質量管理統計分析與套用

《質量管理統計分析與套用》是2015年2月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是楊彥明、高揚、張銳麗、方平、徐廷學、孫璐璐、高萬春、劉松福。

基本介紹

• 書名：質量管理統計分析與套用 
• 作者：楊彥明、高揚、張銳麗、方平、徐廷學、孫璐璐、高萬春、劉松福 
• ISBN：9787302383284 
• 定價：29元 
• 出版社：清華大學出版社 
• 出版時間：2015年2月1日 
• 裝幀：平裝 

內容簡介

本書藉助現代質量管理統計分析軟體，圍繞統計分析能力培養這條主線，以裝備質量管理為套用背景，介紹質量管理統計技術基礎知識、Excel統計分析與套用、Minitab統計分析與套用、JMP統計分析與套用、SPSS統計分析與套用、裝備質量管理統計分析綜合套用等內容。

本書可作為高等院校裝備管理、裝備維修、質量管理、質量檢驗以及管理學、統計學相關專業的教材，也可作為從事裝備管理、裝備維修保障的人員學習現代質量管理統計分析技術方法和常用統計分析軟體的參考用書。

前言

春秋時齊國名相管仲有言： “不明於數欲舉大事，如舟之無楫而欲行於大海也。”著名經濟學家馬寅初還有“學者不能離開統計而究學，政治家不能離開統計而施政，事業家不能離開統計而執業”的論述。對於質量管理來說，更離不開數據，離不開數據分析，離不開統計套用。

全書共分6章，按照“理論基礎——技術方法——綜合套用”的體系結構組織，符合認知規律。本書汲取現代質量管理統計分析最新成果和技術，圍繞統計分析能力培養這條主線，以裝備質量管理為套用背景，以統計分析技術方法為核心，以統計分析軟體為手段，主要論述了統計分析技術基礎知識，Excel、Minitab、JMP、SPSS等典型統計分析軟體的使用方法及其在裝備質量管理中的套用等。內容涵蓋參數估計、假設檢驗、相關分析、回歸分析、方差分析、因子分析、主成分分析、聚類分析、可靠性分析、預測分析、圖形分析、抽樣檢驗、統計過程控制、過程能力分析等知識點。本書組織結構圖如下。作為一門理論性和套用性較強的課程，學習統計分析技術關鍵在於理解。記住公式，不等於學會統計分析；學會計算，不等於會用統計分析。統計分析的真諦在於它所體現的思想，在於它所提供的思維方式。學好統計分析的關鍵是掌握如何運用統計思維來思考問題，而不是簡單地記住統計分析知識和公式。實際上，拋開公式照樣可以學會統計分析，特別是在計算機技術套用已經普及的今天，所有的計算都可以由計算機軟體來完成，只要清楚統計分析方法使用的前提，理解統計分析方法的實質，要套用統計分析並不難。為此，本書力求突出以下的風格特色：

第一，強調與計算機技術的結合，突出可操作性特色。“工欲善其事，必先利其器。”為提高讀者運用統計方法分析和解決問題的能力，本書所涉及的統計分析計算均提供相應軟體（Excel、Minitab、JMP、SPSS）的解決方案，將統計分析中的定性分析思想與計算機技術在定量分析方面的優勢有機結合，將統計分析繁雜的理論融入到各統計分析軟體的套用中，力求讀者在對典型實例的操作過程中領悟原理、掌握方法，並學會利用現代化統計分析手段對數據進行有效、快速處理。

第二，將理論融入實際套用，突出案例式特色。將統計分析繁雜的理論、公式融入到實際案例的套用中，以“任務驅動”的方式組織內容，力求在解決典型問題的過程中使讀者領悟原理、理解技術、掌握方法，做到深入淺出、通俗易懂。

第三，以裝備質量管理為套用背景，突出實用性和實踐性特色。在強調統計分析思想方法的基礎上，緊密結合裝備質量管理實際，實現統計分析的技術方法與質量管理工作實際的有機融合，具有很強的針對性和實用性，力求達到知行並重、學以致用。

第四，適當拓展統計分析中出現的新技術、新方法，突出先進性特色。內容不僅包含相關分析、回歸分析、假設檢驗、方差分析、因子分析、主成分分析等經典統計分析方法，還介紹了聚類分析、時間序列分析、預測分析等最新統計分析技術方法，旨在使讀者生動地體驗到新技術與時俱進的步伐，引導讀者以創新精神投入到質量管理實踐活動中。

本書是集體智慧的結晶，第1章、第3章、第6章由楊彥明執筆，第2章由高揚執筆，第4章由方平執筆，第5章由張銳麗執筆，孫璐璐進行了文字編輯工作，全書由楊彥明統稿。本書在寫作過程中還參考了大量文獻，在此一併致謝。

限於作者水平，書中疏漏及不妥之處在所難免，懇請讀者指正。

作者

2014年12月於青島

目錄

第1章質量管理統計技術基礎

1.1質量管理與統計技術2

1.1.1質量管理與統計技術的關係2

1.1.2統計技術在質量管理中的作用2

1.2質量數據類型及其特點3

1.2.1質量數據類型3

1.2.2質量數據特點4

1.3質量數據的統計特徵4

1.3.1表示數據集中趨勢的特徵值4

1.3.2表示數據離散程度的特徵值5

1.4質量管理統計分析方法6

1.4.1參數估計6

1.4.2假設檢驗7

1.4.3相關分析8

1.4.4回歸分析9

1.4.5方差分析9

1.4.6聚類分析10

1.5質量管理中常用的機率分布11

1.5.1二項分布11

1.5.2泊松分布12

1.5.3指數分布13

1.5.4常態分配15

1.5.5對數常態分配18

1.5.6威布爾分布19

1.5.7常用分布小結22

思考與練習23

第2章Excel統計分析與套用

2.1Excel簡介25

2.1.1Excel基本功能25

2.1.2Excel基本操作25

2.2統計數據的整理與展示29

2.2.1統計數據的排序29

2.2.2統計數據的篩選32

2.2.3統計數據的分類匯總36

2.2.4統計數據的透視分析37

2.3數據描述統計分析40

2.3.1用函式描述數據集中趨勢40

2.3.2用函式描述數據離中趨勢42

2.3.3用函式描述數據分布形態43

2.3.4描述統計工具43

2.4相關分析45

2.4.1散點圖法46

2.4.2相關函式法49

2.4.3相關分析工具50

2.5回歸分析與預測51

2.5.1一元線性回歸分析51

2.5.2一元線性預測56

思考與練習58

第3章Minitab統計分析與套用

3.1Minitab軟體簡介61

3.1.1Minitab基本功能61

3.1.2Minitab基本操作62

3.2圖形分析64

3.2.1直方圖64

3.2.2因果圖71

3.2.3排列圖74

3.2.4散點圖80

3.2.53D散點圖86

3.2.63D曲面圖88

3.3統計過程控制90

3.3.1控制圖的概念90

3.3.2控制圖的分類90

3.3.3控制圖的原理91

3.3.4控制圖的判讀92

3.3.5控制圖的繪製95

3.3.6控制圖的套用96

3.4過程能力分析104

3.4.1過程能力的基本概念104

3.4.2過程能力指數105

3.4.3過程能力分析與評價105

3.4.4過程能力分析實例107

3.5抽樣檢驗110

3.5.1計數型抽樣檢驗110

3.5.2計量型抽樣檢驗112

思考與練習114

第4章JMP統計分析與套用

4.1JMP軟體簡介122

4.1.1JMP基本功能122

4.1.2JMP基本操作122

4.2假設檢驗127

4.2.1相關概念127

4.2.2假設檢驗的步驟127

4.2.3假設檢驗的兩類錯誤128

4.2.4常態分配檢驗129

4.2.5分類數據機率檢驗133

4.2.6獨立雙樣本的檢驗135

4.3方差分析138

4.3.1方差分析中的基本假定138

4.3.2問題的一般提法138

4.3.3單因素方差分析138

4.3.4雙因素方差分析140

思考與練習141

第5章SPSS統計分析與套用

5.1SPSS軟體簡介143

5.1.1SPSS基本功能143

5.1.2SPSS基本操作143

5.2聚類分析147

5.2.1聚類分析的基本概念148

5.2.2系統聚類分析148

5.2.3二階聚類分析153

5.2.4K均值聚類分析156

5.3因子與主成分分析159

5.3.1因子分析與主成分分析的基本概念159

5.3.2使用SPSS進行因子分析161

思考與練習166

第6章裝備質量管理統計分析綜合套用

6.1可靠性分析169

6.1.1檢驗計畫169

6.1.2分布分析170

6.1.3參數估計177

6.2預測分析180

6.2.1回歸預測180

6.2.2時間序列預測194

思考與練習208

參考文獻