《基於LIDAR點雲重建高精度DEM的關鍵技術研究》是由武漢大學擔任第一完成單位,由徐景中、鄔建偉、黃俊、李健為主要完成人的科研項目。
基本介紹
- 中文名:基於LIDAR點雲重建高精度DEM的關鍵技術研究
- 第一完成單位:武漢大學
- 主要完成人:徐景中、鄔建偉、黃俊、李健
- 項目類別:科研項目
成果信息,成果摘要,
成果信息
成果登記號 | 20200616 |
成果名稱 | 基於LIDAR點雲重建高精度DEM的關鍵技術研究 |
第一完成單位 | 武漢大學 |
主要完成人 | 徐景中、鄔建偉、黃俊、李健 |
研究起始日期 | 2010-01-01 |
研究終止日期 | 2012-12-01 |
主題詞 | LiDAR 地形構造線 DEM |
成果摘要
DEM快速獲取和精確重建一直是攝影測量與遙感工作者的研究目標。具有三維信息採集能力的LIDAR技術的出現為DEM生成提供了新的途徑。但目前基於LIDAR點雲重建高精度DEM仍存在許多難點,包括地麵點的正確判別、地形構造線的自動提取、冗餘點剔除以及DEM快速內插等。本項目旨在利用LIDAR點雲快速重建高精度DEM,對上述難點進行詳細分析,研究地形自適應的LIDAR點雲層次濾波算法,克服地形背景複雜時閾值難以確定的難點,提高地麵點判別精度;研究基於TIN模型組織點雲並採用區域法向差異方法直接從離散點雲中提取三維地形構造線,為DEM重建時地形構造線的嵌入提供保障;研究精度可控的點雲壓縮算法,最大限度地剔除冗餘信息以提高DEM處理效率;根據地麵點的分布特徵,結合地形構造線採用距離權重改進模型實現高精度DEM的快速重建。,DEM快速獲取和精確重建一直是攝影測量與遙感工作者的研究目標。具有三維信息採集能力的LIDAR技術的出現為DEM生成提供了新的途徑。但目前基於LIDAR點雲重建高精度DEM仍存在許多難點,包括地麵點的正確判別、地形構造線的自動提取、冗餘點剔除以及DEM快速內插等。本項目旨在利用LIDAR點雲快速重建高精度DEM,對上述難點進行詳細分析,研究地形自適應的LIDAR點雲層次濾波算法,克服地形背景複雜時閾值難以確定的難點,提高地麵點判別精度;研究基於TIN模型組織點雲並採用區域法向差異方法直接從離散點雲中提取三維地形構造線,為DEM重建時地形構造線的嵌入提供保障;研究精度可控的點雲壓縮算法,最大限度地剔除冗餘信息以提高DEM處理效率;根據地麵點的分布特徵,結合地形構造線採用距離權重改進模型實現高精度DEM的快速重建。