基於關係融合的專利網路結構分析研究

內容簡介

本書認為當前專利信息分析所面臨的4種挑戰，即當前在源數據、數據架構、網路表示方法、分析方法上的不足限制了專利信息分析在解決實際分析情景過程中所發揮的作用。進而提出可以採用多視角觀察獲得對複雜專利信息的多關係網路，並將這些關係網路進行有機融合實現對專利網路結構的深層分析。該方法由3個階段構成，即針對複雜專利數據的多視角觀察、關係融合方法、網路測量方法，其中核心的是前兩個階段。

針對複雜專利數據的多視角觀察是關係融合方法的邏輯起點，當前針對專利信息的網路分析主要是單一維度的觀察，這種分析方法會忽視與其他關係之間的依賴關係，造成“盲人摸象”的後果；而通過多視角觀察則可以彌補單一視角帶來的缺失，獲得對複雜信息更完整的認知。然而，要將多視角觀察方法引入專利信息分析，還需要有一套系統的分析框架，否則，多視角觀察的結果如果僅僅是孤立呈現則無法發揮其應有的作用。本書在相關研究的基礎上首先提出一種基於專利信息集合的表示方法，該表示方法以3種基本實體（專利權人、專利文獻、技術領域）為實體，通過關係代數轉化（共現關係轉化、間接關係轉化、衍生關係轉化等）實現了對3種基本實體多重關係的全面展現。另外，隨著當前網路統計模型（尤其是隨機網路模型）的發展，也可以通過仿真來對代表模型之間依賴關係的關係模式的網路配置進行統計推斷，從而獲得從局部結構特徵的總體認知。

在關係融合方法方面，本書系統闡述了關係融合的原則、階段、網路表示形式及融合過程中需要注意的幾個問題，如相關性問題、社群發現及評價問題。這些回顧過程對於未來進一步擴展專利信息分析的深度具有較好的參考作用。

圖書目錄

第1章緒論

1.1問題的提出

1.2研究意義

1.3術語及概念

第2章當前專利信息分析面臨的挑戰

2.1專利信息的特點

2.2專利信息分析的可能性

2.3專利信息分析面臨的挑戰

2.3.1源數據的缺陷

2.3.2數據架構的局限

2.3.3網路表示的局限

2.3.4分析方法的局限

第3章專利信息分析進展

3.1指標分析的進展

3.1.1專利引文相關指標的演進

3.1.2專利價值相關指標的演進

3.2針對單一關係的網路分析

3.2.1專利引用關係網路分析的進展

3.2.2專利合作關係網路分析的進展

3.2.3專利共詞關係網路分析的進展

3.2.4專利隸屬關係網路分析的進展

3.2.5專利衍生關係網路分析的進展

3.3多視角觀察下的網路分析

3.3.1論文集合分析框架

3.3.2元網路分析框架

3.3.3學術網路分析框架

第4章專利數據的網路表示

4.1基礎網路表示

4.1.1數據的網路表示

4.1.23種網路類型的表示

基於關係融合的專利網路結構分析研究

基本介紹

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