大數據技術與工程

適應我國經濟建設和社會發展對高層次專業人才的需要,培養套用型、複合式高層次工程技術和數據工程管理人才。

掌握數據挖掘、智慧型信息處理、特種數據分析等領域的基礎理論和寬廣的專業知識、先進技術方法和手段,在領域的某一方向具有獨立從事工程設計、工程實施,工程研究、工程開發、工程管理等能力。

基本介紹

  • 中文名:大數據技術與工程
  • 創辦時間:2021年1月13日 
  • 類別:工學
  • 主管部門教育部
  • 專業代碼:085411 
  • 學科類別電子信息
  • 層次:研究生教育
主要方向,開設院校,

主要方向

1、數據挖掘與機器學習
本研究方向以大量數據為對象,以探索和發現數據中潛在的規律和知識為核心,以最佳化決策、智慧型預測為目標,採用大數據、統計學習、運籌學、自然語言處理等理論,重點研究大數據處理、精準推薦模型與算法、熱點事件傳播與預測、群體行為分析等核心科學問題。其成果可以幫助政府、企業將大量數據轉化為知識,服務於政府網路輿情管理;服務於企業提升關鍵績效,增強綜合競爭力的智慧和能力;服務於人類理解自身行為規律。
2、大數據可視分析
本研究方向以大數據為對象,以分析和表達大數據中蘊含的關係與價值為核心,綜合運用統計學習、數據挖掘、可視化、人機互動、並行計算理論,重點研究多維數據、關係數據、時間序列數據、空間數據、文本數據等大規模數據的存儲、表示和可視分析模型,並行處理算法,以及可視分析平台和工具的構建方法,解決食品安全、金融分析、商業運營中大數據的可視表示、互動分析和輔助決策問題。
3、領域大數據套用
本研究方向圍繞食品、輕工、商業、網際網路等領域的核心問題,在數據感知、採集、傳輸、存儲、處理等環節開展基於雲的資源整合和業務協作模型、方法、技術以及軟體平台和實際系統的研究,同時在掌握領域數據基礎上,結合各種統計、建模、數據挖掘和機器挖掘方法,開展相關特色套用,提供大數據間的共性和差異性分析,提升在領域套用中資源配置效率、風險管控能力。

開設院校

地區
院校名錄
北京市
中國傳媒大學
中國人民公安大學
北京體育大學
中國鐵道科學研究院
北京工商大學
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天津市
天津師範大學
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河北省
華北理工大學
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山西省
太原科技大學
太原理工大學
太原師範學院
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內蒙古自治區
內蒙古大學
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吉林省
吉林農業大學
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上海市
上海電力大學
華東師範大學
上海電機學院
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江蘇省
蘇州大學
中國礦業大學
南京信息工程大學
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安徽省
阜陽師範大學
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福建省
閩南師範大學
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江西省
江西師範大學
南昌工程學院
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山東省
中國石油大學(華東)
山東科技大學
山東理工大學
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河南省
河南科技大學
鄭州輕工業大學
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湖北省
中南財經政法大學
海軍工程大學
武漢工程大學
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湖南省
湖南工商大學
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廣東省
廣州大學
廣東工業大學
華南師範大學
汕頭大學
廣東外語外貿大學
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廣西壯族自治區
桂林電子科技大學
廣西師範大學
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海南省
海南大學
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重慶市
重慶科技學院
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四川省
成都理工大學
成都信息工程大學
四川輕化工大學
中國民用航空飛行學院
西南民族大學
貴州省
貴州師範大學
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陝西省
西安郵電大學
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甘肅省
西北民族大學
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