大數據分析(2020年黃源編寫、清華大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書的編寫目的是向讀者介紹大數據分析的基本概念和相應的技術套用。全書共10章，具體內容包括大數據、爬蟲與大數據、Scrapy爬蟲、資料庫連線與查詢、數據可視化基礎與套用、大數據存儲與清洗、數據格式與編碼技術、數據抽取與採集、pandas數據分析與清洗，以及數據分析與清洗綜合實訓。本書將理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速掌握和套用大數據分析相關技術，通過對書中重要的、核心的知識點的練習，達到熟練套用的效果。

本書可作為大數據專業、軟體技術專業、信息管理專業、計算機網路專業的教材，也可作為大數據愛好者的參考書。

圖書目錄

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第1章大數據

1.1大數據概述

1.1.1大數據介紹

1.1.2大數據的特徵

1.1.3大數據技術套用與基礎

1.2大數據的意義

1.2.1大數據的國家戰略意義

1.2.2大數據的企業意義

1.2.3我國大數據市場的預測

1.3大數據的產業鏈分析

1.3.1技術分析

1.3.2運營分析

1.4本章小結

1.5實訓

習題

第2章爬蟲與大數據

2.1爬蟲概述

2.1.1爬蟲介紹

2.1.2爬蟲的地位與作用

2.2Python介紹

2.2.1Python開發環境搭建

2.2.2編寫Python程式

2.2.3Python數據類型

2.3爬蟲相關知識

2.3.1了解網頁結構

2.3.2Python與爬蟲

2.3.3基礎爬蟲框架

2.4利用爬蟲抓取網頁內容

2.4.1觀察與分析頁面

2.4.2抓取過程分析

2.4.3獲取頁面內容

2.5本章小結

2.6實訓

習題

第3章Scrapy爬蟲

3.1Scrapy爬蟲概述

3.2Scrapy原理

3.2.1Scrapy框架的架構

3.2.2Request對象和Response對象

3.2.3Select對象

3.2.4Spider開發流程

3.3Scrapy的開發與實現

3.3.1Scrapy爬蟲開發流程

3.3.2創建Scrapy項目並查看結構

3.3.3編寫代碼並運行爬蟲

3.4本章小結

3.5實訓

習題

第4章資料庫連線與查詢

4.1資料庫

4.1.1資料庫概述

4.1.2關係資料庫設計

大數據分析(2020年黃源編寫、清華大學出版社出版的圖書)

基本介紹

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