大數據分析指南

內容簡介

《大數據分析指南》是數據科學領域為數不多的理論與實踐相結合的基礎性、實用型專業圖書，它通過詳細剖析大數據分析的基礎理論和企業實際案例，全景展現了大數據分析各個階段的基礎知識、相關方法、關鍵技術和實用工具。全書全面、系統的講解了大數據分析的基礎理論、體系架構、關鍵技術、各個關鍵環節（採集與存儲、數據清洗、數據挖掘、數據可視化）；在理論知識講解的基礎上，通過6個不同行業不同主題的大數據分析企業實戰案例，幫助讀者通過大數據分析工具，熟練掌握大數據分析的工具和方法，深刻領會大數據分析的原理和思路。

“大數據分析”是當今科技行業受歡迎的流行語之一，也是各領域人士極為關注的話題。飛速發展的中國，同樣將大數據作為國家戰略，企業實踐不斷湧現。

作者簡介

朱曉峰，博士，南京工業大學教授，經濟與管理學院管理工程系副主任，具有近二十年信息管理與信息系統專業的高等教育和教學科研經驗，先後主持、完成1項國家社科基金項目、1項國家社科重大項目子課題、1項省部級課題和2項市廳級課題。已經出版學術專著《政府信息資源生命周期管理》、《電子商務概論》、《大數據挖掘》等10餘部著作，發表學術論文60餘篇，其中，國家A類權威期刊8篇，人大複印資料全文轉載8篇，CSSCI期刊40餘篇。專著《政府信息資源生命周期管理》獲江蘇省政府頒發的第十三屆哲學社會科學優秀成果獎三等獎（排名），江蘇省教育廳頒發的江蘇省高校第七屆哲學社會科學研究優秀成果獎二等獎（排名）。

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