基於隱馬爾科夫模型的旋轉機械故障診斷新方法的研究

《基於隱馬爾科夫模型的旋轉機械故障診斷新方法的研究》是依託浙江大學，由丁啟全擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於隱馬爾科夫模型的旋轉機械故障診斷新方法的研究
• 依託單位：浙江大學
• 項目負責人：丁啟全
• 項目類別：面上項目

基本信息

批准號	50075079
項目籃催戲記名稱	基於隱馬爾科夫模型的旋轉機械故障診斷新方法的研究
項目類別	面上項目
申請代碼	E0503
項目負陵探檔責人	丁啟全
負責人職稱	教授
依託單位	浙江大學
研究盼乃充期限	2001-01-01 至 2002-12-31
支持經費	16（萬元騙備）

項目摘要

針對旋轉機械升降速過程振動信號信息量大、非平穩、重複性差的特點，引入隱馬爾科夫模型作為建模與識別工具，進行旋轉機械運行狀態和故障識別的研究。殃妹白榜隱馬爾科夫模型具有強大的動態時序模葛整精式分類能力，有望與神經網路、遺傳算法等結合在料葛察升降速過程的故障診斷中得到成功套用，對於促進旋轉機械故障診斷技術的進步具有重要理論意義和使用價值。