基於隨機Petri網的大數據計算模式的模型與評價

《基於隨機Petri網的大數據計算模式的模型與評價》是依託清華大學，由林闖擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於隨機Petri網的大數據計算模式的模型與評價
• 依託單位：清華大學
• 項目負責人：林闖
• 項目類別：面上項目

項目摘要

隨著雲計算、物聯網、社交網路等技術的迅猛發展，數據的快速增長成為許多行業共同面臨的嚴峻挑戰，大數據得到越來越廣泛的關注。海量數據的分析與處理，是大數據的一個重要方面。大數據計算模式，即大數據分析與處理的抽象模型及方法論，是大數據計算方法和系統的設計與最佳化中的核心問題。本項目從大數據計算的特性出發，結合大數據計算系統等套用實例，從操作模式、服務模式和管控模式三個方面，研究大數據計算模式。基於隨機Petri網等模型工具，給出普適的大數據計算模式的抽象模型。結合大數據計算中用戶的需求，在抽象模型基礎上，建立大數據計算的性能和可信賴性不同維度指標的評價模型，研究相關的模型分析求解技術，給出形式化的量化分析。本項目的研究，將為大數據計算的流程設計、機制支撐與系統實現提供理論基礎，同時也將豐富和發展基於隨機Petri網的性能評價理論。

結題摘要

隨著人類社會步入大數據時代，大數據計算已經成為研究者們普遍關注的科研問題。而大數據的計算模式，是大數據計算的核心問題。本項目深入調研了國內外大數據計算模式的研究現狀，針對大數據計算的特點，從操作模式、服務模式和管控模式三個方面，研究了大數據計算模式。基於隨機Petri網等模型工具，給出了普適的大數據計算模式的抽象模型。在抽象模型基礎上，建立了性能評價模型，研究了模型分析求解技術，提出了有效的近似求解方法。利用實際數據，對所建立的模型理論進行了驗證和改進。本項目的研究，為大數據計算的流程設計、機制支撐與系統實現提供了理論基礎，同時也豐富和發展了基於隨機Petri網的性能評價理論。項目資助發表EI收錄國際會議論文12篇（如IWQoS、ICSOC等），SCI收錄國際期刊論文5篇，EI收錄國內期刊論文3篇。項目共培養研究生6名，其中5名已取得學位，1名在讀。