《基於Bootstrap方法的時間序列變點檢測》是一本2020年出版的圖書,由科學出版社出版。
基本介紹
- 中文名:基於Bootstrap方法的時間序列變點檢測
- 作者:陳占壽
- 出版時間:2020年12月1日
- 出版社:科學出版社
- ISBN:9787030668790
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝
《基於Bootstrap方法的時間序列變點檢測》是一本2020年出版的圖書,由科學出版社出版。
這個問題即為重尾序列的變點問題。 本項目主要研究重尾序列的均值變點檢測問題,研究內容包括: (1)針對重尾序列均值變點,基於t統計量構造CUSUM統計量,套用bootstrap方法,計算此時統計量的臨界值進行檢驗,並證明其合理性,模擬結果...
《空間經濟計量模型檢驗中Bootstrap方法有效性研究》是依託華南理工大學,由龍志和擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 在誤差項分布未知條件下,空間經濟計量模型檢驗是目前國際學術界尚未解決的難題。本項目研究採用Bootstrap方法構造統計量...
《套用Bootstrap方法的空間相關性檢驗:數理證明與模擬分析》首先基於線性回歸模型的0LS估計殘差,利用Bootstrap方法構建空間相關性檢驗統計量,通過數理推導和模擬實驗證明Bootstrap方法用於空間相關性檢驗的有效性;其次,基於空間滯後模型的GMM...
第7章 空間滯後模型Bootstrap Moran檢驗有效性的模擬分析 第8章 空間經濟計量模型檢驗有限樣本性質研究總結 參考文獻 附錄1 空間經濟計量模型Bootstrap Moran檢驗的Gauss工具箱 附錄2 空間關係Cliff-Ord檢驗——基於Lagrange乘數方法 5.1 ...
而FDB LM檢驗則能在不顯著損失檢驗功效基礎上,有效矯正水平扭曲,且幾乎不受空間權重矩陣、序列相關性大小、樣本量大小和個體效應的影響,是更為有效的檢驗統計量;3、空間相關性穩健LM檢驗模擬實驗結果表明,Bootstrap方法對普通面板數據...
1. 國家自然科學基金地區項目:長記憶時間序列多變點問題統計推斷及套用, 2017.1-2020.12, 編號:11661067, 40萬元. 主持 2. 國家自然科學青年基金:基於Sieve Bootstrap方法的長記憶過程變點分析與套用,2014.1—2016.12,...
9.葉五一,繆柏其,吳振翔,基於收益率修正分布的VaR估計,數理統計與管理,2007,26(5),867-874.8.葉五一,繆柏其,吳振翔,基於Bootstrap方法的VaR計算,系統工程學報,2004,19(5),528-531.7.葉五一,繆柏其,惠軍,套用複合極值...