套用隨機模型與數據分析(英)( AppliedStochastic Models and Data Analysis)(Chichester )1985年創刊.刊號:519C0064 , ISSN8755-0024.英國John Wiley & Sons出版公司出版、發行.季刊.該刊是一份跨學科雜誌。
套用隨機模型與數據分析(英)( AppliedStochastic Models and Data Analysis)(Chichester )1985年創刊.刊號:519C0064 , ISSN8755-0024.英國...
《穩健隨機均值模型在時空數據分析中的套用》是依託浙江大學，由張朋擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 時空數據分析日趨重要，從空氣污染數據到房地產發展預測都離不開時空數據統計分析。本項目將提出隨機均值模型，致力於其在時空數據分析中套用的研究以及在這個模型基礎上，對各種時空數據中出現的異常現象提出相應的...
能夠利用數據信息得出正確的結論，並在諸多的策略中選取最優的策略。數據分析、模型建立、策略選擇是一個完整的過程。全部內容包括機率論基礎知識、數據處理初步、抽樣、參數估計（點估計與區間估計）、假設檢驗初步、隨機模擬、回歸分析、線性規劃、非線性規劃（以及在現代證券組合、金融風險管理等方面的套用）。
隨機效應模型(random effects models)，簡稱REM，是經典的線性模型的一種推廣，就是把原來（固定效應模型）的回歸係數看作是隨機變數，一般都是假設是來自常態分配。如果模型里一部分係數是隨機的，另外一些是固定的，一般就叫做混合模型（mixed models）。簡介 在面板數據線性回歸模型中，如果對於不同的截面或不同的...
《數據分析——基礎、模型及套用》是一本2021年出版的圖書，由科學出版社出版 內容簡介 本書以基礎、模型及套用為主線, 介紹數據分析的基礎知識、經典模型以 及相關套用. 內容包括非負矩陣分解、張量分解、深度學習、寬度學習的經典 模型與學習方法, 以及作者對相關模型的擴展及其在多視角聚類、地理感測數 據預測、...
《通信系統中並行多信道ARQ協定的隨機模型及其性能分析》是依託北京交通大學，由王金亭擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 下一代無線通信標準採用的正交頻分復用（OFDM）與多入多出天線（MIMO）技術中出現了並行多信道同時傳輸數據的機制，如何在並行信道數據傳輸中進行有效的差錯控制成為當前通信領域一個非常重要的...
《套用隨機過程教程及在算法和智慧型計算中的隨機模型》是200年清華大學出版社出版的圖書，作者是龔光魯。圖書簡介 本書概述了套用隨機過程的基本內容以及近代的重要進展與重要方法，且並不要求讀者具有測度論的知識，在使用不嚴格的推理的情況下，遵循強調想法、背景與思路的原則，盡力做到理論與算法兼顧。全書共分17章，...
《基於隨機模型的服務質量多屬性評價與最佳化》是2017年電子工業出版社出版的圖書，作者是黃霽崴。內容簡介 隨著服務計算技術的蓬勃發展，服務質量越發成為重要的需求，並呈現多樣化特性。本書以理論模型、量化分析和最佳化技術為重點，從性能、可信賴性和能耗三個維度開展服務質量的多屬性評價和最佳化研究。本書以隨機模型為主線...
大數據計算模式，即大數據分析與處理的抽象模型及方法論，是大數據計算方法和系統的設計與最佳化中的核心問題。本項目從大數據計算的特性出發，結合大數據計算系統等套用實例，從操作模式、服務模式和管控模式三個方面，研究大數據計算模式。基於隨機Petri網等模型工具，給出普適的大數據計算模式的抽象模型。結合大數據計算中用...
基本思想：根據系統的有限長度的運行記錄（觀察數據），建立能夠比較精確地反映序列中所包含的動態依存關係的數學模型，並藉以對系統的未來進行預報。基本原理：一是承認事物發展的延續性。套用過去數據，就能推測事物的發展趨勢。二是考慮到事物發展的隨機性。任何事物發展都可能受偶然因素影響，為此要利用統計分析中加權...
《社會網路指數隨機圖模型：理論、方法與套用》是2016年1月出版的圖書，作者是[澳]迪安·魯謝爾。內容簡介 指數隨機圖模型（ERGM模型）正越來越多地套用到網路觀測數據分析中，對於理解社會結構和網路過程具有重要作用。這本書里的各個章節提供了ERGM模型的理論和方法論，包括單變數模型、多變數模型、二部圖模型、縱向...
第六種方法是混沌和分形理論。這兩種理論主要是用來對自然社會中存在的現象進行解釋, 一般用來進行智慧型認知研究, 還能套用於自動控制等眾多領域中。混沌（Chaos）和分形（Fractal）理論是非線性科學中的兩個重要概念, 研究非線性系統內部的確定性與隨機性之間的關係。混沌描述的是非線性動力系統具有的一種不穩定且軌跡...
時間序列分析就是利用這組數列，套用數理統計方法加以處理，以預測未來事物的發展。時間序列分析是定量預測方法之一，它的基本原理：一是承認事物發展的延續性。套用過去數據，就能推測事物的發展趨勢。二是考慮到事物發展的隨機性。任何事物發展都可能受偶然因素影響，為此要利用統計分析中加權平均法對歷史數據進行處理。該...
第7章 數據預測建模：集成學習156 7.1 集成學習概述156 7.1.1 高方差性問題的解決途徑157 7.1.2 從弱模型到強模型的構建157 7.2 基於重抽樣自舉法的集成學習158 7.2.1 重抽樣自舉法158 7.2.2 袋裝法的基本思想158 7.2.3 隨機森林的基本思想160 7.2.4 Python套用實踐：...
第6章 離散型隨機變數的模擬 第7章 連續型隨機變數的模擬 第8章 數值積分方法 第9章 蒙特卡洛套用 第三篇 金融數據預處理 第10章 數據讀入方法 第11章 交易數據的下載和預處理 第12章 財務數據的下載和預處理 第13章 數據標籤 第14章 相關係數 第四篇 模型估計與結果輸出 第15章 線性回歸分析與結果輸出 ...
這樣，連續時間隨機模型對於上面所描述的狀況就會非常適用。另一方面，離散時間隨機模型基於下面的假說，即所有的變數只能夠在離散的時點上變化，並且只能是每個時期變化一次(比如，只能每月一次，或者只能每星期一次)。因此，離散時間隨機模型不能反映真實世界中的變化所帶來的影響。套用 經濟學家們所使用的連續時間隨機...
建立隨機模糊DEA模型，針對每種模型給出DEA有效的定義並證明定義的合理性；研究置信水平對模型的影響，分析得出模型的最優解是置信水平的遞減函式；通過靈敏度分析，給出了決策單元保持原評價結果的最大範圍；套用隨機模糊理論證明模型的確定等價類，簡化了模型的求解；給出了四種完全排序方法，並對每種方法的偏重進行了...
例2：通過以截距和斜率為因變數的模型來解釋組織的不同效應 ………112 過去在建立以斜率為因變數的回歸模型時所遇到的困難………112 例子：公立和天主教學校成績的社會分布………113 層-1既有隨機斜率又有固定斜率的套用實例………123 專題………124 層-1方差異質性情況下的套用………124 例子：對數學成績的...
《隨機模擬與金融數據處理Stata教程》的使用對象包括社會科學的科研人員、高等學校研究生、高年級本科生。既可以作為《計量經濟學》、《套用計量經濟學》和《金融實證分析》的教學輔助材料，也可以獨立成為一門涉及統計軟體編程或者蒙特卡洛模擬的教學參考用書。目錄 第一篇 stata基礎 第1章 Stata的安裝、升級和界面介紹 ...
本書在定性分析的基礎上，採用大量的實例和軟體操作插圖來直觀地解釋大數據分析方法的原理和套用，為讀者提供“一站式”服務。同時，通過對線性回歸、邏輯回歸等計量方法，主成分分析、聚類分析等統計方法，以及神經網路、決策樹、隨機森林等機器學習方法的學習，實現大數據背景下傳統計量、統計學數據分析方法向人工智慧、...
有些過程無法用理論分析方法導出其模型，但可通過試驗測定數據，經過數理統計法求得各變數之間的函式關係，稱為統計模型。常用的數理統計分析方法有最大事後機率估算法、最大似然率辨識法等。常用的統計模型有一般線性模型、廣義線性模型和混合模型。統計模型的意義在對大量隨機事件的規律性做推斷時仍然具有統計性，因而...
旨在充分利用這些特性提高圖像處理與分析性能的統計特性建模一直受到廣泛關注。如何很好滿足迫切的套用需求仍然面臨嚴峻的挑戰。近年興起的隨機場模型在這方面具有極大潛力。本課題旨在研究基於隨機場模型的圖像統計特性建模和套用的新理論和新方法，實現多層次多類型圖像統計特性統一建模，高效適應具體任務多圖像場景、多圖像...
《動態隨機一般均衡模型及其套用（第四版）》是2021年10月1日中國金融出版社出版的圖書，作者是劉斌。內容簡介 本書系統地介紹DSGE模型的開發和套用，分別從DSGE模型的結構、模型的求解和模擬、模型中參數的確定、模型的比較和選擇以及最優經濟政策的選擇等幾個方面詳細介紹DSGE模型開發與套用的技術細節，並基於我國的...
7.1 α-穩定隨機變數的定義 7.2 α-穩定隨機變數的特性 7.3 估計α-穩定分布的參數 7.4 α-穩定分布隨機變數的有效轉換 7.5 關於操作損失數據的套用 7.6 重要概念總結 7.7 附錄：特徵函式 第8章 極值理論 8.1 分塊樣本極值模型 8.2 超過閾值峰態（POT）模型 8.3 對形態參數...
第4章介紹隨機數和隨機變數的生成機制以及它們與仿真軟體的關係。第5章介紹仿真輸出分析。第6章介紹Flexsim建模需要的一些較高級的技術。第7章介紹模型校核與驗證的方法。第8章介紹仿真最佳化的方法。第9章通過較大的案例詳細介紹仿真在物流、供應鏈等領域的典型套用。第10章介紹流體建模（連續系統建模）。最後，附錄A...
6.3 單因素方差分析的案例 6.4 隨機化區組設計 6.5 雙因素方差分析 第7章 回歸模型 7.1 二元線性回歸 7.2 多元線性回歸 7.3 例題及計算機操作 7.4 回歸模型的有效性 7.5 回歸方程用於預測 7.6 多元回歸模型的建立 7.7 回歸建模步驟 第三篇 屬性數據分析 第8章 社會科學研究中的屬性數據 8.1 ...
Panel數據/交叉 - 組合時間序列（Panel data/cross-sectional time-series）隨機及固定影響之回歸、GEE、隨機及固定-影響之卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變數回歸、AR(1) 干擾回歸 無母數方法（Nonparametric methods）多變數方法（Multivariate methods）因素分析、多變數回歸、 anonical 相關係數 模型檢定及...
採用CAD技術來建立CAE的幾何模型和物理模型，完成分析數據的輸入，通常稱此過程為CAE的前處理。同樣，CAE的結果也需要用CAD技術生成形象的圖形輸出，如生成位移圖、應力、溫度、壓力分布的等值線圖，表示應力、溫度、壓力分布的彩色明暗圖，我們稱這一過程為：CAE的後處理。針對不同的套用，也可用CAE仿真模擬零件、部件...
JMP Pro中包含一系列豐富的算法，可利用現有數據構建高效的模型。要進行預測建模，最實用的一些技術是決策樹、Bootstrap森林法、樸素貝葉斯和神經網路。JMP Pro的“分割”平台採用先進的方法自動執行樹構建進程。此平台也適用於K最近鄰（K-NN）模型。“自助法森林”採用隨機森林技術，能夠利用數據的隨機子集生成眾多決策...
數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從常態分配的連續隨機變數。估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及套用模型，也稱現代計量經濟學。發展 國外發展情況。計量經濟學首先主要用於微觀經濟分析，...
