多視點視頻編碼中的資源分配與目標決策相關理論研究

《多視點視頻編碼中的資源分配與目標決策相關理論研究》是依託香港城市大學深圳研究院，由鄺得互擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：多視點視頻編碼中的資源分配與目標決策相關理論研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：鄺得互
• 依託單位：香港城市大學深圳研究院

項目摘要

多視點視頻系統因為能提供立體感和互動性的全新視覺體驗，具有廣泛的套用前景，然而海量多視點視頻的高效壓縮和有效計算問題是其推廣套用急需解決的關鍵性難點問題。傳統多視點視頻編碼方法基於信息理論和視覺感知，消除時域、空域、視點間、頻率和視覺冗餘。為在此基礎上進一步提高視頻壓縮效率和效果，本項目將首先模型化分析多視點編碼中的兩個重要最佳化問題，即有限資源最佳分配和目標決策問題，並基於博弈論與最優停止理論研究這兩個問題的一般性最優求解與相關最佳化理論。然後，以此最佳化理論為基礎，結合編碼資訊理論中的預測編碼與感知壓縮特性，研究基於最佳化理論的高效多視點視頻編碼理論與方法，具體提出基於最佳化理論的多視點碼率分配和方法，基於多層次目標決策與最佳化的多視點編碼方法和彩色與深度聯合編碼等方法。本項目探索具有普遍性的多視點視頻最佳化理論，實現編碼最佳化的理論創新與技術突破，促進三維視頻信號處理領域的研究與發展。

結題摘要

本項目的研究目標為圍繞多視點視頻編碼中存在的資源分配和目標決策兩類最最佳化問題，研究多視點視頻編碼中的最佳化問題表示以及有限資源條件下的資源分配和目標決策相關理論。並在此基礎上，研究基於最佳化理論的多視點視頻編碼最佳化方法。在多視點視頻編碼最佳化方面實現了核心理論與關鍵方法上一定的突破，具有較高的原創性。本項目執行期間的成果包括學術成果、人才培養、國際影響等幾個方面。其中的學術成果包括（1）學術論文36篇，其中國際SCI期刊32篇（國際權威期刊IEEE Transactions系列刊物23篇），國際EI會議4篇（其中CCF推薦的B類會議1篇，C類會議1篇）；（2）國際學術會議4次；（3）申請美國發明專利2項（授權1項）。在人才培養方面，項目組負責人於2014年當選IEEE Fellow，項目組成員趙鐵松博士，2016入選中組部“青年千人”計畫，在福州大學晉升教授；項目組成員王旭、曹菁菁、王冉、李珂和潘兆慶獲得香港城市大學博士學位，並獲得國內外知名大學教職。 在國際影響方面，項目負責人鄺得互目前擔任IEEE Transactions on Industrial Electronics (2009-)、IEEE Transactions on Industrial Informatics (2007-)和Information Science (2011-)等國際權威期刊副編輯，擔任IEEE SMC協會會務分管副主席等職務。