基本介紹
圖書信息,內容簡介,圖書目錄,
圖書信息
書 名: 地質工程監測預警理論與方法
作 者：呂建紅
出版時間： 2010年4月1日
ISBN: 9787030271631
開本： 16開
定價: 56.00元
內容簡介
《地質工程監測預警理論與方法》系統研究了地質工程監測與預警工程地質力學綜合集成體系、地質工程監測與地質信息系統、地質工程監測信息管理與查詢系統、地質工程監測不穩定先兆分析系統，以及基於神經網路的位移反分析、人工神經網路與遺傳算法的監測信息預測、智慧型算法的監測信息預測研究、灰色神經網路組合算法的變形預測、模糊控制理論的變形控制研究、小波的時序改進法的監測信息預測等理論與方法，並套用於邊坡、地基基礎及深大基坑等地質工程實例。
《地質工程監測預警理論與方法》可作為地質工程與岩土工程專業研究生的參考書，也可供相關領域的科研人員、工程技術人員參考。
圖書目錄
前言
第一章 地質工程監測工程地質力學綜合集成體系
1.1 地質工程監測研究意義
1.2 地質工程安全的因素
1.3 工程地質力學綜合集成監測體系
第二章 地質工程監測地質信息系統
2.1 地質信息管理系統
2.1.1 地質數據計算處理
2.1.2 系統的基本結構
2.1.3 主控制螢幕
2.2 地質信息可視化查詢分析系統
2.2.1 系統的總體結構
2.2.2 鑽孔可視化模組
2.2.3 界面可視化模組
2.2.4 主控制螢幕
2.2.5 鑽孔可視化螢幕
2.2.6 地質界面可視化螢幕
2.3 地質信息三維圖形分析系統
2.3.1 地質界面空間插值
2.3.2 地質界面多項式擬合
2.3.3 地質體空間單元劃分
2.3.4 系統的總體結構
2.3.5 單一結構面分析模組
2.3.6 地質空間單元劃分模組
2.3.7 單元結構面分析模組
2.3.8 主控制螢幕
2.4 地質信息剖面分析系統
2.4.1 剖面地質界限點獲得
2.4.2 剖面上地質界限線擬合
2.4.3 系統的總體結構
2.4.4 地質剖面生成模組
2.4.5 地質剖面編輯模組
2.4.6 地質剖面輸出模組
2.4.7 主控制螢幕
第三章 地質工程監測信息管理與查詢系統
3.1 地質工程監測信息管理系統
3.1.1 地質工程監測數據基本計算
3.1.2 資料庫總體結構
3.1.3 主控制螢幕
3.2 地質工程監測信息可視化查詢分析系統
3.2.1 大型地質工程監測信息數據特徵
3.2.2 系統的總體結構
3.2.3 系統的功能模組
3.2.4 主控制螢幕
3.2.5 功能選擇螢幕
3.2.6 圖形報表螢幕
第四章 地質工程監測不穩定先兆分析系統
4.1 穩定程度分級
4.2 不穩定先兆分析方法
4.3 不穩定先兆分析判別參數的獲得
4.4 地質工程不穩定先兆分析計算
4.4.1 位移速率及其增幅先兆分析
4.4.2 鑽孔傾斜儀曲線形態先兆分析
4.4.3 單條裂縫先兆分析
4.4.4 項目先兆分析
4.4.5 地質工程整體先兆分析
4.5 系統的結構和功能
4.5.1 系統的整體結構
4.5.2 系統的功能模組
4.6 主要控制界面
第五章 基於BP神經網路的參數反分析
5.1 基於BP網路的位移反分析原理
5.2 BP神經網路原理
5.2.1 引言
5.2.2 BP網路模型的建立
5.2.3 BP網路的缺陷及改進
5.2.4 BP神經網路編程
5.3 均勻試驗設計法
5.3.1 引言
5.3.2 均勻設計表的構造
5.3.3 均勻設計表均勻性的度量
5.3.4 均勻設計使用表的產生
5.4 基於BP網路的參數靈敏度分析
5.4.1 基於BP網路的參數靈敏度分析原理
5.4.2 參數靈敏度的計算步驟
5.5 基於BP神經網路的參數反分析實例
5.5.1 正分析模型的建立
5.5.2 BP網路學習樣本的構造
5.5.3 位移反分析結果
5.5.4 參數靈敏度分析結果
第六章 基於人工神經網路基坑工程預測模型
6.1 概述
6.2 基於橫向推廣的神經網路建模
6.3 基於時間序列的神經網路建模
6.3.1 基於時間序列的神經網路建模原理
6.3.2 神經網路預測
6.4 神經網路多步預測建模
6.4.1 多步預測建模原理
6.4.2 多步滾動預測技術
6.5 基於時間序列上的基坑變形預測的套用
6.5.1 基坑變形的影響因素分析
6.5.2 預測步長的確定
6.5.3 樣本構成
6.5.4 建立神經網路模型
6.5.5 預測成果分析
6.6 基於橫向推廣的神經網路支撐軸力預測的套用
6.6.1 支撐軸力的主要影響因素分析
6.6.2 樣本構成
6.6.3 建立神經網路模型
6.6.4 結果分析
第七章 基於智慧型算法的監測信息預測研究
7.1 監測信息預測問題的神經網路建模
7.1.1 BP網路輸入輸出確定
7.1.2 BP網路樣本構成
7.1.3 BP網路結構確定
7.1.4 BP神經網路模型整體構成
7.2 基於遺傳算法的BP神經網路（GABP）預測
7.2.1 GA確定BP網路初始權值及閾值
7.2.2 南錨深基坑排樁位移GABt網路預測
7.3 基於模擬退火法的BP神經網路（SABP）預測
7.3.1 SA確定BP網路初始權值及閾值
7.3.2 南錨深基坑排樁位移SABF網路預測
7.4 基於變尺度混沌最佳化的BP神經網路（MSCBP）預測
7.4.1 MSC確定BP網路初始權值及閾值
7.4.2 南錨深基坑排樁位移MSCBt網路預測
7.5 預測成果分析
第八章 基於灰色神經網路組合算法的變形預測
8.1 概述
8.2 灰色系統的基本理論
8.2.1 灰色模型建模機理
8.2.2 GM（1，1）模型
8.3 人工神經網路的基本原理
8.4 灰色神經網路組合預測方法
8.4.1 串聯組合方式預測
8.4.2 利用神經網路增強灰色系統
8.5 灰色模型和灰色神經網路串聯算法變形預測實例
第九章 基於模糊控制理論的變形控制
9.1 模糊邏輯理論概述
9.2 模糊控制的數學基礎
9.2.1 模糊集合的運算及其性質
9.2.2 模糊集合隸屬度函式的建立
9.2.3 常用的隸屬度函式
9.2.4 建立隸屬度函式應遵循的原則
9.2.5 模糊邏輯與模糊推理
9.3 深大基坑變形的模糊控制系統
……
第十章 基於小波的時序改進法的監測信息預測
第十一章 五強溪水電站左岸般閘邊坡監測信息系列
第十二章 錦屏一級電站左岸纜機平台邊坡穩定分析與監測策略
第十三章 潤揚大橋地基基礎安全監測與反饋
第十四章 潤所大橋南錨碇排樁凍結法基抗監測分析
參考文獻
