《基於獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法的研究》是依託浙江大學，由楊世錫擔任項目負責人的青年科學基金項目。
《基於獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法的研究》是依託浙江大學，由楊世錫擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要引入獨立分量分析方法，有針對性地研究旋轉機械故障診斷中的信號去噪、特徵提取及故障模式識別等問題，進而建立...
第4 章旋轉機械故障信息獨立化提取方法 4.1 信號混合方式的描述 4.2 混合信號的分離方法 4.2.1 主分量分析 4.2.2 奇異值分解方法 4.2.3 盲源分離 4.3 ICA 理論及其實現 4.3.1 ICA 數學模型 4.3.2 負熵的概念 4.3.3 FastICA 算法及分離過程 4.4 EMD 法 4.4.1 信號的瞬時頻率 4.4.2 ...
《旋轉機械故障特徵提取與模式分類新方法》首先介紹了基於經驗模態分解(emd)的時頻分析、基於獨立分量分析(ica)的機械源盲分離、基於時序模型盲識別的時序譜分析及其故障特徵提取等新的信號處理方法與套用。其次，闡明了一維、二維隱markov模型(1d、2d—hmm)一類優良的長時序模式分類方法及其與emd、自回歸滑動平均(arma)...
《基於獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法的研究》是依託浙江大學，由楊世錫擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 引入獨立分量分析方法，有針對性地研究旋轉機械故障診斷中的信號去噪、特徵提取及故障模式識別等問題，進而建立基於獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法。獨立分量分析具有強大的盲信息處理能力，有望...
研究方向 智慧型檢測、信號處理、故障診斷、虛擬樣機、CAD/CAM/CAE等方面的教學和研究工作。科研成果 承擔與已完成的科研項目：承擔並完成了國家自然科學基金研究項目：“基於隱Markov模型的旋轉機械故障診斷新方法的研究”，“基於獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法的研究”；參加了浙江省863科學研究項目：“盲源分離在...
國家自然科學基金，基於獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法及系統的研究，編號：50205025，2003.01-2005.12 4、其他項目 竹質管道用材連續化製造成套技術集成示範，十三五國家重點研發計畫，2016.07.01-2020.12.31 發電機智慧型診斷子系統開發，合作單位：上海電氣中央研究院，2015.05.04-2016.10.31 風機振動狀態...
