《多視點視頻編碼的關鍵技術》是2019年5月電子工業出版社出版的圖書,作者是孟麗麗,譚艷艷,張化祥。
基本介紹
- 中文名:多視點視頻編碼的關鍵技術
- 作者:孟麗麗,譚艷艷,張化祥
- 出版社:電子工業出版社
- 出版時間:2019年5月
- 頁數:152 頁
- 定價:45.8 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
- ISBN:9787121350764
《多視點視頻編碼的關鍵技術》是2019年5月電子工業出版社出版的圖書,作者是孟麗麗,譚艷艷,張化祥。
《多視點視頻編碼的關鍵技術》是2019年5月電子工業出版社出版的圖書,作者是孟麗麗,譚艷艷,張化祥。內容簡介本書系統地介紹了三種多視點視頻壓縮技術,即多邊信息的分散式多視點視頻編碼、兼容標準的高效立體視頻編碼和魯棒的多描...
《自由視點多視視頻編碼及3D立體顯示基礎理論與關鍵技術》是依託上海大學,由張兆楊擔任項目負責人的重點項目。中文摘要 以自由視點多視視頻編解碼及3D立體顯示為核心的3DTV已成為視頻領域的國際研究熱點。近幾年來,歐、美、日、韓等對該領域的研究發展迅速。我國雖起步較晚,但已取得較大進展。本項目聚焦在...
《多視點多描述視頻編碼關鍵技術的研究》是依託華僑大學,由蔡燦輝擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 多視點視頻編碼利用時間相關和視點間相關提高壓縮效率的同時也加大了差錯傳播風險,因此其容錯能力至關重要。但多視點視頻複雜的編碼結構和超大的數據量,增大了容錯方案的設計難度,導致目前還沒有成熟的解決方案。本...
MVC是三維視頻的關鍵技術。課題進行以下創新性研究,以提高MVC編碼效率。提出區域視點差技術,提高視點差估計精確度。為了去除視圖間冗餘度,對空間直接模式等做擴展研究,修改H.264/AVC語法語義。提出固定基本視圖和臨時基本視圖相結合的MVC預測編碼新結構,改善P視圖和B視圖後繼的預測視圖質量;在參與式視頻會議一類套用...
多視點視頻可以廣泛套用於立體電視、廣告傳媒、動漫遊戲和虛擬現實等領域,是當前研究的熱點。海量多視點視頻數據的高效編碼是多視點視頻的關鍵技術,具有重要的研究價值。本項目針對基於立體視覺顯著性的多視點視頻編碼中存在的問題開展以下研究:立體視覺顯著性是立體視頻處理的關鍵技術。探索深度特徵對視覺顯著性的影響...
提出了一種面向高效視頻編碼(High Efficiency Video Coding,HEVC)的全零4×4係數塊預測技術,可以有效降低基於HEVC擴展的多視點視頻編碼在變換和量化過程中的計算複雜度;提出了基於高斯分布模型的零係數預測方法,有效提升HEVC中零係數預判效率,降低變換單元4×4、8×8、16×16和32×32的編碼計算量。
多視點視頻編碼(multiview video coding)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的計算機科學技術名詞,出自《計算機科學技術名詞 》第三版。定義 在H.264/MPEG-4AVC視頻壓縮標準提出的,一個使用單一視頻流對於多台攝像機同時採集的視頻進行高效編碼的編碼標準。多視點視頻編碼主要用於編碼立體(雙視圖)的視頻,以及...
《多視點視頻的高維聯合稀疏表示與編碼研究》是依託天津大學,由楊敬鈺擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 多視點視頻技術在醫療、軍事、影視等領域有著廣泛的套用前景,而編碼是支撐這些套用的關鍵技術之一。基於二維(時間維與視角維)預測結構的編碼框架難以充分利用信號的高維聯合相關性,多視點視頻的數據量對存儲和...
MPEG新近採納了由紋理和深度圖構成的多視點視頻加深度(MVD)格式。差錯控制是3D視頻處理和傳輸系統的重要環節之一,對MVD的差錯控制技術進行深入研究是十分必要的。 本申請項目主要研究基於編解碼端的MVD的容錯編碼與差錯隱藏技術。在編碼端,充分研究MVD的時間、視點和深度的不同重要性和相關性,擬建立可分級判定模型...
《多視點視頻編碼中容錯控制技術研究》是依託南京理工大學,由項欣光擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 多視點視頻可以提供視頻場景多角度,全方位的立體視覺,目前已經廣泛套用於視頻監控,視頻會議,自由視點電視和三維電視等眾多視頻通訊套用中。但是傳輸網路的不可靠性向多視點視頻傳輸提出了巨大的挑戰,容錯...
主要內容包括:基於人臉感興趣區域的碼率最佳化分配、基於立體視覺感知模型的立體視頻最佳化編碼、基於視覺感知的分散式自適應量化,以及基於SSIM的容錯視頻編碼。實驗證明,感知最佳化的視頻編碼和差錯控制技術,可以有效改善視頻編碼的率失真性能和視頻流的傳輸魯棒性。 在本項目研究期間,共發表期刊論文6篇,會議論文9篇,獲...
海量的多路視頻數據和互動式網路多媒體套用對多視點視頻編碼(MVC)技術提出了巨大的挑戰。在MVC的研究中,預測結構和預測工具是最重要的兩個方面。預測結構指的是圖像幀間預測編碼的參考關係,是決定壓縮效率、可伸縮性、視點切換、隨機訪問、並行處理等多項性能的關鍵因素。本項目試圖研究解決兩個基本的科學問題:一...
通過研究使得同步幀的壓縮效率這一短板有一定的提高。兩種方法分別使比特率下降了0.7%-8% 和3%,提高了在單視點或多視頻中基於同步幀的隨機訪問解決方案的競爭力。我們還將同步幀套用到多視點視頻的關鍵位置,使得多視點視頻的視點間切換的反應速度大大提高。此外,在多視點加深度的3DV框架下,解碼器端可以通過少量...
《互動多視點視頻編碼技術研究》是依託清華大學,由孫立峰擔任項目負責人的青年科學基金項目。 項目摘要 互動多視點視頻是針對即將出現的互動式網路多媒體套用提出的,能夠提供用戶在場景中自由變換視點的互動能力,具有深度信息的多視點視頻能夠給用戶提供三維的場景體驗和感受,將成為未來基於寬頻與高密度存儲介質,尤其是...
在此基礎上提出一種基於數據復用的多描述編碼方案並套用於平面視頻和多視點視頻編碼,研究成果發表在2013 International Conference (ICIP 2013),並申請了一個專利。為進一步提高編解碼效率,我們對深度編碼、立體視頻分割以及感興趣區(人臉)檢測與跟蹤技術進行研究,在SCI期刊《Journal of Visual Communication and Image...
本項目探索具有普遍性的多視點視頻最佳化理論,實現編碼最佳化的理論創新與技術突破,促進三維視頻信號處理領域的研究與發展。結題摘要 本項目的研究目標為圍繞多視點視頻編碼中存在的資源分配和目標決策兩類最最佳化問題,研究多視點視頻編碼中的最佳化問題表示以及有限資源條件下的資源分配和目標決策相關理論。並在此基礎上,研...
《基於時間及視點間相關性分析的多模式多視點視頻編碼》是蔣剛毅為項目負責人,寧波大學為依託單位的面上項目。科研成果 項目摘要 多視點視頻是具有立體感和互動操作功能的新型視頻,是三維音視頻(3DAV)的核心技術。由於相機密度、光照、相機及對象運動等因素的影響,導致多視點視頻信號在時間上、視點間表現出不同的...
然後在該模型的指導下,研究高增益、能充分體現人眼視覺特徵、用戶需求的多視點編碼理論和方法,提出基於視覺感知的準確的顏色校正算法、快速的視差估計方法以及高效的自適應量化策略。預期本項目可取得具有自主智慧財產權核心技術的研究成果,可用於自由視點視頻、自由視點電視、立體電視以及沉浸式視頻會議等領域。結題摘要 本...
目前三維自由多視點高清視頻的研究處於起步階段,有巨大的潛力和意義。新一代高效視頻編碼標準HEVC對高清視頻的壓縮效率將為H.264的2倍,但同時帶來巨大的編碼複雜度和時延,HEVC編解碼系統需要進一步改進和最佳化,以實現更優的解碼質量、壓縮比和更少的編解碼時延。項目將突破高清視頻壓縮系統中關鍵技術獨立最佳化設計的...
多視點視頻與深度的場景表示方式,會產生龐大的數據量及較高的編碼複雜度,對FTV的編碼技術提出了巨大的挑戰。本項目研究解決兩個基本的科學問題:一是如何建立深度與彩色視頻的聯合機理來進行聯合編碼方案的設計;二是深度編碼失真對虛擬視點圖像繪製的影響機理及聯合編碼的碼率分配問題。主要研究內容為:分析深度與彩色...
進一步在多視點光場數據上研究深度感知最佳化的碼率分配方法和技術,實現多深度感知的多視點視頻高效編碼。最終取得核心理論與關鍵技術上的突破,實現原創性的科研成果,建立感知的多視點三維視頻數據高效處理平台,進一步推動三維視頻在視覺感知表示、多視聯合處理、高效感知編碼等方面的研究與發展。
建立時-空-視點域聯合深度場精度提升方法;通過高精度深度場建立高精度的三維視頻深度場與視覺場的壓縮算法,重點提升物體邊緣結構等關鍵點的壓縮質量;構建快速虛擬視點繪製算法,形成數據失真條件下的場景精確重建。本項目實現多視點深度場與視覺場處理及重構的理論創新與技術突破,可促進三維視頻的廣泛套用。
為進一步提高視頻編碼的效率和質量,我們首先研究了視頻分析算法,包括顯著性提取、視頻內容分割和姿態檢測等關鍵技術,以提取視頻關鍵內容。在此基礎上分別研究了多視點多描述編碼、傳輸和重構等問題,特別是對關鍵內容的編碼與傳輸,以提高多視點多描述視頻編碼質量。對於多視點多描述編碼和可伸縮編碼,根據不同數據類型...
《立體視覺掩蔽特性及其在圖像質量評價與編碼中的套用》是蔣剛毅為項目負責人,寧波大學為依託單位的面上項目。項目摘要 三維視頻系統能提供立體感、視點互動性等全新視覺體驗,立體/多視點視頻編碼技術是其走向套用的關鍵。與單視點視頻相比,立體/多視點視頻還存在立體視覺冗餘,表現為立體視覺掩蔽特性。現有立體/多視...
為了與已有視頻編碼框架兼容,3DV通常採用多視點視頻(Multi-View Video, MVV)或多視點視頻-深度(Multi-view Video plus Depth, MVD)來表示。由於MVV和MVD的數據量依然十分巨大,在頻寬和存儲容量有限的條件下,高效的壓縮編碼和編碼最佳化算法是促進3DV大規模套用的關鍵技術。本項目將在前期研究的基礎上,考慮3DV的...
第5章 多視點視頻編碼 122 5.1 概述 122 5.1.1 立體視覺 122 5.1.2 多視點視頻 123 5.1.3 多視點視頻的壓縮編碼 125 5.2 立體視頻的採集和顯示 126 5.2.1 立體成像的幾何模型 126 5.2.2 立體視頻的採集 127 5.2.3 立體視頻的顯示 128 5.3 多視點視頻編碼技術 133 5.3.1 MVC的系統框架...
研究內容主要包括基於深度神經網路模擬視覺系統的3D注視點及注意模型,基於3D視覺注意的視頻感知失真模型,虛擬視點合成失真模型,3D紋理視頻和深度(Depth)視頻的聯合失真模型及率失真最佳化模型,3D視覺注意引入的聯合率失真最佳化模型,及3DV/FTV中深度視頻的感知編碼等算法和關鍵技術。針對動態網路環境下,研究3D視覺注意...
霍俊彥,女,生於1982年3月,西安電子科技大學通信工程學院副教授、碩士生導師。榮譽成就 2003年獲西安電子科技大學工學學士學位;2006年3月獲西安電子科技大學工學碩士學位,完成碩士論文《視頻預處理關鍵技術研究》;2008年6月獲西安電子科技大學工學博士學位,完成博士論文《提高多視點視頻編碼效率的技術研究》,研究...