面向社交網路的數字指紋技術研究

《面向社交網路的數字指紋技術研究》是依託華中科技大學，由凌賀飛擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：面向社交網路的數字指紋技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：凌賀飛
• 依託單位：華中科技大學

中文摘要

社交網路由於用戶眾多、傳播速度快，引發大量的分享媒體被非法複製和傳播，造成用戶著作權侵犯和隱私泄露問題。而現有的數字指紋技術並不能解決這個問題，因為社交網路服務由於其自身的特性，給數字指紋編碼、嵌入和檢測追蹤帶來新的挑戰性難題。本課題將針對這些難題，從面向社交網路的數字指紋編碼、嵌入、索引與快速追蹤、套用框架四個方面開展相關理論及關鍵技術研究。擬結合高維數據感知哈希和社區檢測相關理論與方法，基於圖譜理論和多核學習，研究具有社區感知的組合數字指紋編碼；將分段擴頻調製與幾何不變域構建相結合，充分利用線性正交變換的可逆特性，研究低複雜度的安全魯棒數字指紋嵌入算法；利用哈希表和倒排索引結構，實現對數字指紋的快速檢測與追蹤；最後研究和建立面向社交網路的數字指紋套用系統框架。本課題的研究與實現，不僅能推動數字指紋在社交網路中的套用，還能促進社交網路與數字指紋的交叉研究，將豐富數字指紋相關的理論和技術。

結題摘要

社交網路由於用戶眾多、傳播速度快，引發大量的分享媒體被非法複製和傳播，造成用戶著作權侵犯和隱私泄露問題。而現有的數字指紋技術並不能解決這個問題，因為社交網路服務由於其自身的特性，給數字指紋編碼、嵌入和檢測追蹤帶來新的挑戰性難題。本課題將針對這些難題，從面向社交網路的數字指紋編碼、嵌入、索引與快速追蹤、套用框架四個方面開展相關理論及關鍵技術研究。 課題在面向社交網路的數字指紋編碼技術、數據感知哈希方法、低複雜性的安全數字指紋嵌入算法、支持海量用戶的數字指紋索引構建和快速追蹤技術等取得了進展。在IEEE Transactions、ACM transactions、ACM MM、ICME、IWDW等國際重要雜誌和會議上發表高水平20餘篇，其中SCI 期刊論文13篇、高水平國際會議論文5 篇。申報了6 項國家發明專利，已獲授權5項。培養的研究生包括8名博士生和30名碩士生，其中，4名博士生和23名碩士生於項目執行期內畢業。 在面向社交網路的數字指紋編碼研究中，採用數據感知哈希對社區編碼，使得指紋系統可以支持擴展到上億用戶，具有良好的抗共謀攻擊能力，具有較大創新，對數字指紋技術的發展具有重要貢獻。此外、在利用機器學習、深度學習研究數據感知哈希方面取得了一系列成果；探索社交網路環境下分享媒體的非法拷貝的發現、追蹤、認定和監視機制，構建了面向社交網路的數字指紋套用系統。這些技術和系統在企業合作、國家有關部門的戰略需求方面已經得到了較好的套用與推廣。 綜上所述：本課題的研究推動數字指紋在社交網路中的套用研究，首次提出利用社區感知哈希來定義社區編碼，有效解決抗共謀攻擊難題，具有較大創新；其次利用機器學習、深度學習研究多個數據感知哈希方法，為相關交叉研究起促進作用。後續研究可以利用深度對抗神經網路對數字指紋技術的安全性和魯棒性進一步提高。