《基於高性能計算的深度學習理論與實踐研究》是2019年武漢大學出版社出版的圖書,作者是楊博雄、張德軍、吳亦奇。
基本介紹
- 中文名:基於高性能計算的深度學習理論與實踐研究
- 作者:楊博雄、張德軍、吳亦奇
- 出版時間:2019年12月1日
- ISBN:9787307212213
《基於高性能計算的深度學習理論與實踐研究》是2019年武漢大學出版社出版的圖書,作者是楊博雄、張德軍、吳亦奇。
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《深度學習理論與實踐》是2024年清華大學出版社出版的圖書,主編:曹文明 王浩; 副主編:全智 何志權 溫陽。內容簡介 深度學習是計算機科學的一個重要分支,是一種以人工神經網路為架構,對數據進行表征學習的算法的總稱。深度學習是傳統機器學習算法的發展和衍生,相關內容涉及代數、統計學、最佳化理論、矩陣計算等多個...
《深度學習理論與實踐》是2020年北京郵電大學出版社有限公司出版的圖書。本書系統地介紹了對新一代人工智慧發展起主導作用的深度學習算法的來源、發展現狀、工作機理及數學基礎等。內容簡介 本書系統地介紹了對新一代人工智慧發展起主導作用的深度學習算法的來源、發展現狀、工作機理及數學基礎等。在此基礎上,本書對...
《深度學習理論與實踐》是2017年科學出版社出版的圖書,作者是何希平、劉波。內容簡介 深度學習作為表示學習的重要分支,有著廣泛的套用價值。深度學習通常會基於多層的神經網路,它能從大規模數據中提取有效特徵來表示數據,從而提高機器學習算法的性能。本書以重慶工商大學等單位的機器學習、圖像處理課題為基礎,系統地...
深度學習是一類模式分析方法的統稱,就具體研究內容而言,主要涉及三類方法:(1)基於卷積運算的神經網路系統,即卷積神經網路(CNN)。(2)基於多層神經元的自編碼神經網路,包括自編碼(Auto encoder)以及近年來受到廣泛關注的稀疏編碼兩類(Sparse Coding)。(3)以多層自編碼神經網路的方式進行預訓練,進而結合...
《深度學計算方法理論實踐與套用》是2021年電子工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書作為深度學習方面的入門書籍,目的是使讀者通過學習,理解和掌握深度學習背後的數學原理和計算方法,並將其用於指導理論分析和實踐開發。全書共8章。第1、2章主要介紹了深度學習的相關概念、發展簡史、主要進展,以及典型的深度學習平台...
《深度學習算法實踐(基於Theano和TensorFlow)》是2018年 電子工業出版社出版的圖書,作者是閆濤 周琦。內容簡介 本書以深度學習算法入門為主要內容,通過系統介紹Python、NumPy、SciPy等科學計算庫,深度學習主流算法,深度學習前沿研究,深度學習服務雲平台構建四大主線,向讀者系統地介紹了深度學習的主要內容和研究進展。...
《幼兒深度學習的理論與實踐探索研究(理論篇)》是由2021年3月清華大學出版社出版的圖書。作品簡介 本書是旨在對幼兒深度學習進行學術研究的探索性著作。幼兒深度學習是指幼兒在教師的引導下,在較長的一個時段,圍繞著富有挑戰性的課題,全身心的積極投入,通過同伴間的合作與探究,運用高階思維,遷移已有經驗,最終...
《深度學習與MindSpore實踐》是2020年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是陳雷。內容簡介 本書系統介紹了深度學習理論,並基於MindSpore AI計算框架進行實踐。全書共分十四章,內容涵蓋了深度學習概況、理論基礎、深度神經網路、卷積神經網路、無監督學習、深度強化學習、自動化機器學習、端雲聯合訓練、可視化、數據準備等...
8.2RNN計算圖 8.3RNN前向與反向傳播 8.3.1前饋深度 8.3.2循環深度 8.3.3通過時間反向傳播 8.3.4兩個和的反向傳播 8.3.5梯度消失和梯度爆炸 8.4長短期記憶(LSTM)及其變種的原理 8.4.1LSTM網路架構 8.4.2LSTM變體一 8.4.3LSTM變體二 8.4.4LSTM變體三 第9章基於深度學習的語言模型 9.1詞的...
第10章高性能計算套用之深度學習研究 10.1深度學習技術簡介 10.1.1深度學習的發展 10.1.2深度學習套用分析 10.2高性能計算與深度學習 10.2.1深度學習的計算需求 10.2.2高性能計算技術的革新 10.2.3計算技術對深度學習的推進 10.3深度學習的理論基礎 10.3.1信息系統處理模型 10.3.2人工神經網路的表示 ...
本書是一本原創性的學術專著,分為兩部分,第一部分介紹智慧型大數據與深度學習的理論方法;第二部分介紹智慧型大數據與深度學習的套用實踐。本書的原創性在於提出、研究並給出了12種智慧型大數據與深度學習的新理論、新方法和新套用。本書適合作為高等院校計算機、大數據專業高年級本科生、研究生的參考用書,同時適用於高等...