徐增敏，國家多媒體軟體工程技術研究中心博士、武漢大學計算機套用技術專業，桂林電子科技大學副教授、碩士生導師。長期從事人體行為分析、工況運維統計、雲邊協同系統等人工智慧與大數據方向的科學研究及套用示範，具有多項智慧城市項目研發經驗。主持國家自然科學基金1項，參與各類橫縱向科技項目8項。在IEEE TNNLS, Neurocomputing, ICME, ICIP, MMM等國際期刊及國際會議發表論文20餘篇，受理髮明專利14項，授權發明專利5項。
基本介紹
- 中文名：徐增敏
- 職業：教師
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人物經歷
學習經歷
2012.09-2019.06：武漢大學，計算機套用技術，博士；
2003.09-2006.06：長沙理工大學，計算機套用技術，碩士；
1999.09-2003.06：長沙理工大學，計算機科學與技術，學士。
工作經歷
2006.06-至今：桂林電子科技大學數學與計算科學學院，講師/副教授。
主要榮譽
2022年和2021年指導學生獲優秀本科畢業設計（論文）二等獎、2021年學院教學先進個人、2020年和2017年武漢大學研究生學術創新獎、2019年廣西火炬創業導師、2018年自治區優秀創新創業導師、2017年NERCMS優秀研究生獎、2012年廣西區級教學成果二等獎、2011年指導學生獲優秀本科畢業設計（論文）一等獎、2011年被學院學生評為“我最喜愛的任課教師”、2011年第二屆全國軟體專業人才設計與開發大賽先進組織個人、2010年首屆全國軟體專業人才設計與開發大賽優秀指導教師、2009年第十三屆全國多媒體教育軟體大獎賽一等獎、2006年湖南省普通高等學校優秀畢業生。
主要論文
[1] Zengmin Xu, Ruimin Hu, Jun Chen, Chen Chen, Junjun Jiang, Jiaofen Li, Hongyang Li. SemiSupervised Discriminant MultiManifold Analysis for Action Recognition[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(10):2951-2962.（SCI一區，IF=14.255）CCF B刊
[2] Zengmin Xu, Ruimin Hu, Jun Chen, Chen Chen, et al. Action recognition by saliency-based dense sampling[J]. Neurocomputing, 2017, 236:82-92. （SCI二區，IF=4.438）CCF C刊
[3] Zengmin Xu, Ruimin Hu, Jun Chen, Huafeng Chen, Hongyang Li. Global Contrast based Salient Region Boundary Sampling for Action Recognition[C]//International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), Miami, January 2016, 9516:187-198. (EI)CCF C會 ORAL
[4] Hongyang Li, Jun Chen, Zengmin Xu, Huafeng Chen, Ruimin Hu. Multiple instance discriminative dictionary learning for action recognition[C]//2016 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, ICASSP 2016:2014-2018, Shanghai, China, March 2016. (EI) CCF B會
[5] Hongyang Li,Jun Chen, Ruimin Hu, Mei Yu, Huafeng Chen, Zengmin Xu. Action Recognition Using Visual Attention with Reinforcement Learning[C]. In: International Conference on MultiMedia Modeling (MMM), Thessaloniki, January 2019, 11296:365-376. (EI) CCF C會
[6] Huafeng Chen, Jun Chen, Hongyang Li, Zengmin Xu, Ruimin Hu. Compressed-domain based Camera Motion Estimation for Realtime Action Recognition[C]//Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM), Gwangju, Korea, September 2015. (EI) CCF C會
[7] Zengmin Xu, Ruimin Hu, Jun Chen, Hongyang Li, Huafeng Chen. How much bandwidth does Surveillance System require?[C]//IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Quebec, Canada, September 2015:1762-1766. (EI) CCF C會
[8] Chengjun Tang, Kun Zhang, Chunfang Xing, Yong Ding, Zengmin Xu. Perlin Noise Improve Adversarial Robustness[C]//International Conference on Advanced Computing and Endogenous Security (ICACES), Nanjing, China, 2021. (EI)
[9] Xulian Zhang, Zengmin Xu, Kun Zhang, Lulu Wang. Cross-View Nearest Neighbor Contrastive Learning of Human Skeleton Representation[C]//Communications in Computer and Information Science, Accepted, 2023. (EI)
[10] Yingying Li, Zengmin Xu, Cong Feng, You Jiang. XGBoost-based Survival Analysis in Business Risk Prediction[C]//International Conference on High Performance Big Data and Intelligent Systems (HDIS), Accepted, Tianjin, China, 2022. (EI)
[11] 張雪蓮，徐增敏，陳家昆，王露露. 基於跨尺度圖對比學習的人體骨架動作識別方法[J]. 燕山大學學報，2023，(1).
[12] 徐增敏，陸光建，陳俊彥，陳金龍，丁 勇. 基於通道特徵聚合的行人重識別算法[J]. 套用科學學報，2023，(1).
[13] 徐增敏，陳凱，郭威偉，趙汝文，蔣占四. 面向輕量級卷積網路的激活函式與壓縮模型[J]. 計算機工程，2022，48(05):242-250.
[14] 徐增敏，胡瑞敏，陳軍，禹瑋，傅佑銘，李俊. 面向應急調度的多媒體網關通信模式[J]. 武漢大學學報(工學版)，2015，48(5):727-733.
[15] 徐增敏，崔忠寧，王會勇，陳光喜. 虛擬場景中異步訊息的通信設計[J]. 小型微型計算機系統，2014，35(11):2548-2552.
[16] 徐增敏，關健，蔣英春，段雪峰. 基於視覺特徵庫的互動控制方法[J]. 計算機測量與控制，2014，22(3):754-757.
[17] 徐增敏，崔忠寧，湛永松，陳光喜. J2SE網路遊戲設計與實現[J]. 計算機工程與設計，2013，34(10):3574-3579.
[18] 徐增敏，張昆，丁勇，趙汝文. 基於動態視圖的資料庫性能調優[J].計算機套用與軟體，2012，29(12):58-60.
[19] 禹瑋，徐增敏，易雲飛，傅佑銘. 基於反饋周期的網路負載均衡算法[J]. 計算機工程與設計，2016，37(04):841-846.
[20] 徐增敏，唐先紅，朱志斌，陳軍. 學科前沿指引下的信息與計算科學專業教學研究[J]. 計算機教育，2014，(08):1-4+11.
科研項目
團隊自2012年開始從事多媒體信息處理和視頻分析方面的研究，在人體行為分析、計算機視覺、自然語言處理、工況運維統計、機器學習、深度學習，以及人工智慧安全和模型可解釋性的理論和套用等方面開展了大量的研究。具體包括：
（1）主持國家自然科學基金地區項目，視頻偵查中基於深度學習的人體行為識別技術研究，2019/01-2022/12
（2）主持中國—東協信息港公司項目，建築工程智慧安全生產監管系統技術研究，2021/03-2022/12
（3）主持廣東企業自主命題研發項目，化驗報告單文字識別模組，2022/08-2022/12
（4）主持廣西中青年教師基礎能力提升項目，複雜場景視頻中人體動作的時空結構特徵研究，2017/01-2019/12
（5）參與國家重點研發計畫項目，警務大數據智慧型套用技術研究，2017/07-2020/06
（6）參與廣西重點研發計畫項目，面向涉密場所的視頻人體行為分析系統研發及套用，2017/09-2020/08
（7）參與公安部技術研究計畫項目，監控視頻中人員行為及多模態特徵識別與判定關鍵技術，2016/07-2018/12
（8）參與國家自然科學基金項目，基於GPU的並行不變特徵圖像匹配技術研究，2014/01-2017/12
