《賦能數字經濟：大數據創新創業啟示錄》是2017年7月人民郵電出版社出版的圖書，作者是首席數據官聯盟、劉冬冬、魯四海。
基本介紹
- 中文名：賦能數字經濟：大數據創新創業啟示錄
- 作者：首席數據官聯盟、劉冬冬、魯四海
- 出版時間：2017年7月
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：215 頁
- ISBN：9787115459480
- 類別：經管社科
- 定價：49.8 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
圖書簡介,作者簡介,圖書目錄,
圖書簡介
《賦能數字經濟：大數據創新創業啟示錄》總計6 章。第1 章從大數據在區域經濟的作用、政府大數據套用創新、大數據對未來商業競爭影響等多角度闡述了大數據對經濟的影響。大數據對於經濟發展而言，已是“用則進，不用則退”。第2 章從鋼鐵、PC、泛娛樂、教育、金融、運營商、電商等多個行業的大數據套用案例出發，剖析大數據對於行業轉型升級的重要作用，也為各行業描繪了利用大數據實現行業突破的實踐路徑。第3 章從大數據 物聯網、大數據金融監管、數據銀行等多角度，描繪了利用大數據實現跨領域創新的有效路線和成功案例，為大數據雙創中面臨的挑戰提供解決方案。第4 章至第6 章，為本書的核心部分，講述了一個組織套用大數據的三個重要步驟——頂層設計、技術選型、業務融合重塑核心競爭力。第4 章從大數據思維、大數據戰略、大數據與業務結合方法、大數據落地核心要素等方面闡述了如何做好大數據的頂層設計。第5 章從企業如何利用網際網路大數據、如何構建數據化標籤體系、如何實現數據驅行銷、如何利用敏捷BI 驅動業務創新、如何利用開源技術打造企業級大數據平台等多個具體的套用場景和成功案例剖析如何選擇合適的大數據支撐技術，建設適合政府、企業自身業務發展的大數據體系。第6 章，重塑核心競爭力，通過多個大數據與業務深度融合的案例剖析大數據驅動業務創新、提升企業核心競爭力的實現過程。 《賦能數字經濟：大數據創新創業啟示錄》集合了幾十位行業專家的智慧，通過思維、方法、技術、套用實踐的整合，為讀者呈現大數據套用落地的實踐過程，為大數據在各行業的套用落地提供參考。
作者簡介
劉冬冬 華為技術有限公司大數據業務市場戰略總監，曾服務於多家世界知名企業（統一、聯想、百度、鄧白氏、華為等）的市場戰略部門，是行業內知名的市場戰略專家。2015年發起並創建中國很大的大數據公益組織——首席數據官聯盟，並擔任中國大數據領域眾多聯盟及行業協會的秘書長、副秘書長、專家委員等職務。
魯四海 北大CIIM—瀘州電子商務大數據開放實驗室副主任、中國新一代IT產業推進聯盟技術分委會秘書長、全國高校大數據教育聯盟副秘書長、首席數據官聯盟發起人、Spago86數據分析社區發起人、北京萬山數據首席架構師，曾參與多個政企大數據、雲計算項目的設計和實施，2012年起負責《中國網際網路發展報告》的數據分析工作。參與編寫的圖書和報告主要有《智慧城市實踐指南》《雲計算技術與標準化》《進化：我們在網際網路上奮鬥的故事》《中國網際網路發展報告》《白酒電商產品與用戶評論分析》。 首席數據官聯盟 國內大數據領域的公益性聯盟，成立於2015年10月，遵循自願、平等、互助原則，為推動中國的大數據產業創新發展而努力，為實現中國大數據產業全球領先而奮鬥。致力於打造跨行業跨領域商業精英交流的平台，目前匯集了萬餘名來自國內知名企業、科研機構、高校的高管、行業及學術負責人，覆蓋中國95%以上的大數據企業，是國內活躍的大數據精英交流平台，擁有國內非常大的大數據專家團隊，已經成為中國非常大的大數據智庫。聯盟致力於推動中國的企業及政府實現“大數據 ”的戰略升級。聯盟持續發布的《中國大數據企業排行榜》《中國大數據產業地圖》《影響中國大數據產業進程100人》《大數據行業自律》《網路安全法深度解讀》《大數據風雲對話》等報告受到業內外一致關注和好評。
圖書目錄
第1 章 大數據之於經濟：用則進，不用則退
1. 6R 理論：未來商業戰爭的新武器
2. 大數據——經濟發展新引擎
3. 打破政府數據孤島 數據交易助推產業升級
4. 崇州模式：縣域經濟發展大數據的典型
第2章 傳統行業原力覺醒
5. 製造業 大數據：塑造智慧型工廠
6. 鋼鐵業 大數據：最佳化供給側改革
7. PC 業 大數據：突破產業紅海
8. 教育 大數據：因材施教的個性化教育
9. 人才培養 大數據：創新教育模式
10. 泛娛樂 大數據：重新定義冬粉經濟
11. 金融 大數據：風險管理數據化
12. 運營商 大數據：打造全觸點社會
13. 電商 大數據：邁向精細和個性化服務
14. 數據開放融合：傳統企業實現開源節流
15. 數據挖掘助力價值流通，數據土壤孕育社會機遇
16. 從管理驅動到數據驅動：工業大數據重構數據生態圈
第3章 大數據激活雙創活力
17. 企業畫像：降低運營成本，化解金融風險
18. 數據銀行：讓企業隱形資產有價可循
19. 安全3.0 ：人工智慧的安全洞察力
20. 大數據徵信業：“灰色地帶”秒變“社會價值”
21. 網際網路金融監管：預警P2P 跑路風險
22. 大數據 物聯網：構建未來智慧生活
23. 移動廣告：大數據打開千億市場
24. 大數據創業：如何降低法律風險
第4章大數據落地三部曲：頂層設計
25. 企業如何擁有正確的大數據思維
26. 國內企業如何正確實施大數據戰略
27. 企業落地大數據的五要素
28. 如何才能讓大數據發揮自身的“大價值”
29. 深入數據洞察，聚焦企業的真實需求
30. 如何借力敏捷商業智慧型快速適應市場需求
31. CIO 如何用大數據助企業轉型升級，提升競爭力
第5章 大數據落地三部曲：技術支撐
32. 如何套用網路搜尋挖掘內容價值
33. 如何通過數據分析創造以用戶為中心的商業
34. 如何構建企業的數位化標籤體系
35. 大數據如何驅動線上用戶行為分析與行銷
36. 如何將數據套用場景可視化
37. 企業如何正確用敏捷BI 發掘商業價值
38. 如何通過文本大數據挖掘描繪精準用戶畫像
39. 如何用開源技術構建企業級大數據平台
40. 如何構建企業的數據治理體系
第6 章大數據落地三部曲：重塑核心競爭力
41. 數據洞察：甄別有價值的客戶
42. 人力資源管理：最佳化企業員工運營
43. 數字商業：挖掘商業時刻的商機
44. 企業指標體系：實時回響，精準運營
45. 智慧運營中心：大數據描繪城市畫像
46. 公共信息平台：讓智慧城市邁向精準城市管理
47. 民航大數據處理平台：安全預警 降低隱患
48. 企業大數據技術平台：提高營業收入與服務水平
49. 精益物流：提高物流運作水平服務
50. 數據畫像：數據融合與數據打通
附錄 大數據與數字經濟
