《面向遙感圖像高保真壓縮的變換與量化方法研究》是依託北京航空航天大學，由姜宏旭擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：面向遙感圖像高保真壓縮的變換與量化方法研究
- 依託單位：北京航空航天大學
- 項目負責人：姜宏旭
- 項目類別：面上項目
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
隨著遙感圖像解析度的不斷提高，急劇增加的圖像數據與有限的傳輸頻寬、存儲空間之間的矛盾越來越突出，已嚴重影響了遙感圖像套用的時效性。遙感圖像壓縮技術作為解決海量圖像數據實時傳輸與存儲的有效途徑，面臨著巨大的機遇和挑戰。由於遙感圖像紋理複雜、目標相關性弱，壓縮處理的實時性要求高，使用傳統壓縮方法進行高倍壓縮時，在圖像重建質量、目標保持能力上難以滿足實際套用的要求。本項目旨在研究遙感圖像高倍高保真壓縮中的變換與量化方法，以及壓縮算法的高效硬體設計與最佳化技術，擬在以下三方面開展研究工作：1、提出以能量集中增益和圖像重建質量為目標的小波基綜合最佳化準則，構造基於遙感圖像特徵的最優雙正交小波基，實現高保真壓縮變換；2、提出基於小波域視覺失真敏感性的模型，設計小波域的自適應量化方法，提高恢復圖像的整體主觀質量；3、研究變換及量化算法的高效硬體處理結構，解決遙感圖像高保真壓縮的高速實時處理問題。
結題摘要
可見光遙感圖像是高解析度對地觀測的主要載體，在國防、工農業、經濟和科研等眾多領域發揮著重要的作用。隨著成像能力的提高，海量遙感圖像與有限傳輸頻寬之間的矛盾已逐漸成為制約遙感技術發展的瓶頸，遙感圖像壓縮是解決這一矛盾的有效手段。由於遙感圖像具有不同於普通景物圖像的套用場景、成像特點和數據特徵，因此，在研究相應壓縮技術的過程中應設計有針對性的算法。本項目旨在研究遙感圖像高倍高保真壓縮中的變換與量化方法，以及壓縮算法的高效硬體設計與最佳化技術，在以下幾方面開展了相關研究工作：設計了以能量集中增益和圖像重建質量為目標的小波基綜合最佳化準則，構造基於遙感圖像特徵的最優雙正交小波基，實現高保真壓縮變換；設計了基於小波域視覺失真敏感性的模型，設計小波域的自適應量化方法，提高恢復圖像的整體主觀質量；研究了變換及量化算法的高效硬體處理結構，對遙感圖像高保真壓縮的高速實時處理問題提出了較好的解決方案。通過該基金項目的支持，項目組在二維方向、自適應量化和算法的VLSI綜合最佳化等方面取得了一系列研究成果，發表了 SCI/EI 論文總計15篇，申請專利6項，培養了9名研究生。
