系統分析方法集成研究及其在預測和監測中的套用

內容簡介

隨著現代科學技術的發展與廣泛套用，全球經濟迅速發展，生產社會化大幅度提高，人們在享受其帶來利益的同時，由此導致的風險和損失也隨之而來。近年來，預測和監測方法發展迅速，被用來解決複雜的和不確定的風險問題，從而控制風險，減少損失。現有的預測和監測方法分別從不同的角度分析與解決問題，但在問題分析和方法選擇的過程中缺乏系統的研究和探討，導致結果精度不高，方法可擴展性不強，實際效果達不到理想的要求。

圖書目錄

總序

前言

第一部分　概述

第1章　緒言

1.1研究背景與研究意義

1.2文獻綜述

1.3本書的研究內容、結構安排與特色

第二部分系統分析方法集成研究

第2章　系統分析方法集成理論與方法

2.1引言

2.2系統分析方法集成研究的理論基礎

2.3系統分析方法集成的形式化描述

2.4系統分析方法集成的模型方法

2.5本章小結

第三部分系統分析方法集成在國際油價預測中的套用

第3章　國際油價影響因素分析研究

3.1引言

3.2基於粗糙集的小波神經網路分析模型

3.3混合模型的套用

3.4本章小結

第4章　國際油價主要影響因素的分析與預測

4.1引言

4.2世界原油需求預測分析

4.3世界原油供給預測分析

4.4 0ECD原油庫存預測分析

4.5世界經濟發展與匯率對國際油價的影響

4.6本章小結

第5章　基於神經網路的國際油價時間序列預測研究

5.1引言

5.2小波神經網路簡介

5.3基於神經網路的國際油價時間序列預測

5.4本章小結

第6章　基於庫存的小波神經網路國際油價預測

6.1引言

6.2小波神經網路

6.3基於庫存的小波神經網路國際油價預測模型

6.4本章小結

第7章　基於向量神經網路的國際油價預測

7.1引言

7.2基於向量神經網路的國際油價預測模型

7.3實證分析

7.4本章小結

第8章　基於情景分析的國際油價預測

8.1引言

8.2基於情景分析的國際油價預測模型

8.3實證分析

8.4本章小結

第9章　基於SVM系統分析方法集成的國際油價預測

9.1引言

9.2基於SVM集成的國際油價預測方法

9.3實證分析

9.4本章小結

系統分析方法集成研究及其在預測和監測中的套用

基本介紹

內容簡介

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