統計分析教材·抽樣調查與SPSS套用

統計分析教材·抽樣調查與SPSS套用

《統計分析教材·抽樣調查與SPSS套用》是電子工業出版社2010年出版的圖書,作者是杜智敏。《統計分析教材·抽樣調查與SPSS套用》是作者結合自己多年來的研究生教學及課題研、調研工作的實踐,並在吸取國內外相關研究成果的基礎上編寫而成。

基本介紹

  • 書名:統計分析教材·抽樣調查與SPSS套用
  • 作者:杜智敏
  • ISBN:9787121108679, 7121108674
  • 頁數:  792頁
  • 出版社:電子工業出版社
  • 出版時間:2010年5月1日
  • 裝幀:平裝 
  • 開本:16開
  • 叢書名:統計分析教材
  • 尺寸:23.4 x 18.8 x 4 cm
  • 重量:1.3 Kg
作者簡介,內容簡介,目錄,

作者簡介

杜智敏,研究員,全國學習科學研究會學術委員會副主任,全國大學學習科學研究會副理事長、學術委員會副主任,北京市高教學會學習科學研究會原理事長,現副理事長、學術委員會主任。退休前為北京航空航天大學高等教育研究所副所長、主要專業方向為套用統計和學習學,長期從事研究生統計分析課程的教學工作。曾被評為航空工業部優秀教師,多次被評勾北京市教育系統先進工作者、教書育人先進工作者和校先進工作者,研究生教學和管理工作獲校“思達”獎教金一等獎。
曾參與式主持完成國家、北京市哲學社會科學及中國高教學會的“八五”、“九五”、“十五”多項教育研究課題,其中包括主持完成了對全國近萬名大學生的學習策略調查、對北京市大學生的學情調查等研究課題。多年來、發表論文數十篇,出版著作8部。

內容簡介

全書的內容編排與抽樣調查的實施過程密相呼應。共設定有12章,在從總體上對抽樣調查論述之後,第2、3章分別介紹紙質問卷和網路問卷的設計、抽樣設計以及對樣本數據的採集;第4章則是在採集數據之後如何淨化數據、建立數據檔案以及分析前的統計預處理;第5章至第10章介紹對調查數據的統計分析,主要包括調查數據的分布特徵、不同調查群體差異的比較、調查項目之間的相關關係和不確定性因果關係以及對調查對象的分類;第11章為問卷的信度與效度分析,並將主成分分析與因子分析做了較為詳盡的介紹;第12章介紹調查報告的撰寫。《統計分析教材·抽樣調查與SPSS套用》可作為高等學校社會科學類專業、師範院校本科生、研究生相關課程的教材或參考書、教師教學的參考以及其他科類本科生與研究生開展社會調查的指導書;可作為對中國小教師及校長的培訓教材,也可供從事社會科學研究的實際工作者及各級管理部門、企事業單位、各種媒體等開展調查研究時,輔佐調查者工作的參考資料。

目錄

第1章概論
1.1社會調查與抽樣調查
1.2抽樣調查的原理
1.3抽樣調查的過程
1.4文獻的收集與研讀
1.5調查研究人員應具有的品格
1.6統計分析的有力工具——SPSS
本章小結
第2章問卷設計
2.1問卷的結構與類型
2.2問卷的質量標準
2.3概念的操作化——問卷設計的基礎
2.4問卷的形成過程
2.5問卷的編制
2.6網路問卷的設計
2.7問卷設計案例
本章小結
第3章抽樣
3.1抽樣概述
3.2抽樣方法
3.3樣本容量的確定
3.4樣本數據的採集——自填式問卷調查的實施
3.5調查中的非抽樣誤差
3.6抽樣設計案例——對專業技術人員現狀的抽樣調查
本章小結
第4章調查數據的預處理
4.1答卷的審核與編碼
4.2建立SPSS格式的數據檔案
4.3數據的淨化
4.4統計分析前對數據的預處理
本章小結
第5章對樣本數據的頻數分析──統計圖表的製作
5.1一個單選題或填空題的頻數分析
5.2多個單選題交叉分組下的頻數分析
5.3多項選擇題的頻數分析——多回響變數分析
5.4利用Graphs製作統計圖
5.5統計圖的編輯與利用
5.6利用Exce1繪製統計圖
本章小結
第6章數據的特徵量數與參數估計
6.1數據的集中趨勢
6.2數據的離中趨勢
6.3偏度與峰度
6.4對調查總體特徵量數的估計
6.5相對量數
6.6利用SPSS估計總體的未知參數
6.7利用SPSS計算不同群體的特徵量數
本章小結
第7章不同群體的差異比較
7.1假設檢驗概述
7.2統計檢驗的前期工作——對數據分布特徵的檢驗
7.3兩個獨立樣本差異的顯著性檢驗——兩個群體差異的比較之一
7.4兩個配對樣本差異的顯著性檢驗——兩個群體差異的比較之二
7.5單因素方差分析——多個群體差異的比較之一
7.6多個樣本的非參數檢驗——多個群體差異的比較之二
7.7對比例的一致性檢驗
本章小結
第8章事物間的相關關係
8.1相關關係概述
8.2對兩個定性變數的相關分析
8.3定量變數的相關分析
8.4兩個事物之間關係的進一步分析
8.5單變數多因素方差分析
本章小結
第9章事物間的非確定性因果關係
9.1一元線性回歸分析
9.2多元線性回歸分析
9.3利用Linear進行線性回歸分析
9.4曲線估計
9.5最優尺度回歸
9.6路徑分析
本章小結
第10章對調查對象的分類
10.1距離與相似性度量
10.2分層聚類
10.3K-均值聚類
本章小結
第11章問卷的質量分析
11.1問卷的項目分析
11.2問卷的信度分析
11.3問卷的效度分析
11.4主成分分析
11.5因子分析
本章小結
第12章調查報告的撰寫
12.1形成調查報告的過程
12.2抽樣調查報告的撰寫
本章小結
參考文獻
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