大數據：精細化銷售管理、數據分析與預測

《大數據：精細化銷售管理、數據分析與預測》是2016年人民郵電出版社出版的圖書，作者是劉星。

基本介紹

• 中文名：《大數據：精細化銷售管理、數據分析與預測》
• 作者：劉星 
• 類別：大數據暢銷書
• 出版社：人民郵電出版社
• 出版時間：2016年11月
• 頁數：248 頁
• 定價：49.8 元 
• 開本：16 開
• 裝幀：精裝
• ISBN：9787115428547
• 圖書策劃：北京華韻大成文化傳播有限公司

編輯推薦

1.大數據時代的到來，使得行銷數據的取得由片面的拓展成全面的，由統計級的變成線上的。2013年大數據風靡全球，2013-2015年是概念普及與試水階段，2016年後，大數據套用將會占據眾多企業的改革、轉型與升級中，更多的企業將要用大數據技術管理自己公司、行銷以及員工，實操性的大數據套用寶典的出版，順應了形勢和企業的需求。 2.本書是中國知名企業家俱樂部正和島顧問、上海市品 牌授權經營企業協會的創始人潮牌大嘴猴服飾品 牌和網際網路爆款55度杯的背後推手楊雲老師重磅打造的一本大數據落地的實戰圖書。大數據在企業行銷過程中所起到的作用是非常巨大的，利用大數據進行程式化行銷，就是實現購買程式化的方式之一。企業在行銷過程中要學會利用大數據使程式化行銷方式變現。 3.《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》特別講授銷售計畫的制定、跟蹤、調整及管理，通過對大數據的收集、分析、為企業真正實現精細銷售管理。通過大數據能夠幫助企業建立自己清晰的全年銷售目標，同時監控大數據，分析產品從公司發運後是不是真的賣出去了？在銷售渠道中我們的庫存是多少？經銷商的平均銷量是多少？終端動銷情況如何？如何跟蹤計畫和調整計畫的速度會成為企業成功的核心競爭能力。要把這種能力轉化成企業的知識管理，把行銷人員的經驗積累下來，降低企業運營的成本和風險。可以預測未來銷量趨勢，合理制定供應商調整策略、貨架調整策略。

大數據：精細化銷售管理、數據分析與預測

內容簡介

《大數據 精細化銷售管理、數據分析與預測》對精細化銷售管理、數據分析與預測課程系統進行講解，提供企業運營中的銷售計畫指標的設定、數據獲取、分析的方法，並通過常用的 Office 工具來制定運營模型，對企業市場拓展和銷售計畫制定和執行的跟蹤、調整進行有效控制，並採取相應的考核制度進行保障，幫助企業降低運營風險和有效開拓市場。 本書適合營運部、財務部、商品企化部、銷售管理部、銷售及需要做產品分析和銷售報表的相關工作人員閱讀。

作者簡介

劉星 中國管理學會管理貢獻獎獲得者 智投企業管理諮詢有限公司董事長 微貸網總顧問 清華大學MBA研修班客座教授 曾為阿里巴巴、騰訊、中國銀行、中國工商銀行、中國建設銀行、農業銀行、交通銀行、招商銀行、廣發銀行、中國人壽、富德生命人壽、中郵保險、永安保險、物產集團、華立集團、中國移動、雅戈爾、報喜鳥集團、雅瑩服飾、綠城集團、格力集團、蘇泊爾、中國聯通、國家電網、民生藥業、國海良時期貨、芯能光伏科技、馳騁控股、順豐速運等上千家企業開展過諮詢及培訓。 著有《打造公司核心圈》《不可不知的銷售心理學》《網際網路+轉型》等暢銷書籍。

大數據：精細化銷售管理、數據分析與預測

圖書目錄

第一篇導入篇

第一章大數據行銷之悟—趨勢與挑戰 3

1.1通過大數據洞察消費者行為 4

1.2解構與重構—大數據時代的行銷變革 7

1.3大數據行銷誤區解讀 9

1.4大數據與微行銷時代 12

1.5大數據行銷—中小企業行銷的“救命稻草” 14

第二篇主旨篇

第二章大數據行銷之變—數據帶來行銷變革，助力網際網路精細化運營 19

2.1程式化行銷：大數據讓購買程式化 20

2.2大數據變革行銷流程和行銷結果 28

2.3大數據重構數字行銷 34

2.4網際網路思維、大數據與產品設計及運營概述 38

2.4.1大數據下的網際網路思維 38

2.4.2數據在網際網路產品生成各階段的套用 40

2.4.3大數據在企業的網際網路運營、行銷各環節中的套用 42

2.5數據支撐網際網路行銷活動最佳化 45

通過數據挖掘最佳化行銷效果 45

2.6大數據用戶生命周期管理 48

2.6.1客戶生命周期管理 48

2.6.2用數據管理用戶生命周期 49

第三章大數據行銷之道—要點與方法 53

3.1大數據時代，你準備好行銷了嗎 54

3.1.1從大數據中可以收穫什麼 54

3.1.2大數據行銷思維可以改變什麼 57

3.1.3大數據時代，行銷的切入點在哪裡 61

3.1.4大數據時代的行銷技術與方法 63

3.2大數據時代，如何讓行銷更精準 71

3.2.1社交大數據：行銷革命的幕後英雄 71

3.2.2大數據下的移動行銷：傳遞個性化即時信息 77

3.2.3大數據下的微博行銷：冬粉才是王道 82

3.2.4大數據下的微信行銷：行銷新時代的先鋒 87

3.2.5大數據下的整合行銷：滿足消費者的點滴需求 90

3.2.6大數據下的多渠道行銷：顧客體驗主宰一切 92

3.2.7大數據下的社會化網路行銷：以網路人際關係為核心 98

3.3大數據時代，如何進行品牌行銷 102

3.3.1品牌行銷人員如何套用大數據 102

3.3.2從“品牌宣傳”轉向“品牌對話” 106

3.3.3通過大數據監測競爭對手品牌 108

3.3.4通過大數據監測和管理企業品牌危機 111

3.3.5百度大數據教你如何做好品牌行銷 115

第四章大數據行銷之探—數據的可視化與客戶體驗至上 119

4.1數據可視化的價值 120

4.1.1商業價值：數據價值體現的本質回歸 120

4.1.2用戶價值：實現數據價值的主題化 125

4.2數據可視化的關鍵 127

4.3可視化，數據變現的重要途徑 132

4.4數據實現可視化的技巧 134

4.5大數據下客戶的“透視” 138

你對“上帝”了解多少 138

4.6利用大數據實現客戶體驗最最佳化 140

4.6.1大數據用於客戶體驗監控與最佳化 140

4.6.2大數據用於用戶口碑監控與最佳化 142

第五章大數據行銷之用—數據分析方法及套用 145

5.1如何將數據與企業行銷相融合 146

5.1.1數據收集和準備 146

5.1.2利用優秀的數據挖掘平台 150

5.1.3行銷運作和大數據的深度結合 152

5.1.4大數據行銷下對銷售人員的技能要求 155

5.2基於關鍵指標的分析方法 157

5.2.1經營過程中的關鍵指標 157

5.2.2案例思考：有效分析市場數據 160

5.2.3基於績效考核指標的傳統分析的缺陷 161

5.2.4結合KPI和管理理念分析行銷狀況 165

5.3時間序列分析方法 169

5.3.1時間序列分析法的4個著力點 169

5.3.2時間序列分析的具體方法 171

5.3.3趨勢如何分析 174

5.4商業預測技術 175

5.4.1商業預測的方法 175

5.4.2商業預測的基本流程 178

5.5大數據挖掘與用戶細分的背後 181

5.5.1大數據挖掘的意義 181

5.5.2挖掘數據，對客戶需求進行快速回響 182

5.5.3用數據推斷情景實現差異化行銷 186

5.5.4通過數據挖掘實現客戶細分的3個維度 191

5.5.5客戶細分與精準行銷 195

5.5.6客戶細分的價值 199

5.5.7基於數據驅動的客戶細分 201

5.5.8基於決策樹的案例解析 205

5.6大數據挖掘方法之推薦算法 208

5.6.1推薦的常用算法與關鍵思想 208

5.6.2推薦電商的套用案例 215

5.7大數據挖掘方法之分類法 217

5.7.1分析客戶細分場景，增加客戶密度 217

5.7.2客戶細分線上上線下精細化行銷中的套用 220

第三篇實戰篇

第六章大數據行銷實戰—經典與前沿行銷案例解讀 225

6.1《紙牌屋》電視劇大數據行銷 226

6.2大數據行銷成就電影《小時代》 229

6.3可口可樂的大數據玩法 232

6.4趣多多大數據行銷 235

6.5網易花田為你定製愛情 237

6.6大數據：亞馬遜的行銷利器 239

6.71號店靠大數據掘金 243

6.8寶潔大數據行銷 246