《增廣拉格朗日函式方法及其套用》是依託蘇州大學,由周育英擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:增廣拉格朗日函式方法及其套用
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:周育英
- 依託單位:蘇州大學
《增廣拉格朗日函式方法及其套用》是依託蘇州大學,由周育英擔任項目負責人的面上項目。
《增廣拉格朗日函式方法及其套用》是依託蘇州大學,由周育英擔任項目負責人的面上項目。項目摘要在這個項目的研究中,我們將在有限維和無限維空間中對約束最佳化問題建立新的增廣 Lagrangian 函式,探討約束最佳化問題和它的增廣...
給出了利用增廣拉格朗日函式的二次逼近構造子問題的新的信賴域方法, 給出了求解大規模非線性方程組和非線性最小二乘的在最佳化方法的套用方面,在最佳化方法的套用方面,給出了求解大規模機器學習(多類分類問題)的並行算法,針對若干特殊網路最佳化問題(在大規模通信網路中所出現的)構造了多個特殊的最佳化方法,在一些...
探索不同的位勢函式對方程解的存在性與解的性態的影響; (2)研究在位勢變號及位勢在無窮遠處消失時,Schrodinger-Poisson系統的可解性和多解性及解的性態; (3)研究有界或無界域上一類奇異橢圓方程及其耦合方程組的可解性、多解性及其解的性態,並結合增廣拉格朗日函式方法等最佳化技巧尋求一些約束最佳化問題的可...
以後陸續有不少工作對一般可微非線性規劃,構造了各種不同的可微增廣拉格朗日函式,並給出了算法的疊代程式。這類方法統稱為廣義乘子法。K.R.弗里希鑒於罰函式法產生的點列 {尣(tk)}是從約束集的外部來逼近在約束邊界上的最優解,於1955年提出所謂障礙,可使B (尣,r)的無約束最優解尣(r)在約束集內達到,而當...
4.1 罰函式法 4.2 複合形法 4.3 半處罰函式法 4.4 增廣拉格朗日乘子法 第5章 多目標函式的最佳化設計方法 第6章 遺傳算法簡介 第7章 最最佳化方法在壓力加工中的套用 第8章 最最佳化方法在機構設計中的套用 第9章 最最佳化方法在擬合公式中的套用 附錄A 多層壓配組合擠壓凹模疲勞強度最佳化設計C++程式 參考文獻 ...
數學規劃問題是指在一定約束條件下最大化或最小化某一目標函式的問題,其變數可以是連續的或離散的。數學規劃的研究分三個方面:(一)數學規劃理論。(二)數學規划算法。(三)數學規劃建模、套用與軟體。主要貢獻 國家自然科學基金面上項目《增廣拉格朗日函式方法及其套用》(主研),2012.01--2015.12 國家自然...