研究方向
1.大數據智慧型計算技術
開展城市大數據高速分析與決策支持相關的理論、算法和模型,為智慧照明、智慧交通等套用方向提供理論支撐
2.基於雲的物聯網分析核心技術
針對智慧城市中具體套用方向,研究適用於大量高並發的物聯網大數據接入、分散式存儲和多終端通信的負載最佳化調度算法;最終構建適用於大規模動態負載、高效安全的物聯網數據分析雲平台。
3.環境感測技術
重點研究小型化環境採集感測器,並採用頻譜分析、時域控制、特徵譜識別等技術,對環境數據進行準確採集;
4.智慧照明示範套用
結合基於雲的物聯網分析技術和環境感測技術,研發城市智慧照明管理雲平台,並在各類複雜城市環境中開展示範套用。
發展歷史
重慶市智慧城市大數據套用工程技術研究中心以國家與重慶市經濟社會發展重大科技需求為牽引,致力於以大數據智慧型計算為核心支撐技術,以物聯網、智慧型環境感測和高性能雲計算為套用手段的智慧城市研究開發與服務工作。
科研條件
團隊總體情況介紹:高分辨、
三維、實時跟蹤成像技術對研究生物分子、細胞、組織的生物學機制以及揭示功能材料的物理學特性具有獨特的技術優勢,因而在生物醫學健康和微納米功能材料檢測方面具有重要的套用價值,已經成為一個國際競相發展的前沿技術領域。根據國內重大技術套用需求,中國科學院重慶綠色智慧型技術研究院(以下簡稱“中科院重慶院”)組建了以高層次人才為核心、多學科背景交叉的高分辨三維動態成像檢測工程技術研究團隊。中心有固定工作人員29名,20名人員具有海外留學經歷,占總人數69.0%;具有高級職稱的研究人員19名,占總人數的65.5%;國家 “十三五” 重點研發任務專家組成員1人、中科院“西部青年學者”4人、中科院“拔尖”青年科學家1人、新世紀教育部人才1人。團隊成員的研究背景涉及光學工程、生物工程技術、生物醫學與健康、分子生物、細胞生物學、材料科學與工程、信息科學與技術、圖像識別與算法分析等多學科領域,具備開展高分辨三維動態成像檢測技術中理論基礎、關鍵技術、工程套用等創新和研發的能力。在中心現有基礎上,我們將打破國際技術壟斷,進一步提高中心尚未達到國際最先進水平的關鍵設備(國內領先)的性能,發展具有國際水平的超分辨太赫茲顯微鏡和拉曼顯微鏡系統;針對生物醫學(如癌症、腫瘤和神經疾病的早期檢測、發病機理及藥物治療等)和功能材料研究(如材料基因工程、大面積二維材料製備及優異光電轉化性能材料開發等)中的重大科學問題,開展具有重要國計民生意義的生物體系和功能材料的基礎與套用研究和技術服務,著力將本中心發展成為具有國際水平的、能夠積極推動兩江新區、重慶地區乃至西南地區科技與經濟發展的綜合性高分辨三維動態成像檢測技術平台。
科研成就
專利、文章、項目情況:近三年來,研究中心科研人員申請相關專利30項(其中授權24項),以第一作者或者通信作者身份發表高影響因子(IF>3.0)SCI論文36篇,以項目負責人身份主持省部級及以上新增項目32項,獲得4000.00萬元的經費支持。
技術服務及成果轉移收入:近三年來,研究中心為中國人民解放軍陸軍軍醫大學、中國航天工業集團公司北京航空製造工程研究所、中科院化學研究所等單位提供了800餘萬元的技術服務;負責開發的高強高模石墨烯-聚乙烯醇複合纖維技術已經開始由重慶石墨烯研究院有限公司投資進行產業化,總投資300萬元,先期投資120.00萬元,產業化項目名稱為“高強高模石墨烯-聚乙烯醇複合纖維產業化技術”。
重大理論創新、技術突破:
首次提出三維石墨烯牆作為光電探測器優質電極的前沿技術理論,根據此理論,採用原位生長石墨烯牆的方法構建了高性能的異質結光電探測器,相關結果發表在領域著名期刊Nanoscale, 2017, 9: 6020(SCI 一區)(圖1);(b)成功研製高空間解析度的基於光電導微天線的近場太赫茲顯微成像系統一套,將太赫茲成像技術的空間解析度提高了2-3個數量級,該技術已達到國際領先水平,並基於該設備在國際上首次實現了對腦組織的高分辨太赫茲成像檢測(圖2),相關結果發表在Biotechnology Progress期刊上。上述創新與突破為我們成功申請到中國科學院大型儀器項目“超高分辨、超高速和寬頻帶三維動態光譜與光譜成像檢測平台”、2016年國家科技部 “十三五”重點研發專項課題“腦功能區膠質瘤太赫茲波譜識別資料庫”(課題號:2016YFC0101002)和課題“基於太赫茲技術的靶向CTCs搜尋系統的構建研究”(課題號:2016YFC0101301),以及2017年國家科技部“十三五”重點研發專項課題“太赫茲近場納米掃描成像平台研製”(課題號:2017YFF0106303)等國家級項目、基金奠定了重要基礎。
服務成果:利用本工程中心的設備給院內(如量子信息中心、環境與健康研究中心等)、院外(陸軍軍醫大學、吉林大學、上海交通大學、南洋理工大學、墨爾本大學和麻省理工學院)等科研團隊提供了技術服務,在材料表征(如MOS2,圖3)、功能器件(CMOS器件(圖4)、氧化石墨烯感測器)、生物分子和細胞研究方面取得了重大科研產出,在領域著名期刊共同發表了系列有影響力的論文。
人才培養
已經組建了一支高水平、多學科交叉、匯聚多位高層次人才的研發團隊。團隊固定研究人員22人,其中包括長江學者1人,中科院“西部之光引進人才”1人,重慶市青年拔尖人才計畫1人,中科院“關鍵技術人才”1人,其它各類人才計畫5人,具有高級職稱的研究人員11人,絕大多數具有博士學位和海外留學經歷。團隊成員的背景涉及計算機、數學、物理、自動控制、環境生態學等進行智慧城市大數據套用技術研發所需的多學科交叉領域,研發實力較厚,具備開展基礎理論研究、套用基礎研究、新技術攻關以及成果套用轉化等創新研究工作能力。