《廣義系統的疊代學習控制算法與套用研究》是依託華南理工大學,由田森平擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:廣義系統的疊代學習控制算法與套用研究
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:田森平
- 依託單位:華南理工大學
《廣義系統的疊代學習控制算法與套用研究》是依託華南理工大學,由田森平擔任項目負責人的面上項目。
《廣義系統的疊代學習控制算法與套用研究》是依託華南理工大學,由田森平擔任項目負責人的面上項目。項目摘要廣義系統是較正常系統更具廣泛形式的一類系統,是處理多目標、多維數和多層次大規模複雜系統的一個重要工具,在大系統理論、奇...
疊代學習控制是學習控制的一個重要分支,是一種新型學習控制策略。它通過反覆套用先前試驗得到的信息來獲得能夠產生期望輸出軌跡的控制輸入,以改善控制質量。與傳統的控制方法不同的是,疊代學習控制能以非常簡單的方式處理不確定度相當高的...
作者根據近幾年非線性系統疊代學習控制的進展,以作者們獲得的多個國家自然科學基金的研究成果為主線,系統的介紹國內外在這一領域的發展動態和研究成果。主要內容包括:套用背景介紹,PID型學習算法,基於小波逼近的學習算法,基於2-D系統...
《疊代學習控制的二維模型理論及其套用》是2013年科學出版社出版的圖書,作者是王友清、周東華。內容簡介 《疊代學習控制的二維模型理論及其套用》可作為自動控制專業和生物醫學工程專業研究生的教學參考書,同時對從事自動化系統研究、設計、...
利用以往周期的數據信息設計疊代學習控制算法,實現高精度的控制效果;分析算法的收斂速度,解決收斂速度與系統漸變、周期重複變化之間的矛盾;將所得理論成果套用於上肢醫療康復系統,改進、提升研究成果。
魯棒鎮定、魯棒故障檢測以及干擾解耦與抑制等魯棒控制問題,提出了相應的簡單、有效的算法。提出了基於Hessenberg型實現線性系統右既約分解的一種簡單有效的疊代方法;考慮了線性系統的特徵結構配置方法在磁浮軸承系統控制中的套用。
針對多智慧型體系統的完全一致性跟蹤問題,提出了分散式疊代學習控制算法,能實現各智慧型體在一個有限時間區間上自始至終實現一致性,並適用於有任意指定期望參考軌跡和無期望參考軌跡兩種情形下的多智慧型體系統。此外,探討了傳輸時滯、通訊拓撲...
本課題主要研究了若干特殊Sylvester矩陣方程的數值算法和解析算法。在數值算法方面,利用CGLS疊代算法研究了廣義Sylvester矩陣方程的最小二乘解、最小二乘對稱解及自反解,數值例子表明CGLS-M疊代算法明顯優於以往的LSQR-M疊代算法;給出了...
但是, 對於多自由度的視覺伺服系統, 變數之間的關係複雜且耦合嚴重, 模糊規則的設計困難, 因此以往的研究主要針對低自由度的系統.對於具有重複特性的視覺伺服任務, 疊代學習控制利用先前動作中的數據信息, 通過疊代找到合適的控制輸入, 可...
本書核心內容十分新穎,均為近年來作者們發表在IEEE信號處理、神經網路與學習系統等彙刊上的長文組成編輯提煉而成,是基於神經網路和最佳化理論的特徵信息提取領域研究和套用的最新進展。本書適合於信息科學與技術(電子、通信、自動控制、...
利用RBF神經網路和傅立葉級數展開逼近未知非線性函式,建立了一種自適應疊代學習控制算法, 構造新的Lyapunov泛函, 證明了系統輸出跟蹤誤差一致收斂於零的充分條件。本項目成果在機器人和工業過程的跟蹤控制中有重要套用價值。
時不變系統(time-invariant system)數學上可精確定義為:在時間平移變換下保持形式不變的系統。在用微分或差分方程描述的時不變系統中,其方程式中不顯含時間變數t。表達式描述 形式一:設系統的狀態空間描述為:向量函式f(x,u,t...
基於Lyapunov穩定性理論,分析算法的收斂性,在初態學習的基礎上得到模糊自適應疊代學習算法,神經網路自適應疊代學習算法,粒子群自適應疊代學習控制算法。此外,設計了引入排隊序列機制的改進型自適應系統辨識廣義預測控制算法、變死區採樣控制...
不連續以及離散動態系統的穩定性》《網路控制系統:理論及套用》《混沌控制:抑制、同步以及混沌化》《神經網路進展:ISNN2011》《腦啟發認知系統進展:BICS2012》《自適應動態規劃-控制算法與穩定性》《強化學習與近似動態規劃》《腦啟發...