《大區域高精度機載LiDAR點雲數據處理關鍵技術研究》是由江蘇省測繪工程院擔任第一完成單位,由徐地保、宋玉兵、王朝輝、羌鑫林、鄭斌為主要完成人的科研項目。
基本介紹
- 中文名:大區域高精度機載LiDAR點雲數據處理關鍵技術研究
- 第一完成單位:江蘇省測繪工程院
- 主要完成人:徐地保、宋玉兵、王朝輝、羌鑫林、鄭斌
- 項目類別:科研項目
成果信息,成果摘要,
成果信息
成果登記號 | 20210527 |
成果名稱 | 大區域高精度機載LiDAR點雲數據處理關鍵技術研究 |
第一完成單位 | 江蘇省測繪工程院 |
主要完成人 | 徐地保、宋玉兵、王朝輝、羌鑫林、鄭斌 |
研究起始日期 | 2017-01-01 |
研究終止日期 | 2020-12-01 |
主題詞 | 大區域、高精度、機載LiDAR、點雲數據處理 |
成果摘要
項目在國內率先針對大區域、高密度的機載LiDAR數據處理的技術問題,充分利用已有基礎測繪成果,在海量點雲數據管理、全波形數據處理、質量檢查等方面開展了關鍵技術研究,解決了點雲處理和質檢的技術難題。項目提出並構建了基於集群計算環境的點雲自動處理系統,通過並行處理方式快速完成點雲自動處理任務,實現了海量點雲數據的統一存儲、統一管理與集成處理;提出了一種基於已有DLG矢量和DEM成果的點雲分類和濾波的方法,開展了基於全波形數據的低矮植被去除、全波形點雲數據二類高程修正和基於特徵選擇的全波形LiDAR地物分類研究,解決了高密度植被覆蓋困難區域高精度DEM獲取的難題,提升了LiDAR點雲數據處理效率和精度;提出了基於大比例尺地形圖高程註記點、像控點、移動測量高密點雲等多源高程成果的點雲精度評價方法,實現了海量點雲質量檢查的自動化、集群化和可視化,解決了點雲數據與成果質量檢查效率低的問題。項目研究成果廣泛套用於基礎測繪、城市大比例尺測圖、國家電網電力巡線等工程項目,取得了顯著的社會經濟效益,具有良好的推廣套用價值。,項目在國內率先針對大區域、高密度的機載LiDAR數據處理的技術問題,充分利用已有基礎測繪成果,在海量點雲數據管理、全波形數據處理、質量檢查等方面開展了關鍵技術研究,解決了點雲處理和質檢的技術難題。項目提出並構建了基於集群計算環境的點雲自動處理系統,通過並行處理方式快速完成點雲自動處理任務,實現了海量點雲數據的統一存儲、統一管理與集成處理;提出了一種基於已有DLG矢量和DEM成果的點雲分類和濾波的方法,開展了基於全波形數據的低矮植被去除、全波形點雲數據二類高程修正和基於特徵選擇的全波形LiDAR地物分類研究,解決了高密度植被覆蓋困難區域高精度DEM獲取的難題,提升了LiDAR點雲數據處理效率和精度;提出了基於大比例尺地形圖高程註記點、像控點、移動測量高密點雲等多源高程成果的點雲精度評價方法,實現了海量點雲質量檢查的自動化、集群化和可視化,解決了點雲數據與成果質量檢查效率低的問題。項目研究成果廣泛套用於基礎測繪、城市大比例尺測圖、國家電網電力巡線等工程項目,取得了顯著的社會經濟效益,具有良好的推廣套用價值。