大數據行銷從入門到精通

《大數據行銷從入門到精通》是2016年10月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是任昱衡。

基本介紹

• 書名：大數據行銷從入門到精通
• 作者：任昱衡
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2016年10月1日
• 定價：59 元
• ISBN：9787302447641
• 印次：1-1
• 印刷日期：2016.09.22

內容簡介

《大數據行銷從入門到精通》：本書全面闡述了如何通過大數據進行行銷操作，內容包括：客戶需求、客戶分類、目標客戶、商品賣點、服務特點、數據獲取、數據分析、數據預測和數據模型；在平台的施展方面有APP平台、PC平台、電子商務平台、微信平台和視頻追蹤軌跡等；在行銷的手段方面有主動行銷、借力行銷、關聯行銷、體驗行銷、飢餓行銷、事件行銷、痛點行銷、病毒行銷、寄生行銷、定製行銷、情感行銷、活動行銷、互動行銷、社會行銷等14種不同的行銷手段。 本書幾乎覆蓋了市場上所有的行銷層面，可以在企業行銷的過程中，根據大數據的幫助和市場的情況施展不同的行銷手段；同時對大數據的其他套用也略有涉及，如大數據的刪除，能夠更好地幫助企業利用大數據進行行銷。

作者簡介

任昱衡，博士、副研究員，高級電子商務師，高級硬體工程師，中國電子商務協會電子商務研究院副院長，中國電子商務協會信用體系建設管理中心主任助理，中國電子商務師資質（職稱）認證管理中心主任助理。參與國家多項電子商務法律、法規、標準制定工作，目前主要負責國家電子商務師職業水平（職稱）認證體系的構建和國家電子商務行業企業信用監管工作。在多所重點高校擔任客座講師，負責講授電子商務專業課程，指導信息管理專業和軟體工程專業（電子商務方向）碩士研究生。

目錄

第1章 誰是你的大數據用戶 5

1.1大數據用戶細分定位 5

1.1.1如何進行用戶細分定位 5

1.1.2用戶細分注意事項 7

1.2購買過程行為細分 10

1.2.1用戶購買反應 10

1.2.2用戶購買需求 11

1.3寄生行銷 12

1.3.2寄生的方式 12

1.3.1寄生行銷的主要方式 13

1.4賣點≠需求 15

1.4.1尋找用戶真正的需求 15

1.4.2產品賣點定位 16

1.5大數據場景用戶 17

1.5.1金融大數據，理財的利器 17

1.5.2零售大數據，最懂用戶的需求 18

1.5.3電商大數據，對用戶精準行銷 18

1.6從需求出發，圏定你的目標用戶 19

1.6.1蘋果手機是如何把握用戶需求的 19

1.6.2從用戶屬性出發，定性你的用戶 20

第2章 多角度抓取你的數據源 22

2.1我知道你是“誰” 22

2.1.1用戶是如何訪問網站的 22

2.1.2大數據四大來源劃分 23

2.2APP套用系統 24

2.2.1APP套用的5個重要環節 25

2.2.2APP套用的特點分析 26

2.2.3APP套用平台的商業價值 26

2.3PC系統 27

2.3.1Windows10系統是如何提供價值的 27

2.4視頻軌跡系統 28

2.4.1愛奇藝收集數據方法 28

2.4.2愛奇藝是如何運用大數據行銷的 29

2.5電子商務平台系統 30

2.5.1大數據在電子商務平台上的套用 30

2.5.2大數據提升電子商務平台績效的方式 31

2.6行業數據源32

2.6.1行業數據源的作用33

2.7航空公司數據權之爭34

2.7.1為何航空公司要爭奪數據權34

2.7.2數據就是生產力35

第3章建立模型：數據流漏斗原理35

3.1如何進行數據結構搭建36

3.1.1搭建大數據結構的前提36

3.1.2搭建大數據結構的步驟38

3.2如何設定數據操作步驟38

3.2.1蘋果公司是如何套用數據的38

3.2.2數據操作的5個步驟39

3.3如何進行數據約束40

3.3.1對數據進行約束的條件41

3.4層次模型：谷歌的數據分析系統42

3.4.1谷歌的數據分析系統是如何運作的42

3.4.2谷歌為什麼採用這么簡單的分析模式43

3.4.3大數據分析在電影行業的套用前景43

3.4.4谷歌數據分析系統的功能44

3.5網狀模型：蜘蛛策略45

3.5.1蜘蛛策略的工作原理45

3.5.2網狀數據模型的結構46

3.6關係模型：Facebook用戶的強關係47

3.6.1關係數據模型解讀48

第4章自動化行銷，無人化決策49

4.1數據的編制49

4.1.1編制數據收集計畫50

4.1.2數據的處理控制51

4.2數據的結果分析53

4.2.1數據分析的原因53

4.2.2數據分析的方法54

4.3自動調節的定價機制55

4.3.1價格制定方法55

4.3.2把控定價方向57

4.4用戶的跟蹤系統58

4.4.1CRM用戶管理系統58

4.5自動化數據預測60

4.5.1大數據預測的4個因數61

第5章即時行銷由事件觸發62

5.1借力模式：優衣庫事件的行銷62

5.1.1借力行銷的最佳方法63

5.2主動模式：小米手機的飢餓行銷63

5.2.1小米的借力行銷模式64

5.2..2如何做好飢餓行銷64

5.3如何發現熱門事件呢?65

5.3.1熱門事件行銷匯總65

5.3.2如何利用熱門事件66

5.4行銷前的用戶數量與質量卡位67

5.5活動進行中互動設定69

5.5.1微信平台的互動行銷方法69

5.5.2韓寒的互動行銷70

5.5.2世界盃刷臉吃飯70

5.6行銷結束時的用戶分析71

5.7“海參閱兵”照爆紅數據大起底73

5.7.1海參閱兵行銷數據73

5.7.2經典事件行銷匯總75

第6章大數據體驗式行銷75

6.1給體驗一個場景76

6.1.1蘋果平板電腦的體驗場景76

6.1.2體驗行銷與傳統行銷的不同77

6.1.2體驗行銷三大觀點77

6.2試用即實用78

6.2.1ZUK的試用策略78

6.2.2體驗式產品的試用流程79

6.3以體驗為導向設計80

6.3.1以體驗為設計導向，涉及到的細節80

6.3.2用戶體驗設計82

6.4體驗的唯一“主題”83

6.4.1客戶體驗主要類型83

6.4.2視覺體驗行銷84

6.5谷歌眼鏡的體驗行銷85

6.6可視化虛擬試衣間88

6.6.1體驗行銷優勢匯總88

第7章行銷關聯，由1至n90

7.1互補關聯：谷歌的配套設定90

7.1.1公司之間的互補關聯90

7.1.2產品之間的互補關聯91

7.2替代關聯：微軟的Window10系統92

7.2.1微軟產品替代關聯92

7.2.2阿根廷經濟替代關聯92

7.2.3電視機替代關聯93

7.3潛在關聯：“蘋果樹”關聯行銷93

7.3.1“蘋果樹”系統打造過程94

7.3.2潛在關聯的啟發94

7.3.3關聯行銷的三大因素96

7.4如何尋找互相連線的點98

7.4.1農夫山泉尋找的連線點98

7.4.2事業關聯行銷的形式98

7.5決定從1至n的核心100

7.5.1蘋果的發展到底是不是時代的一種演變100

7.5.2蘋果從0至1無人超越的原因101

7.6西門子的關聯模式102

7.6.1“金銀歡樂送”活動的關聯行銷102

7.6.2西門子五一行銷102

第8章痛點行銷103

8.1如何找到用戶的“痛點”103

8.1.1歐派電動車：從用戶最關心的問題找“痛點”104

8.1.2從用戶身上找“痛點”105

8.2O2O行業的痛點106

8.2.1商家到底想要什麼106

8.2.2行銷背後的經驗106

8.3如何針對性地破解“痛點”107

8.3.1奧馬電冰櫃：破解年輕用戶身上的“痛點”107

8.4撬動矛盾的支點109

8.4.1行銷中如何撬動用戶“支點”110

8.5小米的爆發點111

8.5.1痛點造就爆發點111

8.5.2小米連續爆發的痛點秘密112

第9章定製行銷112

9.1大趨勢：個性化需求113

9.1.1定製行銷競爭的優勢114

9.1.2形成定製優勢的途徑114

9.2微軟的個性化收費版系統115

9.2.1微軟對系統收費的原因115

9.2.2定製行銷的優點116

9.3VIP所隱藏的定製秘密117

9.3.1VIP用戶信息來源118

9.4網易”花田“為你定製愛情119

9.4.1定製你的愛情119

9.5農夫山泉用大數據賣礦泉水121

9.5.1農夫山泉挖掘大數據信息121

第10章大數據互動行銷122

10.1場景互動：365分之一123

10.1.1做好互動行銷的方法123

10.2情感互動：基因決定的性格124

10.2.1情感互動行銷帶來過億票房124

10.2.1良好的互動載體125

10.3互動行銷六大模式126

10.4雷軍與冬粉經濟128

10.4.1小米互動行銷的方法128

10.5微信的互動模式129

10.5.1微信互動行銷的步驟129

10.5.2微信公眾平台做互動行銷活動的方法130

第11章大數據行銷黑洞131

11.1大數據黑洞來源131

11.2極簡主義策略132

11.2.1極簡主義的商業套用133

11.2.2數據量大不等於價值大133

11.3大數據行銷不可能一直有效134

11.4大數據之下的刪除模式135

11.4.1重複數據刪除135

11.4.2異常數據刪除137

11.5數據收集不可無極限139

11.5.1教育系統使用的大數據139

11.5.2防止隱私數據泄漏的方法140

11.6行銷的界限141

11.6.1行銷界限的兩大理論142

11.6.2產品行銷的界限142

第12章大數據，大變革143

12.1風口來臨，擁抱大數據143

12.1.1大數據預測性研究143

11.1.2走在時代前列的大數據144

12.2《小時代》利用大數據創造票房神話145

12.2.1大數據行銷理論分析145

12.2.2大數據電影預測146

12.3《致青春》成功背後的大數據力量147

12.3.1一切成功都有理論支撐147

12.3.2大數據走進日常生活148

12.4大數據助蘇寧電器實現轉型149

12.4.1企業應適用大數據的革新149

12.4.2企業變革中的行動150

12.5如何站在大數據行銷的風口150