《常態分配函式圖象及其特徵》是太原尖草坪區第一中學提供的微課課程,主講教師為張俊龍。
基本介紹
- 中文名:常態分配函式圖象及其特徵
- 提供學校:太原尖草坪區第一中學
- 主講教師:張俊龍
- 類 別:微課
《常態分配函式圖象及其特徵》是太原尖草坪區第一中學提供的微課課程,主講教師為張俊龍。
常態分配的機率密度函式曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準常態分配是位置參數均數為0, 尺度參數:標準差為1的常態分配(見圖1中綠色曲線)。特點 密度函式關於平均值對稱 平均值與它的眾數(statistical ...
常態分配的密度函式的特點是:關於μ對稱,在μ處達到最大值,在正(負)無窮遠處取值為0,在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低,圖像是一條位於x軸上方的鐘形曲線。當μ=0,σ2=1時,稱為標準常態分配,記為N(0,1...
《常態分配函式圖象及其特徵》是太原尖草坪區第一中學提供的微課課程,主講教師為張俊龍。課程簡介 藉助動畫演示講解常態分配函式圖象特徵和正態曲線的性質。設計思路 通過對函式解析式結構的分析結合畫圖軟體來逐步得出正態曲線的性質。
分布密度函式 ,其中,Gam(x)為伽馬函式。擴展 常態分配(normal distribution)是數理統計中的一種重要的理論分布,是許多統計方法的理論基礎。常態分配有兩個參數,μ和σ,決定了常態分配的位置和形態。為了套用方便,常將一般的正...
比如圖像處理中最常用的濾波器類型為Gaussian濾波器(也就是所謂的常態分配函式)。數學表達 滿足下述的機率密度分布的隨機變數分布叫做二維常態分配 其中 都是常數,我們稱 服從參數為 的二維常態分配,常把這個分布記作 )。 的...
如果套用對數常態分配,在對數正態圖紙上數據的圖形將是一條直線。繪圖的過程與其他分布是相同的。其分析的過程包括計算對數值的平均值和標準差,以及對最終結果取反對數。對數常態分配與常態分配很類似,除了它的機率分布向右進行了移動...
的分布函式 的圖形是階梯形曲線. 在 的一切有(正)機率的點 ,皆有一個跳躍,其跳躍度正好為 取值 的機率 ,而在分布函式 的任何一個連續點x上, 取值x的機率皆為零。離散型隨機變數的分布律和它的分布函式是相互唯一...
服從常態分配。存在隨機向量 ( 它的每個元素服從獨立標準常態分配),向量 及 矩陣A滿足 存在 和一個對稱半正定陣 滿足X的特徵函式 如果 是非奇異的,那么該分布可以由以下的PDF來描述: 注意這裡的 表示協方差矩陣的行...
。這個函式並不是完全的連續函式,但是是可積函式。常態分配是重要的機率分布。它的機率密度函式是:隨著參數μ和σ變化,機率分布也產生變化。特徵函式 對機率密度函式作傅立葉變換可得特徵函式。特徵函式與機率密度函式有一對一的關係。
“逆”可能容易引起混淆,其實它的含義是高斯分布描述的是在布朗運動中某一固定時刻的距離分布,而逆高斯分布描述的是到達固定距離所需時間的分布。逆高斯分布圖形 其分布的大致圖形如下:相關分布 廣義逆高斯分布 廣義逆高斯分布的特徵函...
GMM,高斯混合模型,也可以簡寫為MOG。高斯模型就是用高斯機率密度函式(常態分配曲線)精確地量化事物,將一個事物分解為若干的基於高斯機率密度函式(常態分配曲線)形成的模型。GMMs已經在數值逼近、語音識別、圖像分類、圖像去噪、圖像...
第1章函式和方程式 1.1變數和函式 1.2坐標系 1.3函式的圖像 1.4函式的幾何性質 1.5線性函式和直線 1.6一元方程的代數解 1.7反函式 1.8複合函式、多元函式 習題 第2章線性方程組 2.1二元線性方程組 2.2有兩個以上變數的...
最大似然分類(maximumlikelihood classification ):在兩類或多類判決中,用統計方法根據最大似然比貝葉斯判決準則法建立非線性判別函式集,假定各類分布函式為常態分配,並選擇訓練區,計算各待分類樣區的歸屬機率,而進行分類的一種圖像...
另一計算過程為 5.指數分布(推導略)6.常態分配(推導略)7.t分布:其中X~T(n),E(X)=0;8.F分布:其中X~F(m,n),常態分配的後一參數反映它與均值的偏離程度,即波動程度(隨機波動),這與圖形的特徵是相符的。
高斯過程由其數學期望和協方差函式完全決定,並繼承了常態分配的諸多性質。高斯過程的例子包括維納過程、奧恩斯坦-烏倫貝克過程等。對高斯過程進行建模和預測是機器學習、信號處理等領域的重要內容,其中常見的模型包括高斯過程回歸(Gaussian ...