大數據開發技術與行業套用研究

內容簡介

　大規模數據的有效處理面臨數據的存儲、計算和分析等幾個層面上的主要技術困難，《大數據開發技術與行業套用研究》主要由大數據概論、處理大數據技術、大數據平台解決方案、大數據分析並行化算法研究、Spark部署及數據分析、大數據機器學習與數據分析以及大數據套用案例等部分組成，全書以大數據技術開發與行業套用為研究對象，分析大數據技術算法及處理平台的搭建，闡述大數據處理技術實際操作的套用，對大數據技術愛好者、數據挖掘技術的研究者和科技人員有學習和參考價值。

圖書目錄

第1章大數據概論

1．1 大數據技術簡介

1．2 大數據計算模式

1．3 大數據執行方式

1．4 大數據套用領域

1．5 大數據發展及面臨的挑戰

第2章處理大數據技術

2．1 Hadoop MapReduce短作業執行性能

2．2 HBase系統安裝

2．3 Zookeeper系統安裝

第3章大數據平台解決方案

3．1 大數據平台比較

3．2 CDH大數據平台搭建

3．3 HDP大數據平台搭建

第4章大數據分析並行化算法研究

4．1 內容概述

4．2 神經網路訓練並行化算法

4．3 基於K-Means直方圖近似大規模GBRT並行化算法

4．4 大規模語義並行化算法

第5章 Spark部署及數據分析

5．1 Spark RDD

5．2 Spark的工作機制

5．3 Spark的數據讀取及集群搭建

5．4 Spark的套用案例

第6章大數據機器學習與數據分析

6．1 大數據機器學習的背景

6．2 編程模型與系統框架簡介

6．3 分散式平台的運算

6．4 矩陣計算流圖最佳化

6．5 系統的設計與實現

第7章大數據在道路運輸管理中的套用

7．1 道路運輸大數據分析

7．2 班線客運運營狀況分析

第8章大數據在自助行銷中的套用

8．1 大數據在自助行銷平台的價值

8．2 大數據在自助行銷平台的原則

8．3 大數據在自助行銷平台的場景實例

第9章大數據在醫療中的套用

9．1 解決抗生素危機

9．2 使用大數據治病

9．3 基於改進Apriori算法的肺部腫瘤疾病模式分析

9．4 生物黑客

9．5 電子健康

參考文獻

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基本介紹

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