國之重器出版工程：大數據網路傳播模型和算法

內容簡介

信息和影響力在人際網路中的傳播無處不在。大規模社交網路平台的普及和大數據技術乃悼多的套用為研究信息和影響力在網路中的傳播提供了全新的機會。《大數據網路傳播模型和算法》系統總結了信息和影船鴉習酷響力傳播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在傳播模型方面，本書詳細介紹了若干經典的隨機傳播模型，準確論述了模型之間的關係和模型的主要性質。在傳播算法方面，本書以影響力最大化為主線，介紹了適用於不同場景的基於影響力傳播的最佳化問題和算法。此外，本書也介紹了其他傳播模型和基於數據的網路傳播的推斷和學習方法等。本書以紮實的理論論述為基礎，將基礎理論與多方面的套用背景結合，並介紹了相關方面的最新研究成果。

圖書目錄

第　1章網路傳播模型概述和分類　001

第　2章影響力傳播的基本模型　009

2.1　遞進性影響力傳播模型的基本概念　010

2.2　獨立級聯模型　013

2.3　線性閾值模型　017

2.4　觸發模型　024

2.5　通用閾值模型和通用級聯模型　026

2.6　傳播模型的次模性　035

2.7　通用閾值模型之外的傳播模型　040

2.8　相關文獻小結和補充資料　044

參考文獻　047

第3章　影響力擴展度的計算　049

3.1　精確影響力擴展度計算的難解性　050

3.2　影響力擴展度計算的蒙特卡洛近似　052

3.3　特殊圖中的影響力擴展度的精確計算　055

3.4　相關文獻小結和補充資料　061

參考文獻　062

第4章　影響力最大化問題和算法　063

4.1　影響力最大化問題的勸禁旋定義及其NP難解性　064

4.2　基於次模性的影響力最大化的貪心算法　066

4.3　可擴展的影響力最大化算法　077

4.3.1　基於反向影響力採樣的IMM算法　078

4.3.2　IMM算法討論及其與蒙特卡洛貪心算法的比較　103

4.4　相關文獻小結和補充資料　109

參考文獻　115

第5章　單實體下其他影響力傳播模型和最佳化問題　119

5.1　帶傳播延遲的模型和受限時間的影響力最大化　120

5.1.1　IC-M模葛提舟享型及其下的受限時間影響力最大化　121

5.1.2　連續時間傳播模型和影響力最大化　125

5.2　收入和利潤最大化問題　127

5.2.1　收入最大化問題　127

5.2.2　利潤最大化問題　133

5.3　種子集合最小化問題　134

5.4　自適應的影響力最大化　137

5.5　在夜舉線影響力最大化　148

5.6　一般行銷策略下的影響力最大化　155

5.7　基於影響力的網路中心性刻畫　161

5.7.1　SNI中心性和Shapley中心性的公理化刻畫　164

5.7.2　恥晚漏計算Shapley和SNI中心性的可擴展算法　169

5.8　相關文獻小結和補充資料　171

參考文獻　186

第6章　多實體的影響力傳播模型和最佳化問題　195

6.1　多實體競爭傳播模型及影響力最大化　196

6.1.1　競爭性影響力最大化　199

6.1.2　影響力阻斷最大化　208

6.2　帶負面評價的傳播模型和影響力最大化　212

6.3　涵蓋競爭和互補的一般多實體模型及互補模型下的影響力最大化　216

6.3.1　涵蓋競爭和互補的一般多實體模型（Com-IC）元碑鞏　216

6.3.2　互補性模型的影響力最大化　223

6.3.3　三明治近似方法　224

6.3.4　反向影響力採樣方法的一般框架和條件　227

6.4　相關文獻小結和補充資料　229

參考文獻　235

第7章　其他傳播模型和傳播分析　239

7.1　選舉模型　240

7.2　傳染病傳播模型　248

7.3　網路傳播的相變分析及其相關研究　255

7.4　基於博弈論的傳播模型　260

參考文獻　263

第8章　網路傳播的推斷和學習　267

參考文獻　274

結束語　277

附　錄常用符號表　279

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