《基於行為複合分析的出行時間可靠性評估方法研究》是依託上海交通大學，由倪安寧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於行為複合分析的出行時間可靠性評估方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：倪安寧
- 依託單位：上海交通大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
以交通系統不確定性供給和隨機性需求的相互作用關係為出發點，研究導致道路服務能力退化及出行需求隨機變化的主要影響因素，通過問卷調查對出行者選擇行為進行複合分析，探討社會經濟特徵、行為習慣、路網知識水平及誘導信息對出行選擇行為的綜合影響，進而分析交通需求隨機變化規律及模式。以行為複合分析理論及系統可靠性理論為基礎，對出行時間可靠性（TTR）和活動模式進行交叉影響分析，利用有理近似技術對TTR進行快速估計，建立基於人口統計特徵的TTR結構方程模型，並進行實證研究。建立基於出行行為複合分析的TTR評估模型，提出適用的TTR最佳化方法，構建動態評估仿真環境，對模型及算法進行有效性分析及關鍵參數的標定。最後，將本項目研究的理論成果及方法與實際套用相結合，從TTR角度設計公交調度最佳化方法，分析交通誘導信息服務帶來的消費者剩餘，對本項目研究成果實際套用價值進行檢驗。
結題摘要
日常交通狀況下更為穩定可靠的城市交通系統服務水平日益成為出行者和管理者的迫切需要。城市交通系統的運行狀態取決於路網的供需條件，而路網在日常條件下的供需具有很強的隨機性，給交通系統的應變性規劃及管理帶來一定的困難，採用交通系統出行時間可靠性等機率型評價指標來分析和研究城市道路交通系統服務能力顯得更加必要。本項目以行為分析理論為指導，從交通供需關係入手，研究供給的不確定性與需求的隨機性模式及規律，分析不同特徵屬性出行者群體的出行行為對出行時間可靠性的影響；研究交通網路出行時間可靠性分析的方法與技術，基於前景理論及有限理性等建立多方式出行的可靠性計算模型；設計適用的城市交通系統出行時間可靠性最佳化方法，結合仿真方法進行實證分析，為改善和提高交通網路出行時間可靠性水平提供有實際參考價值的模型和方法。項目完成的主要工作包括：採用貝葉斯網路分析不同風險偏好的出行者在考慮行程時間可靠性條件下的路徑和出發時間選擇等決策行為，進而將出行時間可靠性融入出行者廣義出行成本中，建立交通流分配模型，分析總結出出行時間可靠性對交通網路供需均衡的影響機理和方式；根據路段交通流暢通、擁堵及飽和等不同狀態下的特徵及模式，採用不同的路段行程時間分布函式來描述行程時間的動態演化規律，採用實際交通數據對各種行程時間分布函式進行了參數估計和擬合檢驗。套用流體動力學理論構建了隨機交通流偏微分方程，以此為基礎採用機率密度演化理論構建了行程時間可靠性動態預測模型，採用上海某高架道路的實際交通數據對模型進行了參數擬合和有效性驗證；在課題組自主開發的交通網路仿真平台STEPS中設計實現了出行時間可靠性評估功能和模組，可以方便準確的評估交通路徑或網路的出行時間可靠性水平。本項目的主要成果都可以為分析評價交通系統出行時間可靠性、探索可靠性分析與改善策略提供理論支撐和方法參考，為保障穩定可靠的交通網路服務水平奠定良好的理論及方法基礎。
