幾個重要連續問題的算法複雜性

《幾個重要連續問題的算法複雜性》是依託南開大學,由葉培新擔任項目負責人的數學天元基金項目。

基本介紹

  • 中文名:幾個重要連續問題的算法複雜性
  • 項目類別:數學天元基金項目
  • 項目負責人:葉培新
  • 依託單位:南開大學
  • 負責人職稱:教授
  • 批准號:10426020
  • 研究期限:2005-01-01 至 2005-12-31
  • 申請代碼:A0410
  • 支持經費:3(萬元)
中文摘要
連續問題的算法複雜性問題廣泛的出現在現代科學技術的諸多領域。近年來,人們對多變數高維問題的興趣與日俱增。本項目,我們將研究函式學習、量子逼近、量子積分與Monte Carlo 積分這幾個當前重要的連續問題的算法複雜性。具體的,我們將建立非標準信息的函式學習理論。建立學習問題穩定性與可推廣性、一致性之間的聯繫。深入研究Cucker-Smale 函式學習理論的逼近誤差與取樣誤差。確定各向異性與混合光滑

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