定性資料統計分析及套用

《定性資料統計分析及套用》是2016年3月電子工業出版社出版的圖書，作者是胡良平、王琪。

基本介紹

• 書名：定性資料統計分析及套用 
• 作者：胡良平、王琪
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2016年3月

出版信息

定性資料統計分析及套用

叢書名 ：統計分析系列

作 譯 者：胡良平,王琪

出版時間：2016-03 千 字 數：435

版 次：01-01 頁 數：260

開 本：16開

裝 幀：

I S B N ：9787121277672

內容簡介

本書涉及一個原因和/或多個原因變數對一個和/或多個定性結果變數影響的各種定性資料統計分析問題， 相當於定性資料統計分析的“百科全書”。通常可將定性資料的統計分析分為四大類： 第一類為廣義差異性分析[包括一般χ2檢驗、 校正χ2檢驗、 未校正的CMH χ2檢驗或簡稱為χ2MH檢驗及Fisher’s精確檢驗； 秩和檢驗、 一致性檢驗、 對稱性檢驗、 線性趨勢檢驗、 基於大樣本定性資料的三種特殊t檢驗（即非劣效性檢驗、 等效性檢驗和優效性檢驗）、 CMH校正的χ2檢驗和CMH校正的秩和檢驗、 各種有關總體參數的置信區間估計]； 第二類為定性資料的meta分析； 第三類為相關和關聯性分析（包括Spearman秩相關分析、 Kendall’sTaub秩相關分析、 Shannon信息量分析、 定性資料對應分析）； 第四類為回歸和聚類分析（配對設計一元定性資料的條件多重logistic回歸分析和三種表現的定性結果變數的一水平與多水平多重logistic回歸分析、 項目反應模型分析、 潛在類別分析和重複測量設計多元定性資料的轉移模型分析）。上述的每部分內容都按“問題與數據”、…、“主要分析結果及解釋”等層次逐一展開，便於讀者學以致用

目錄

上篇 非重複測量設計定性資料統計分析方法

第1章一維與二維列聯表資料的常規統計分析

1.1單組設計一維表資料總體率的區間估計及其假設檢驗

1.1.1問題與數據

1.1.2對數據結構的分析

1.1.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.1.4SAS程式中重要內容的說明

1.1.5主要分析結果及解釋

1.2配對設計四格表資料的多種診斷指標的計算和一致性與對稱性檢驗

1.2.1問題與數據

1.2.2對數據結構的分析

1.2.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.2.4SAS程式中重要內容的說明

1.2.5主要分析結果及解釋

1.3一種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線分析

1.4兩種試驗方法與金標準比較的診斷試驗配對設計四格表資料統計分析與ROC曲線分析

1.5配對設計擴大形式的方表資料一致性和對稱性檢驗與Kendall’s Taub秩相關分析

1.5.1問題與數據

1.5.2對數據結構的分析

1.5.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.5.4SAS程式中重要內容的說明

1.5.5主要分析結果及解釋

1.6成組設計橫斷面研究四格表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗

1.6.1問題與數據

1.6.2對數據結構的分析

1.6.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.6.4SAS程式中重要內容的說明

1.6.5主要分析結果及解釋

1.7成組設計佇列研究四格表資料一般χ2檢驗和相對危險度RR計算及其CMH χ2檢驗

1.7.1問題與數據

1.7.2對數據結構的分析

1.7.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.7.4SAS程式中重要內容的說明

1.7.5主要分析結果及解釋

1.8成組設計病例對照研究四格表資料一般χ2檢驗和優勢比OR計算及其CMH χ2檢驗

1.8.1問題與數據

1.8.2對數據結構的分析

1.8.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.8.4SAS程式中重要內容的說明

1.8.5主要分析結果及解釋

1.9成組設計定性資料三種特殊的比較——非劣效性和等效性及優效性假設檢驗

1.9.1成組設計定性資料非劣效性試驗對應的假設檢驗

1.9.2成組設計定性資料等效性試驗對應的假設檢驗

1.9.3成組設計定性資料優效性試驗對應的假設檢驗

1.10成組設計結果變數為多值有序變數的2×C表資料的差異性分析與線性趨勢檢驗

1.10.1問題與數據

1.10.2對數據結構的分析

1.10.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.10.4SAS程式中重要內容的說明

1.10.5主要分析結果及解釋

1.11成組設計結果變數為多值名義變數的2×C表資料統計分析

1.11.1問題與數據

1.11.2對數據結構的分析

1.11.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.11.4SAS程式中重要內容的說明

1.11.5主要分析結果及解釋

1.12單因素多水平設計無序原因變數R×2表資料統計分析

1.12.1問題與數據

1.12.2對數據結構的分析

1.12.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.12.4SAS程式中重要內容的說明

1.12.5主要分析結果及解釋

1.13單因素多水平設計有序原因變數R×2表資料的差異性分析與CocharanArmitage線性趨勢檢驗

1.13.1問題與數據

1.13.2對數據結構的分析

1.13.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.13.4SAS程式中重要內容的說明

1.13.5主要分析結果及解釋

1.14單因素多水平設計雙向無序R×C表資料一般χ2檢驗和Fisher’s精確檢驗

1.14.1問題與數據

1.14.2對數據結構的分析

1.14.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.14.4SAS程式中重要內容的說明

1.14.5主要分析結果及解釋

1.15單因素多水平設計有序結果變數R×C表資料的秩和檢驗

1.15.1問題與數據

1.15.2對數據結構的分析

1.15.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.15.4SAS程式中重要內容的說明

1.15.5主要分析結果及解釋

1.16 單因素多水平設計雙向有序R×C表資料的四種不同分析目的的統計分析

1.16.1問題與數據

1.16.2對數據結構的分析

1.16.3分析目的與統計分析方法的選擇

1.16.4SAS程式中重要內容的說明

1.16.5主要分析結果及解釋

1.17單因素多水平設計雙向變數任意性質的R×C表資料關聯性Shannon信息量分析和對應分析

1.17.1Shannon信息量分析

1.17.2定性資料對應分析

1.18單因素多水平設計R×C表資料任何兩個水平組之間的兩兩比較

1.19資料庫形式表達資料的統計分析

1.20本章中幾類不同統計分析原理概述

1.20.1單組設計一元定性資料假設檢驗的原理

1.20.2配對設計2×2表資料的一致性檢驗計算原理

1.20.3配對設計擴大形式方表資料的對稱性檢驗計算原理

1.20.4分析各種成組設計定性資料的計算原理

1.20.5分析單因素多水平設計定性資料的計算原理

1.21本章小結

參考文獻

第2章高維列聯表資料的常規統計分析

2.1問題與數據

2.2對數據結構的分析

2.3統計分析目的與分析方法選擇

2.4用SAS軟體對實例進行分析

2.4.1用SAS軟體對例2-1的資料進行加權χ2檢驗

2.4.2用SAS軟體對例2-1資料進行CMH 校正的χ2檢驗

2.4.3用SAS軟體對例2-2的資料進行meta分析

2.4.4用SAS軟體對例2-3的資料進行CMH χ2檢驗

2.4.5用SAS軟體對例2-4的資料進行CMH校正的秩和檢驗

2.5高維列聯表資料常規統計分析基本概念

2.6高維列聯表資料常規統計分析原理概述

2.6.1加權χ2檢驗

2.6.2CMH統計分析

2.6.3meta分析

2.7本章小結

參考文獻

第3章對數線性模型

3.1問題與數據

3.2對數據結構的分析

3.3統計分析目的與分析方法選擇

3.4用SAS軟體對實例進行解析

3.4.1用SAS軟體對例3-1的資料進行對數線性模型分析

3.4.2用SAS軟體對例3-2的資料進行對數線性模型分析

3.5對數線性模型基本概念

3.6對數線性模型原理概述

3.6.1基本模型

3.6.2參數估計

3.6.3最優模型的選擇

3.6.4模型評價

3.7本章小結

參考文獻

第4章非配對設計一水平多重logistic回歸分析

4.1問題與數據

4.2對數據結構的分析

4.3統計分析目的與分析方法選擇

4.4用SAS實現logistic回歸分析

4.4.1對例4-1的資料進行一般多重logistic回歸分析

4.4.2對例4-2的資料進行一般多重logistic回歸分析

4.4.3對例4-3的資料進行累積多重logistic回歸分析

4.4.4對例4-4的資料進行累積多重logistic回歸分析

4.4.5對例4-5的資料進行擴展的多重logistic回歸分析

4.4.6對例4-6的資料進行擴展的多重logistic回歸分析

4.5logistic回歸分析基本概念

4.6logistic回歸分析原理概述

4.6.1基本模型

4.6.2模型估計

4.6.3logistic回歸方程和偏回歸係數的假設檢驗

4.6.4模型評價

4.6.5變數篩選

4.7本章小結

參考文獻

第5章非配對設計二水平多重logistic回歸分析

5.1問題與數據

5.2對數據結構的分析

5.3統計分析目的與分析方法選擇

5.4用SAS軟體對實例進行解析

5.4.1用SAS軟體對非配對設計二分類資料進行二水平多重logistic回歸分析

5.4.2用SAS軟體對非配對設計多值有序分類資料進行二水平多重logistic回歸分析

5.4.3用SAS軟體對非配對設計多值名義分類資料進行二水平多重logistic回歸分析

5.5多水平統計模型基本概念

5.6非配對設計二水平多重logistic回歸分析原理概述

5.6.1結果為二值變數的二水平多重logistic回歸分析

5.6.2結果為多值有序變數的二水平多重logistic回歸分析

5.6.3結果為多值名義變數的二水平多重logistic回歸分析

5.7本章小結

參考文獻

第6章配對設計一水平多重logistic回歸分析

6.1問題與數據

6.2對數據結構的分析

6.3統計分析目的與分析方法選擇

6.4用SAS軟體對實例進行解析

6.4.1用SAS軟體對11配對設計二分類結果變數進行多重logistic回歸分析

6.4.2用SAS軟體對12配對設計二分類結果變數進行多重logistic回歸分析

6.4.3用SAS軟體對mn配對設計二分類結果變數進行多重logistic回歸分析

6.5條件logistic回歸分析基本概念

6.6條件logistic回歸分析原理概述

6.6.111配對設計的條件logistic回歸分析

6.6.21r配對設計的條件logistic回歸分析

6.6.3mn配對設計的條件logistic回歸分析

6.7本章小結

參考文獻

第7章潛在類別分析

7.1問題與數據

7.2對數據結構的分析

7.3統計分析目的與分析方法選擇

7.4用SAS軟體對實例進行解析

7.4.1對例7-1進行潛在類別分析

7.4.2對例7-2進行潛在類別分析

7.4.3對例7-3進行潛在類別分析

7.5潛在類別分析基本概念

7.6潛在類別分析原理概述

7.6.1基本模型

7.6.2模型參數

7.6.3模型估計

7.6.4模型評價

7.6.5分類

7.7本章小結

參考文獻

第8章項目反應模型

8.1問題與數據

8.2對數據結構的分析

8.3統計分析目的與分析方法選擇

8.4用Mplus軟體對實例進行解析

8.4.1針對內風證分量表對例8-1進行項目反應模型分析

8.4.2針對內火證分量表對例8-1進行項目反應模型分析

8.4.3針對痰濕證分量表對例8-1進行項目反應模型分析

8.4.4針對血瘀證分量表對例8-1進行項目反應模型分析

8.4.5針對氣虛證分量表對例8-1進行項目反應模型分析

8.4.6針對陰虛證分量表對例8-1進行項目反應模型分析

8.5項目反應模型基本概念

8.6項目反應模型原理概述

8.6.1幾個基本概念

8.6.2基本假設

8.6.3基本模型

8.6.4參數估計

8.6.5模型評價

8.7本章小結

參考文獻

下篇 重複測量設計定性資料統計分析方法

第9章重複測量設計一元定性資料廣義估計方程分析

9.1問題與數據

9.2對數據結構的分析

9.3統計分析目的與分析方法選擇

9.4用SAS軟體對實例進行解析

9.4.1將時間作為分類變數對例9-1進行分析

9.4.2將時間作為連續變數對例9-1進行分析

9.4.3對例9-2進行分析

9.5廣義估計方程基本概念

9.6原理概述

9.6.1簡要介紹

9.6.2作業相關矩陣

9.6.3參數估計

9.6.4模型評價

9.7本章小結

參考文獻

第10章重複測量設計一元定性資料加權最小二乘法分析

10.1問題與數據

10.2對數據結構的分析

10.3統計分析目的與分析方法選擇

10.4用SAS軟體對實例進行解析

10.4.1對例10-1進行加權最小二乘分析

10.4.2對例10-2進行加權最小二乘分析

10.4.3對例10-3進行加權最小二乘分析

10.5加權最小二乘法基本概念

10.6加權最小二乘法原理概述

10.6.1簡要介紹

10.6.2資料結構

10.6.3基本模型

10.6.4模型評價

10.7本章小結

參考文獻

第11章重複測量設計多元定性資料潛在轉移模型分析

11.1問題與數據

11.2對數據結構的分析

11.3統計分析目的與分析方法選擇

11.4用SAS軟體對實例進行解析

11.5潛在轉移模型分析基本概念

11.6潛在轉移模型分析原理概述

11.6.1基本模型

11.6.2模型參數

11.6.3模型估計

11.6.4模型評價

11.7本章小結