多核學習研究

《多核學習研究》是依託西安電子科技大學，由周水生擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：多核學習研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：周水生
• 依託單位：西安電子科技大學
• 負責人職稱：教授
• 申請代碼：F06
• 研究期限：2007-01-01 至 2009-12-31
• 批准號：60603098
• 支持經費：22（萬元）

中文摘要

支持向量機(SVM)這種通用機器學習方法由於其堅實的理論基礎和較好的推廣能力，強大的非線性和高維處理能力，已成為機器學習領域的研究熱點。該領域模型參數選擇問題研究的還不夠深入，而多核學習方法是解決參數選擇問題的有效方法之一。多核學習是研究通過基本核矩陣集合中的多個核矩陣組合或混合出最優核矩陣，來進行參數選擇的理論和方法。本項目一方面通過深入研究核函式的性質，特別是度量性質、分析性質，結合多核學習的特點，從理論上分析基本核矩陣集合應具備的條件和在給定基本核集後最優核矩陣最佳化標準，並基於此構造最佳化模型來簡化、解決該問題。另一方面有效利用SVM解的稀疏性和多核組合係數的稀疏性，設計簡單、快速的整體學習(在最佳化組合係數的同時最佳化SVM)算法。