《大數據最佳化建模與算法》是2021年西安電子科技大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：大數據最佳化建模與算法
- 作者：王宇平,過曉芳
- 類別：教材
- 出版社：西安電子科技大學出版社
- 出版時間：2021年8月
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝-膠訂
- ISBN：9787560660448
內容簡介
大數據最佳化建模及求解最佳化模型的算法設計是解決大數據問題的關鍵技術。本書選擇信息學科領域一些典型的大數據問題，介紹這些問題的最佳化建模方法，並對這些最佳化模型進行分類，分別介紹求解各類最佳化模型的算法。
本書共分為六章。章詳細介紹了10個大數據問題的最佳化建模方法；第二章介紹了求解這些模型所需要的基本數學知識；第三章介紹了線性規劃模型的求解方法：單純形法；第四章介紹了非線性規劃方法，包括無約束最佳化問題的一些經典算法、約束最佳化問題的經典算法、熵函式法、解全局最佳化問題的填充函式法；第五章介紹了多目標最佳化問題的求解算法，包括經典算法、進化算法和算法性能度量；第六章介紹了離散最佳化方法，包括幾個典型問題的最佳化建模和算法。
本書可作為高等院校理工科高年級本科生或研究生的教材，也可供對最佳化建模和最佳化算法有興趣的研究人員和工程技術人員參考。
