《市場行銷研究與套用——基於SPSS》是2013年9月電子工業出版社出版的圖書，作者是陳文沛、張挺。
基本介紹
- 書名：市場行銷研究與套用——基於SPSS
- 作者：陳文沛、張挺
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2013年9月
- 頁數：264 頁
- 定價：35 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121210105
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書重點介紹使用統計分析工具對行銷數據進行寒立分析的方法， 並結合常用統計企汗故酷分析軟體（SPSS）及實用案例介紹分析結果如何套用於行銷戰略的制定過程中。全書以套用性為特色， 儘量簡化統計分析原理， 以各種行銷實例為載體對各方法的套用場合和操作過程進行詳細說明。全書內容共10章， 包括市場行銷研究導論、 現場工作與數據收集、 行銷數據的初步分析、 行銷數據的方差分析、 行銷數據的相關分析、 行銷數據的回歸分析、 行銷數據的因子分析、 行銷數據的聚類分析、 行銷數據的判別分析、 行銷報告的撰寫及提交。各章均配有相應的思考題和練習題， 以鞏固學習效果並供課後練習。本書配備電子課件、 習題庫、 案例庫等教學資源， 讀者可登錄華信教育資源網免費註冊下載。
圖書目錄
目 錄
第1章 市場行銷研究導論
1.1 市場行銷研究概述
1.1.1 市場行銷研究的定義
1.1.2 市場行銷研究可以解決的問題
1.1.3 市場行銷研究的分類
1.1.4 市場行銷研究的過程
1.1.5 典型案例
1.2 定性研究與定量研究
1.2.1 定性研究
1.2.2 定量研究
1.2.3 典型案例
1.3 測量量表和問卷設計
1.3.1 測量量表
1.3.2 問卷設計
1.3.3 量表舉例——消費者民族中心主義量表及測量
1.4 SPSS軟體簡介
1.4.1 SPSS軟體的發展歷程
1.4.2 SPSS軟體的特點
1.4.3 SPSS操作界面
思考題與練習題
第2章 現場工作與數據收集
2.1 現場工作的特點
2.1.1 現場工作的目標
2.1.2 現場工作人員的工作場景
2.2 現場工作過程
2.3 選擇與培訓現場工作人員
2.3.1 選擇與配置現場工作人員
2.3.2 培訓現場工作人員
2.4 管理現場工作人員
2.4.1 質量控制與編輯
2.4.2 抽樣控制
2.4.3 作弊行為控制
2.4.4 中央辦公室控制
2.5 評估現場工作人員
2.5.1 成本和時間
2.5.2 回答率
2.5.3 訪談質量
2.5.4 數據質量
2.6 數據準備
2.6.1 數據準備過程
2.6.2 問卷檢查
2.6.3 數據編輯
2.6.4 數據編碼和轉錄
2.6.5 數據清理和調整
2.7 選擇數據分析方法
思考題與練習題
第3章 行銷數據的初步分析
3.1 頻數分布
3.2 集中趨勢指標
3.2.1 均值
3.2.2 眾數
3.2.3 中位數
3.3 離散趨勢指標
3.3.1 全距
3.3.2 四分互差
3.3.3 方差和標準差
3.3.4 變異係數
3.4 分布形狀指標
3.4.1 偏度
3.4.2 峰度
3.5 典型案例及SPSS套用
3.5.1 大學生平均每周瀏覽知名網站行為的初步數據分析
3.5.2 消費者家庭月收入和受教育程度的初步數據分析
3.6 假設檢驗
3.6.1 假設檢驗簡介
3.6.2 假設檢驗的意義
3.6.3 假設檢驗的基本步驟
3.6.4 假設檢驗案例
思考題與練習題
第4章 行銷數據的方差分析
4.1 單因子方差分析
4.1.1 確定自變數和因變微霉悼量
4.1.2 總變差分解
4.1.3 測量作用
4.1.4 顯著性檢驗
4.1.5 結厚巴想果解釋
4.1.6 單因子方差分析案例——促銷對銷售額的影響
4.2 多因子方差分析
4.2.1 多因子方差分析的概念及統計原理
4.2.2 多因子方差分析案例——促銷和贈券對銷售額的影響
4.3 協方差分析
4.3.1 協方差分析的概念
4.3.2 協方差分析案例——促銷、 贈券以及相對客源對銷售額的影響
4.4 典型案例
4.4.1 案例1——醫藥公司的地區行銷
4.4.2 案例2——銷售額與季節和產品類別差異分析
思考騙擔樂題與練習題
第5章 行銷數據的相關分析
5.1 相關分析的概念
5.1.1 變數間的關係
5.1.2 相關關道埋勸糊系的種類
5.1.3 相關關係的判別
5.2 相關係數
5.2.1 主要的相關係數
5.2.2 簡單相關係數的性質
5.2.3 簡單相關係數的缺點
5.2.4 相關係數的顯著性檢驗
5.2.5 相關分析中應注意的問題
5.3 偏相關分析
5.3.1 偏相關分析的基本概念
5.3.2 偏相關係數
5.3.3 偏相關係數的檢驗
5.4 相關分析在市場行銷研究中的套用及SPSS實現
5.4.1 行銷研究中相關分析的基本問題
5.4.2 套用實例及SPSS實現
5.5 典型案例
5.5.1 企業銷售成本分析
5.5.2 上海市城市居循熱記民家庭人均可支配收入與儲蓄存款關係的相關分析
思考題與練習題
第6章 行銷數據的回歸分析
6.1 回歸分析的簡介
6.1.1 回歸分析的概念
6.1.2 回歸分析的套用
6.1.3 回歸分析的類型
6.2 一元線性回歸
6.2.1 一元線性回歸的概念和統計原理
6.2.2 套用實例——居民總消費與總儲蓄
6.3 多元線性回歸
6.3.1 多元線性回歸的概念與統計原理
6.3.2 套用實例——主管性格與僱主對其整體滿意度之間的關係
6.4 典型案例
6.4.1 我國農民收入影響因素的回歸分析
6.4.2 產品需求量預測回歸分析
思考題與練習題
第7章 行銷數據的因子分析
7.1 因子分析概述
7.1.1 因子分析簡介
7.1.2 因子分析的基本概念
7.2 因子分析的步驟
7.2.1 因子分析的前提條件
7.2.2 抽取共同因子
7.2.3 因子命名
7.2.4 決定因子與命名
7.2.5 計算各樣本的因子得分
7.3 典型案例與SPSS套用
7.3.1 案例1——因子分析在股票評價中的套用
7.3.2 案例2——消費者生活方式因子分析
7.3.3 案例3——地區人均要素變數因子分析
7.4 利用因子分析進行量表的效度檢驗
7.4.1 探索性因子分析
7.4.2 EFA在研究領域存在的問題及建議
思考題與練習題
第8章 行銷數據的聚類分析
8.1 聚類分析的概念
8.1.1 聚類分析的基本概念
8.1.2 聚類分析的定義
8.1.3 聚類分析的基本思想
8.1.4 聚類分析的特點
8.1.5 聚類分析的分類
8.2 聚類分析的步驟
8.2.1 擬定研究問題
8.2.2 選擇距離指標
8.2.3 選擇聚類方法
8.2.4 聚類分析應注意的問題
8.3 典型案例與SPSS套用
8.3.1 案例1——消費者體質分類
8.3.2 案例2——消費者市場區隔
8.3.3 案例3——組織分類
思考題與練習題
第9章 行銷數據的判別分析
9.1 判別分析簡介
9.1.1 判別分析概述
9.1.2 判別分析的基本思想
9.1.3 判別分析的統計原理
9.1.4 判別分析的一般步驟
9.2 典型案例與SPSS套用
9.2.1 案例1——企業狀況分析
9.2.2 案例2——中國城鎮居民月平均收入狀況
9.2.3 案例3——聚類分析與判別分析綜合： 績效考評技術
思考題與練習題
第10章 行銷報告的撰寫及提交
10.1 研究報告的重要性
10.1.1 研究報告撰寫的意義
10.1.2 研究報告的功能
10.2 組織書面報告
10.2.1 研究報告應具有的特點
10.2.2 研究報告的寫作技巧
10.3 根據大綱和原理撰寫報告
10.3.1 研究報告的分類
10.3.2 研究報告的結構
10.4 使用視圖、 表格和圖形
10.4.1 統計圖、 表在市場調查報告中的作用
10.4.2 研究報告中的制表技術
10.4.3 研究報告中的製圖技術
10.4.4 使用統計圖、 表需要注意的問題
10.5 口頭演示
10.5.1 關於口頭匯報資料
10.5.2 有效口頭匯報
10.6 研究的後續工作
10.6.1 數據資料和調研過程的整理與存檔
10.6.2 數據分析的有效性及預測的準確度跟進
10.6.3 用戶滿意度調研跟進
10.6.4 調研過程的復盤與討論
思考題與練習題
3.3.2 四分互差
3.3.3 方差和標準差
3.3.4 變異係數
3.4 分布形狀指標
3.4.1 偏度
3.4.2 峰度
3.5 典型案例及SPSS套用
3.5.1 大學生平均每周瀏覽知名網站行為的初步數據分析
3.5.2 消費者家庭月收入和受教育程度的初步數據分析
3.6 假設檢驗
3.6.1 假設檢驗簡介
3.6.2 假設檢驗的意義
3.6.3 假設檢驗的基本步驟
3.6.4 假設檢驗案例
思考題與練習題
第4章 行銷數據的方差分析
4.1 單因子方差分析
4.1.1 確定自變數和因變數
4.1.2 總變差分解
4.1.3 測量作用
4.1.4 顯著性檢驗
4.1.5 結果解釋
4.1.6 單因子方差分析案例——促銷對銷售額的影響
4.2 多因子方差分析
4.2.1 多因子方差分析的概念及統計原理
4.2.2 多因子方差分析案例——促銷和贈券對銷售額的影響
4.3 協方差分析
4.3.1 協方差分析的概念
4.3.2 協方差分析案例——促銷、 贈券以及相對客源對銷售額的影響
4.4 典型案例
4.4.1 案例1——醫藥公司的地區行銷
4.4.2 案例2——銷售額與季節和產品類別差異分析
思考題與練習題
第5章 行銷數據的相關分析
5.1 相關分析的概念
5.1.1 變數間的關係
5.1.2 相關關係的種類
5.1.3 相關關係的判別
5.2 相關係數
5.2.1 主要的相關係數
5.2.2 簡單相關係數的性質
5.2.3 簡單相關係數的缺點
5.2.4 相關係數的顯著性檢驗
5.2.5 相關分析中應注意的問題
5.3 偏相關分析
5.3.1 偏相關分析的基本概念
5.3.2 偏相關係數
5.3.3 偏相關係數的檢驗
5.4 相關分析在市場行銷研究中的套用及SPSS實現
5.4.1 行銷研究中相關分析的基本問題
5.4.2 套用實例及SPSS實現
5.5 典型案例
5.5.1 企業銷售成本分析
5.5.2 上海市城市居民家庭人均可支配收入與儲蓄存款關係的相關分析
思考題與練習題
第6章 行銷數據的回歸分析
6.1 回歸分析的簡介
6.1.1 回歸分析的概念
6.1.2 回歸分析的套用
6.1.3 回歸分析的類型
6.2 一元線性回歸
6.2.1 一元線性回歸的概念和統計原理
6.2.2 套用實例——居民總消費與總儲蓄
6.3 多元線性回歸
6.3.1 多元線性回歸的概念與統計原理
6.3.2 套用實例——主管性格與僱主對其整體滿意度之間的關係
6.4 典型案例
6.4.1 我國農民收入影響因素的回歸分析
6.4.2 產品需求量預測回歸分析
思考題與練習題
第7章 行銷數據的因子分析
7.1 因子分析概述
7.1.1 因子分析簡介
7.1.2 因子分析的基本概念
7.2 因子分析的步驟
7.2.1 因子分析的前提條件
7.2.2 抽取共同因子
7.2.3 因子命名
7.2.4 決定因子與命名
7.2.5 計算各樣本的因子得分
7.3 典型案例與SPSS套用
7.3.1 案例1——因子分析在股票評價中的套用
7.3.2 案例2——消費者生活方式因子分析
7.3.3 案例3——地區人均要素變數因子分析
7.4 利用因子分析進行量表的效度檢驗
7.4.1 探索性因子分析
7.4.2 EFA在研究領域存在的問題及建議
思考題與練習題
第8章 行銷數據的聚類分析
8.1 聚類分析的概念
8.1.1 聚類分析的基本概念
8.1.2 聚類分析的定義
8.1.3 聚類分析的基本思想
8.1.4 聚類分析的特點
8.1.5 聚類分析的分類
8.2 聚類分析的步驟
8.2.1 擬定研究問題
8.2.2 選擇距離指標
8.2.3 選擇聚類方法
8.2.4 聚類分析應注意的問題
8.3 典型案例與SPSS套用
8.3.1 案例1——消費者體質分類
8.3.2 案例2——消費者市場區隔
8.3.3 案例3——組織分類
思考題與練習題
第9章 行銷數據的判別分析
9.1 判別分析簡介
9.1.1 判別分析概述
9.1.2 判別分析的基本思想
9.1.3 判別分析的統計原理
9.1.4 判別分析的一般步驟
9.2 典型案例與SPSS套用
9.2.1 案例1——企業狀況分析
9.2.2 案例2——中國城鎮居民月平均收入狀況
9.2.3 案例3——聚類分析與判別分析綜合： 績效考評技術
思考題與練習題
第10章 行銷報告的撰寫及提交
10.1 研究報告的重要性
10.1.1 研究報告撰寫的意義
10.1.2 研究報告的功能
10.2 組織書面報告
10.2.1 研究報告應具有的特點
10.2.2 研究報告的寫作技巧
10.3 根據大綱和原理撰寫報告
10.3.1 研究報告的分類
10.3.2 研究報告的結構
10.4 使用視圖、 表格和圖形
10.4.1 統計圖、 表在市場調查報告中的作用
10.4.2 研究報告中的制表技術
10.4.3 研究報告中的製圖技術
10.4.4 使用統計圖、 表需要注意的問題
10.5 口頭演示
10.5.1 關於口頭匯報資料
10.5.2 有效口頭匯報
10.6 研究的後續工作
10.6.1 數據資料和調研過程的整理與存檔
10.6.2 數據分析的有效性及預測的準確度跟進
10.6.3 用戶滿意度調研跟進
10.6.4 調研過程的復盤與討論
思考題與練習題
