基於框架理論的遙感圖像高倍壓縮算法研究

《基於框架理論的遙感圖像高倍壓縮算法研究》是依託北京航空航天大學，由楊小遠擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於框架理論的遙感圖像高倍壓縮算法研究
• 依託單位：北京航空航天大學
• 項目負責人：楊小遠
• 項目類別：面上項目
• 批准號：60775018
• 申請代碼：F0604
• 負責人職稱：教授
• 支持經費：27（萬元）
• 研究期限：2008-01-01 至 2010-12-31

項目摘要

。.高解析度遙感圖像數據具有相關性弱、冗餘度小和紋理豐富的特點，目前的圖像壓縮技術已經不能滿足其高倍壓縮的要求。本項目將研究適合遙感圖像壓縮的新變換及與之相適應的量化和預測編碼策略，提出一種新的遙感圖像高倍壓縮技術。主要研究內容包括：在深入研究架構理論的基礎上，構造具有對稱性和任意長度的含參框架濾波器族；根據遙感圖像的特點，研究對其壓縮性能產生本質影響的變換特徵；利用本文構造的含參濾波器族，實現適合遙感圖像高倍壓縮的最優變換；研究與新變換相適應的量化和預測編碼策略。.本項目的完成預計可以突破目前靜態圖像壓縮的瓶頸，有效提高靜態圖像壓縮倍數，解決目前遙感圖像傳輸面臨的問題。