《基於統計學習的複雜系統建模及控制技術研究》是依託華南理工大學，由孫宗海擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於統計學習的複雜系統建模及控制技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：孫宗海
- 依託單位：華南理工大學
- 批准號：60704012
- 申請代碼：F0301
- 負責人職稱：副教授
- 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31
- 支持經費：21（萬元）
項目摘要
複雜系統的建模和控制是國家自然科學基金鼓勵資助的研究領域。針對複雜系統建模與控制技術的研究因為其挑戰性和研究成果的普適性而一直是控制界的熱點和難點。本項目研究基於統計學習的複雜系統建模與控制問題，主要包括：1.研究基於統計學習的複雜系統線上辨識技術，包括提出快速有效的能跟蹤對象動態變化的高斯過程（GP）線上訓練算法；提出多入多出（MIMO）型支持向量機（SVM）及其線上訓練算法，提高算法實時性，使GP和MIMO型SVM能適用於複雜系統模型的線上辨識。2.基於機率SVM的複雜系統故障診斷技術，包括研究適用於複雜系統的機率SVM建模技術；在此基礎上研究系統運行故障診斷技術。3.設計非線性系統基於SVM的自適應控制器，分析得到閉環穩定性條件。相關理論研究結果將通過計算機仿真和控制實驗加以驗證改進。項目研究成果將為複雜系統提供新的更有效的建模與控制方法，具有重要的理論意義和實用價值。
