《基於稀疏表達的圖像語義理解機制研究》是依託浙江大學,由吳飛擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:基於稀疏表達的圖像語義理解機制研究
- 依託單位:浙江大學
- 項目負責人:吳飛
- 項目類別:面上項目
《基於稀疏表達的圖像語義理解機制研究》是依託浙江大學,由吳飛擔任項目負責人的面上項目。
《基於稀疏表達的圖像語義理解機制研究》是依託浙江大學,由吳飛擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本課題將結合統計分析、機器學習和計算機視覺等交叉領域最新進展和熱點研究,建立基於稀疏表達的圖像語義理解框架,主要內容包括:圖像...
圖像語義分析是物體識別與圖像內容理解中的關鍵技術。本項目將在模式識別、機器學習、計算機視覺等交叉領域最新研究進展基礎上,針對稀疏表示和正則化技術套用到圖像語義分析所面臨的一些關鍵問題,深入研究其解決方案。基於最小描述長度(MDL)...
《高維結構性稀疏特徵選擇與圖像語義理解機制研究》是依託天津大學,由韓亞洪擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 社會媒體站點的興起和移動互聯套用的飛速發展使得圖像數據在網際網路上海量湧現,其所具有的高維、異構、弱標註和跨數據源...
三維小波紋理等特徵,增強了遙感影像的特徵描述能力,從而更好地實現影像解譯;(2)在稀疏特徵表達方面,我們提出了增強房屋指數、高解析度水體指數,以及稀疏低秩影像壓縮等方法;(3)在遙感影像智慧型化理解上,我們提出了遙感影像語義學習、...
主要研究內容:1)研究視頻圖像的有序關鍵幀提取和音視頻特徵的優選方法;2)研究可鑑別的視頻特徵稀疏表示及視頻語義有效分類算法,以使視頻事件語義分析能容忍信息干擾;3)研究基於超圖模型的視頻事件語義建模與檢測方法;4)研究基於多...
進行該項目研究的目的和意義在於:第一、將人類感知圖像的稀疏性機制與模式識別的研究結合起來,力圖建立一個基於稀疏表示的圖像特徵抽取和識別的理論構架,豐富和發展模式識別的理論體系;第二、在技術上設計出具有稀疏性、更具鑑別能力和魯棒...
《基於稀疏表達的視覺目標跟蹤技術研究》是依託清華大學,由劉華平擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 視覺目標跟蹤技術是視覺行為分析、人機互動,以及視頻語義理解的基礎,已成為計算機視覺、機器人等領域具有挑戰性的熱點研究問題。而稀疏...
《基於稀疏表達與間隙度描述的紋理分析研究》是依託華南理工大學,由全宇暉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 紋理是自然圖像和視頻的最基本特徵之一,而紋理分析一直是計算視覺領域的基本問題,也是眾多計算視覺套用的關鍵環節。紋理...
(2) 在多視角學習方面,沒有一種特徵能夠令人滿意地刻畫一個圖像的語義概念。多視圖學習的目標是統一不同類型的特徵來產生一種一致的和有效的表達。我們重新定義了塊對齊框架並且開發了一種新的組稀疏的多視角塊對齊框架。這個新的部件...
本項目瞄準視覺信息的語義理解這一前沿課題,借鑑生物感知系統的信息處理機制,研究圖像視頻數據的特徵編碼和語義獲取的新理論和新方法。 提出了基於結構相似度的稀疏編碼模型以及視覺特徵提取和表示方法,得到結構信息保持良好的編碼特徵;提出...
圖像語義理解是近年來計算機視覺中一個非常活躍的研究方向。本課題的研究目標是面向網際網路社群圖像的自動語義理解。主要研究內容:(1)基於視覺注意力機制的圖像顯著性分析和表示;(2)針對網際網路圖像級標籤的特點,以多邊圖的圖像描述方法為...
本課題將有力推動圖像語義理解和網路知識挖掘的基礎理論和技術研究。結題摘要 為了實現對網際網路上快速增長的海量圖像進行有效的管理,本項目致力於研究如何利用豐富的網路圖像資源實現基於語義的圖像檢索。本項目的研究思路是結合大量網路知識...