《面向DLG製作的LiDAR數據處理關鍵技術研究》是依託江蘇師範大學，由林明華擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：面向DLG製作的LiDAR數據處理關鍵技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：林明華
- 依託單位：江蘇師範大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
LiDAR技術能直接獲取地表的三維信息，在DEM、DOM製作及三維建模上已得到廣泛套用，在測制大比例尺地形圖（如1:2000）上套用是否可行？項目圍繞這個問題，詳細探討面向DLG製作的LiDAR數據處理的點雲濾波、插值和簡化三項關鍵技術。LiDAR數據的濾波中，通過引進雙諧樣條函式，利用豐富的插值理論研究點雲數據的濾波問題；LiDAR的插值，藉助於具有良好預測能力的支持向量機（SVM），將點雲的插值問題轉化為預測問題，以其獲得良好的插值精度；在LiDAR數據的簡化中，建立可以根據點雲的地形、幾何特徵進行均勻簡化和非均勻簡化的算法，進一步提高利用點雲進行地形成圖的效率。通過上述三項關鍵技術的研究將為點雲到DLG成圖的軟體研製奠定堅實的理論基礎，為充分利用LiDAR數據進行高效快速的地形成圖發揮重要作用。
結題摘要
機載LiDAR 技術在數據獲取以及測繪產品快速成型方面的巨大優勢，國內的LiDAR 數據處理軟體卻並不成熟，特別是沒有專門針對數字線劃圖生產的軟體，使得數字線劃圖生產變得複雜並目難以掌握。結合商用點雲數據處理軟體以及國內測繪規範，研究開發適合國內測繪產品製作的點雲數據處理的關鍵技術是完全必要而且也迫在眉睫。本課題就是在綜合研究現有軟體、算法、理論基礎上，並結合國內的測量規範，重點研究從獲取的機載雷達點雲數據到數字線劃圖製作生產中幾個關鍵技術問題。其中主要包括點雲數據濾波、點雲數據插值（修補）和簡化技術三個方面。 獲取的主要研究成果有：1）通過對不同地形點雲數據進行濾波，並和擴大視窗的高程濾波(ETEW)算法濾波結果進行比較，表明Biharmonic樣條函式是較好的濾波器；2） RBF神經網路在濾波算法比較中，也是較好的點雲濾波方法；3）SVR算法對點雲空洞的修復可以取得較常規方法高的精度；4）分析了數據標準化對多種點雲插值方法的影響；5）提出了基於帶狀邊界約束的點雲簡化方法，對於提高數字線劃圖的製圖效率有較大意義。 在課題研究中，共發表論文5篇。通過對點雲數據濾波、插值和簡化的處理算法進行研究，項目的研究成果對於點雲數據快速處理有重要的實用價值，在數字線劃圖生產的軟體中有廣泛的套用前景。
