複雜系統模糊推理和自學習模糊控制策略研究

複雜系統模糊推理和自學習模糊控制策略研究

《複雜系統模糊推理和自學習模糊控制策略研究》是依託浙江大學,由諸靜擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

  • 中文名:複雜系統模糊推理和自學習模糊控制策略研究
  • 依託單位:浙江大學
  • 項目負責人:諸靜
  • 項目類別:面上項目
  • 批准號:69274016
  • 申請代碼:F0301
  • 負責人職稱:教授
  • 研究期限:1993-01-01 至 1995-12-31
  • 支持經費:5(萬元)
項目摘要
對8種合成運算元研究後得出了它們的值域平面與空間;“與、或度”排序和極值關係;證實了Zadeh運算元和有界運算元的良好線性推理關係。在提出的多變數模糊控制器解耦結構與自學習規則基礎上,研究了其和神經網路、監督式和自強學習及解耦、自適應等策略的集成技術構成多種在理論和系統結構上均有創新的複合型自學習模糊控制器。它們複雜系統建模、時間序列預測、非線性最佳化及控制中得到成功套用;證實了其強的自學習功能和滿意的動態控制特性且解耦--模糊控制器具有良好的穩定性。在PC486+FMC硬體支撐下研製了適用於複雜對象模糊控制系統設計、研究用的“通用開發平台”。成果匯集於專著“模糊控制原理與套用”和在國內外著名刊物發表的17篇論文中。

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