建模技術在預測分析中的套用

內容簡介

如果要在競爭中取得優勢，首先必須掌握知識。如果要掌握知識，那么就從Web開始吧，因為它是人類歷史上創建的一個最大的數據倉庫。然而，單從數據並不能直接獲得知識與認知。要想獲得知識與認知，還必須有效地套用Web與網路數據科學方面的技術。

本書會教你如何去做。這是一本將學術理論和基本概念與現實社會中的實際套用相結合的書籍，書中還包含使用當今國際上最流行的軟體工具構建的套用實例：Python套用於數據預處理，R語言套用於建模與可視化。
以作者在美國西北大學開設的前沿性課程作為基礎，Thomas Miller教授在本書中介紹了從網站可用性和性能測試到面向關鍵人物和影響力識別的社交網路分析方面的最新知識。

通過使用實際的數據，Miller教授介紹了有效預測個人或團體在購買和選舉過程中的行為的方法，有效收集高價值競爭性信息的方法，有效回答某種的大範圍內一般性和特定領域問題的方法。
研究人員和分析師可以將本書作為線上研究和建模項目的資源和參考資料。本書還為編程人員編寫程式解決實際問題提供了完整的核心代碼，並通過詳細的代碼注釋及專家指南將編程人員所做的分析提升到一個更高水平。

圖書目錄

第1章　分析和數據科學 1

第2章　廣告和促銷 11

第3章　偏好與選擇 25

第4章　購物籃分析 33

第5章　經濟數據分析 44

第6章　運營管理 56

第7章　文本分析 71

第8章　情緒分析 93

第9章　體育分析 129

第10章　空間數據分析 148

第11章　品牌和定價 167

第12章　大數據的小遊戲 200

附錄A　數據科學的方法 203

A.1　資料庫和數據準備 204

A.2　經典統計與貝葉斯統計 206

A.3　回歸與分類 208

A.4　機器學習 212

A.5　網際網路和社交網路分析 213

A.6　推薦系統 215

A.7　產品定位 216

A.8　市場區隔 218

A.9　選址 219

A.10　金融數據科學 220

附錄B　測量 222

附錄C　個案分析 232

C.1　回到我們的“搖頭娃娃”個案 232

C.2　DriveTime 公司的轎車銷售 233

C.3　鑽石價更高 237

C.4　威斯康星Dells 度假中心 240

C.5　個人電腦選擇研究 244

附錄D　代碼和實用程式 248

建模技術在預測分析中的套用

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條