本書是國內絕大多數高校採用的知名教材《雲計算》（1-3版）的姊妹篇，是中國大數據專家委員會劉鵬教授聯合國內多位專家歷時兩年的心血之作。大數據領域一直缺乏一本權威教材，希望本書能夠填補空白。
本書系統地介紹了大數據的理論知識和實戰套用，包括大數據採集與預處理、數據挖掘算法和工具和大數據可視化等，並深度剖析了大數據在網際網路、商業和典型行業的套用。
基本介紹
- 書名：大數據
- 作者：劉鵬
- ISBN：9787121304309
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2017-01-01
圖書內容,目 錄,
圖書內容
本書是國內絕大多數高校採用的知名教材《雲計算》（1-3版）的姊妹篇，是中國大數據專家委員會劉鵬教授聯合國內多位專家歷時兩年的心血之作。大數據領域一直缺乏一本權威教材，希望本書能夠填補空白。
本書系統地介紹了大數據的理論知識和實戰套用，包括大數據採集與預處理、數據挖掘算法和工具和大數據可視化等，並深度剖析了大數據在網際網路、商業和典型行業的套用。
目 錄
第1章 大數據概念與套用
1.1 大數據之“大”
1.2 大數據的來源
1.3 大數據的技術支撐
1.4 大數據套用場景
1.5 如何開展大數據研發
習題
參考文獻
第2章 數據採集與預處理
2.1 大數據採集架構
2.2 數據預處理原理
2.3 數據倉庫與ETL工具
習題
參考文獻
第3章 數據挖掘算法
3.1 數據挖掘概述
3.2 分類
3.3 聚類
3.4 關聯規則
3.5 預測模型
3.6 數據挖掘算法綜合套用
習題
參考文獻
第4章 大數據挖掘工具
4.1 Mahout
4.2 Spark MLlib
4.3 其他數據挖掘工具
習題
參考文獻
第5章 R語言
5.1 R語言簡介
5.2 R與數據挖掘
5.3 SparkR
習題
參考文獻
第6章 大數據可視化
6.1 數據可視化基礎
6.2 大數據可視化方法
6.3 大數據可視化軟體與工具
習題
參考文獻
第7章 網際網路大數據處理
7.1 網際網路信息抓取
7.2 文本分詞
7.3 倒排索引
7.4 網頁排序算法
7.5 歷史信息檢索
習題
參考文獻
第8章 大數據商業套用
8.1 用戶畫像與精準行銷
8.2 廣告推薦
8.3 網際網路金融
習題
參考文獻
第9章 行業大數據
9.1 地震大數據
9.2 交通大數據
9.3 環境大數據
9.4 警務大數據
習題
參考文獻
