基於規範的企業演化建模研究是趙軍撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：基於規範的企業演化建模研究
- 作者：趙軍
- 關鍵字：企業管理、演化經濟學、企業成長、數學建模
- 導師：甘仞初、顏志軍
- 學位授予時間：2006
- 學位級別：博士論文
- 館藏號：F270
- 學位授予單位：北京理工大學
- 館藏目錄：2009\F270\77
- 學科專業：管理科學與工程
中文摘要
傳統企業建模方法建立的企業模型難以體現出企業在外部環境與內部能動性作用下的複雜變化，而目前的企業複雜變化在進一步增強。組織符號學從主觀主義的哲學觀點出發，強調組織建模過程中人的主觀性和Agent的社會性，其MEASUR方法提供了有效需求獲取的方法和步驟，該理論方法與複雜適應系統理論一起，為建立具有複雜變化特性的企業模型提供了理論方法支撐。本文在此基礎上，從基於規範的企業概念模型、基於多Agent的企業模型、基於規範的企業Agent學習演化機制三個方面對企業建模進行了深入研究，通過系統仿真驗證了企業建模過程中規範設計的有效性，說明基於規範建立的企業系統能夠有效應對環境的變化。 首先，本文套用組織符號學中的MEASUR方法體系和面向目標的方法建立了基於規範的企業概念模型。該模型是一個包括目標視圖、組織視圖、過程視圖和互動視圖，以規範和角色為核心，可清晰描述複雜約束條件下企業業務活動的多視圖企業模型。在構建企業概念模型中的目標視圖時，通過企業目標的分解構成了企業模型的整個問題空間，能更好地描述複雜企業系統的問題域；通過識別角色、角色的行為能力及角色的行為規範，建立起角色行為能力模型(組織模型)；針對傳統業務過程模型難以描述複雜約束的問題，設計了規範約束下基於角色的業務過程模型，增強了複雜約束下業務過程模型的UML表示能力；基於規範約束下的角色互動模型，能夠清晰地描述複雜互動的業務細節。 其次，在上述模型基礎上，通過角色與Agent的對應和綁定，建立了基於多Agent的企業模型。該模型包括企業的總體模型、企業Agent模型和企業Agent互動模型。企業的自適應演化通過企業Agent的自適應能力和動態協作實現。在已有Agent的基礎上，主要加入了組織符號學分類的規範庫，使用分類器設計了Agent的智慧型模組，形成了具有角色扮演和行為決策能力的企業Agent的結構。為提高企業Agent間的協作效率，基於多Agent的社會性，引入組織符號學中的規範，結合契約網協定設計了企業多Agent協作協同機制。 針對傳統分類器過分重視經驗、忽視其他有效知識的缺點，根據規範的道義邏輯運算元，提出了組織符號學中行為規範的分類方法，通過Agent行為規範的模糊選擇，實現對分類器信用分配系統的改進，從而有效提高了企業Agent的適應能力。 本文最後通過對實際企業業務的分析，建立了以規範和角色為核心的企業概念模型、基於多Agent的企業演化模型及Swarm計算機仿真模型，給出了企業在三種不同業務模式下的仿真結果並進行了比較分析，從而驗證了本文提出的基於規範的企業建模方法和企業模型的有效性。
