給出時間序列未來值得總體密度(或機率分布)
給出時間序列未來值得總體密度(或機率分布)
密度估算是利用機率論的知識來估計未知目標的密度,是一種非參數檢驗方法。...... 密度估算是利用機率論的知識來估計未知目標的密度,是一種非參數檢驗方法。...
給出時間序列未來值得總體密度(或機率分布)...... 給出時間序列未來值得總體密度(或機率分布) 由頻率密度去估計概密度。 [1] 參考資料 1. 鄭家亨,統計大辭典,...
核密度估計(kernel density estimation)是在機率論中用來估計未知的密度函式,屬於非參數檢驗方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(...
譜密度估計(spectral density estimation)亦稱譜估計.平穩序列譜密度的估計方法.設x,是具有連續譜的平穩時間序列,其自協方差函式和自相關函式分別為 所謂譜估計就是...
核密度估計是在機率論中用來估計未知的密度函式,屬於非參數檢驗方法之一,由Rosenblatt (1955)和Emanuel Parzen(1962)提出,又名Parzen窗(Parzen window)。...
如果一個估計問題所涉及的分布未知或不能用有窮參數來刻劃,稱這種估計為非參數估計。一般由樣本估計未知分布函式或未知機率密度,由樣本估計某一對稱分布的分布中心都...
樣本譜密度(sample spectral density)與譜密度相關的一個重要概念。在觀測或調查一部分個體時,總體是研究對象的全部。總體中抽取的所要考查的元素總稱,樣本中個體的...
《經濟、金融計量學中的非參數估計技術》是由科學出版社於2007年6月1日出版的圖書,作者是李竹渝,魯萬波,龔金國。...
譜估計(spectrum estimation) 對隨機信號序列進行功率譜密度估計算法的總稱,屬於頻域中描述隨機信號特性的分析方法之―。...
周期圖估計(periodogram estimation)一種利用離散傅立葉變換獲得信號功率譜密度估計的方法。...
最大熵譜估計(maximum entropy spectral estimation)信號功率譜密度估計的一種方法。1967年,由J.P.伯格提出。...