《基於矢量量化的高光譜遙感圖像壓縮編碼技術研究》是依託西安電子科技大學，由張靜擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於矢量量化的高光譜遙感圖像壓縮編碼技術研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：張靜
- 依託單位：西安電子科技大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
高光譜遙感是20世紀80年代發展起來的一種新型光學遙感技術，它以幾十至數百個很窄的譜段在電磁波譜的紫外、可見光、近紅外以及中紅外區域同時對地表地物成像，從而獲得地物非常窄且近乎完整而連續的光譜信息。它以非常龐大的數據量和較高的數據維數為代價，給傳輸和存儲帶來了巨大壓力，尋找有效的壓縮算法是非常必要的。高光譜圖像數據在普通的二維圖像的基礎上又多了一維光譜信息，從空間的每個像元均可以提取出一條連續的光譜曲線，這條光譜曲線可以用一個矢量來表示，每個矢量元素對應一個特定波長。相似的地表地物具有相似的光譜曲線，因此矢量量化是高光譜圖像壓縮的理想方法。本項目針對高光譜圖像特點和矢量量化的優越性，研究基於矢量量化的高光譜圖像有損和無損壓縮方法，包括高光譜圖像中量化矢量的構成方式；初始碼書的生成；快速的碼字搜尋算法，及無損壓縮中矢量量化和預測算法的有效結合。
結題摘要
本項目的重點是研究高光譜圖像的壓縮算法，分析高光譜圖像的特性和常用數據壓縮算法的特性，將矢量量化方法套用到高光譜圖像的壓縮中。在研究過程中發現了一些圖像壓縮中的典型問題，所以又對靜止圖像和視頻的壓縮方法進行了研究，所有這些研究都是為高光譜圖像壓縮的研究做準備。現已搭建一個完整的高光譜圖像矢量量化軟體壓縮系統，並對該壓縮系統的壓縮性能進行了測試分析，驗證了該系統的有效性。針對高光譜圖像的特點設計了固定低比特率下的高光譜圖像矢量量化算法。在研究高光譜圖像固定比特率編碼方案時對經典的碼率控制算法拉格朗日碼率控制算法進行了研究，提出了高碼率下靜止圖像的碼率控制算法。分散式信源編碼和壓縮感知是高光譜圖像中的熱門研究領域，為了與當今國際最新前沿技術接軌，對分散式信源編碼算法進行了研究，並且使用壓縮感知方法對高光譜圖像進行壓縮。發表SCI檢索論文2篇，發表EI檢索論文13篇，獲得國內授權專利2項。
