大數據套用與創新創業

內容簡介

《大數據套用與創新創業》主要內容包括認識大數據、大數據分析的基本理論與技術、大數據分析軟體的使用、大數據的典型套用、大數據在創新創業中的套用等。《大數據套用與創新創業》注重培養讀者的大數據思維能力和數據洞察力，在介紹大數據套用技術的基礎上，側重闡述如何利用大數據知識及套用能力來提高其創新水平、創業能力。同時，教材內容中滲透了課程思政改革的內容。《大數據套用與創新創業》可作為高等院校大數據套用及創新創業教育通識類課程的整材，也可作為大數據套用的培訓用書。

圖書目錄

1 認識大數據

1．1 大數據及其價值

1．1．1 什麼是大數據

1．1．2 浩瀚的數據海洋

1．1．3 應對大數據帶來的挑戰與機遇

1．1．4 大數據的價值與套用

1．2 大數據產生的時代背景

1．2．1 移動網際網路與大數據

1．2．2 物聯網與大數據

1．2．3 雲計算與大數據

1．2．4 人工智慧、機器學習與大數據

1．3 大數據的特徵和類型

1．3．1 大數據的基本特徵

1．3．2 大數據的類型

1．4 大數據與小數據

1．4．1 什麼是小數據

1．4．2 小數據的作用

1．4．3 大數據與小數據的關係

1．5 延伸閱讀

1．5．1 延伸閱讀：阿里的城市大腦

1．5．2 延伸閱讀：大數據時代沒有信用寸步難行

1．6 本章小結

1．7 習題

參考文獻

2 大數據分析的基本理論與技術

2．1 大數據分析及處理流程

2．1．1 大數據分析項目管理流程

2．1．2 大數據分析處理流程

2．2 大數據的採集

2．2．1 數據的採集方法

2．2．2 數據交易平台

2．2．3 常用免費數據源

2．2．4 常用數據採集軟體

2．2．5 數據採集的法律風險

2．3 大數據預處理

2．3．1 數據質量管理

2．3．2 數據清洗

2．3．3 數據集成

2．3．4 數據變換

2．3．5 數據歸約

2．4 大數據的分析

2．4．1 常用分析方法

2．4．2 用戶畫像分析

2．4．3 距離及相似性計算

2．4．4 分類分析

2．4．5 聚類分析

2．4．6 回歸分析

2．4．7 關聯規則

2．4．8 推薦算法

2．5 大數據的可視化

2．5．1 大數據可視化的作用

2．5．2 大數據可視化的標準及基本特徵

2．5．3 常用的可視化工具

2．5．4 常用可視化圖形

大數據套用與創新創業

基本介紹

內容簡介

圖書目錄

相關詞條

熱門詞條