多屬性線上拍賣風險補償模型及其最佳化研究

《多屬性線上拍賣風險補償模型及其最佳化研究》是依託山東科技大學，由丁黎黎擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：多屬性線上拍賣風險補償模型及其最佳化研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：丁黎黎
• 依託單位：山東科技大學

項目摘要

隨著網際網路經濟的到來，網上拍賣已經成為一種全新的交易方式，但是網上拍賣有其與生俱來的缺陷，即交易過程中因信息不對稱而導致的囚徒困境問題，因此風險和不確定性控制已經成為網上拍賣管理的核心問題。雖然傳統線上算法理論與競爭分析方法能夠較好地設計一種動態的線上拍賣機制，但該方法有意規避對未來投標價格的預期，從而導致了過於保守的拍賣策略。本項目擬將風險因素引入到傳統的競爭分析中，使得拍賣人或投標人在制定決策時儘可能地利用一些已有的可靠信息來確定自己對待風險的類型。進一步，考慮商品或買賣雙方的多重屬性,推廣和擴展原有風險補償模型及其拍賣策略，將國際上已有研究向實踐推進一步。還將通過實地調查修改目前線上拍賣風險管理單一的成本/收益目標，建立風險管理的合理度量準則，提出並研究多目標下具有不同參數約束的風險模型。再結合各種套用背景對所提出的模型和策略進行必要的變形和修正，使策略最終能得以實施和推廣。

結題摘要

為了能更好地適應網際網路的異步性和分布性特徵，一類即時決策的占線拍賣機制開始受到不同研究領域學者的重視。本項目針對這樣一類拍賣問題及其現實中套用問題展開了研究。 　　（1）單一價格屬性線上拍賣問題研究。本項目提出一種更能體現出決策人偏好的多樣化，也更具實踐意義的風險偏好人假設。首先，從線上拍賣或線上交易的風險管理入手，通過淘寶交易平台的可獲得數據，對消費者線上消費的風險感知進行了研究，發掘出影響消費者風險態度及消費決策的具體要素。其次，針對Lavi和Nisan所提出的有限供給約束下的占線拍賣問題，即單一價格決策屬性的線上拍賣問題，考慮現實中拍賣人對待風險和補償的不同態度，構建了風險回報分析框架；在此框架中，拍賣人可以根據自己的風險忍耐度和預期來設計多種拍賣策略。 　　（2）多屬性線上拍賣問題研究。多屬性拍賣問題本質上就是一種評分拍賣，買方確定評分規則來評估多屬性投標的價值，選取得分最高的投標者。許多現實情境使得買方不能夠把自己的評分規則如實告知給所有的賣方，即採取信息隱藏策略。首先，在David提出的累加性效應函式基礎上，設計了帶有非價格屬性偏好的評分函式，並給出買方選擇隱藏策略情形下的多輪疊代拍賣規則。建立了帶有評判參數 的評估模型，並分析了賣方利用該模型如何進行近視最佳反應投標策略。其次，本項目將買方的非價格屬性偏好引入到多輪疊代拍賣模型，設計了一種在不需要買方公開叫價情形下，賣方通過所構建的買方偏好信息評估模型自動進行投標策略選擇的拍賣機制，以期從買賣雙方的角度實現多屬性拍賣市場效率。 　　（3）多屬性拍賣的套用研究。首先，本項目從拍賣理論出發，基於拍賣價格、海域用途及是否為原海域使用者等多屬性特徵，構建了政府拍賣海域使用權的綜合效用函式，增強了拍賣規則的科學合理性和客觀性。其次，碳排放權拍賣的套用。本項目從一個新的研究視角出發，考慮如何在傳統的初始碳排放權拍賣機制設計中平衡政府這個拍賣主體的多目標性問題。在初始碳排放權密封式拍賣中，引入實施質量門檻約束，來實現政府交易後的非經濟任務，即競標企業贏得了拍賣以後，在其實施生產過程中要保證碳排放權使用的質量。構建動態博弈模型，分析政府和競標企業在引入質量門檻這一約束後的策略及均衡。第三，我們將線上拍賣理論引入格線系統，提出了基於多屬性拍賣方式的資源分配模型以及相應的資源定價算法。