《基於稀疏特徵的遙感信息高效感知與壓縮》是依託西安電子科技大學,由楊淑媛擔任項目負責人的重大研究計畫。
基本介紹
- 中文名:基於稀疏特徵的遙感信息高效感知與壓縮
- 項目類別:重大研究計畫
- 項目負責人:楊淑媛
- 依託單位:西安電子科技大學
《基於稀疏特徵的遙感信息高效感知與壓縮》是依託西安電子科技大學,由楊淑媛擔任項目負責人的重大研究計畫。
《基於稀疏特徵的遙感信息高效感知與壓縮》是依託西安電子科技大學,由楊淑媛擔任項目負責人的重大研究計畫。中文摘要本項目擬針對海量數據星上智慧型化處理的迫切需求與當前有限的存儲與傳輸能力之間的突出矛盾,以“視覺”高分辨衛星遙感...
我們提出了增強房屋指數、高解析度水體指數,以及稀疏低秩影像壓縮等方法;(3)在遙感影像智慧型化理解上,我們提出了遙感影像語義學習、多指數學習、支持張量機等智慧型解譯算法,並將其套用於城中村提取與時空分析、城市遙感動態監測。
光譜空間的稀疏性,設計空-譜聯合稀疏感知的高光譜圖像分類;將稀疏感知和半監督學習相結合,提出壓縮感知半監督學習框架,設計不平衡自適應稀疏度壓縮學習分類器,半監督自適應字典的壓縮學習分類器,經驗映射稀疏表示分類器,和觀測矩陣最佳化...
《基於方向變換與稀疏最佳化的遙感圖像壓縮理論與方法》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由陳波擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 基於方向變換的遙感圖像壓縮具有高保真的優勢,但存在方向變換的相關理論仍不完備,方向變換計算複雜...
本項目圍繞高光譜遙感成像的空譜三維壓縮感知相關問題,對高光譜遙感圖像的稀疏表示、基於空譜結構的投影測量矩陣設計、基於空譜稀疏約束的光譜圖像重構模型和算法、系統性能分析及測量矩陣的物理實現等進行了系統深入的研究。在深刻把握高光譜...
力爭通過高光譜遙感圖像感知壓縮減少數據量傳輸和計算資源消耗,通過非線性高精度重構算法提高重構圖像數據的質量,爭取在多維信息的獲取、處理、網路化共享與套用服務質量理論、方法等方面取得新突破,為星載環境低資源消耗、高壓縮率和高重構...
提出基於字典學習的信號稀疏化方法,實現噪聲環境下信號的最優稀疏表示,滿足壓縮感知的前提條件;提出自適應觀測矩陣生成方法,實現多工況條件下信號觀測,保證獲取重構所需信息的同時,對信號進行有效的壓縮;提出基於閾值疊代方法的重構算法...
根據壓縮感知中測量矩陣的性質和構制方法,提出了最小距離控制的最優隨機採樣方法,然後在勘探地球物理數據常規的規則密集測網的基礎上,分別提出了被動源地球物理數據和主動源地球物理數據的高效採集測網設計方法。在稀疏性約束下,開展地球...
項目取得的主要研究成果包括: 提出了基於自回歸(AR)稀疏模型、基於多空間冗餘基稀疏模型和基於圖像紋理特性的自回歸稀疏模型等,進一步增強了編碼端提取有效信息的能力。 提出了基於均衡化量化噪聲的壓縮感知重建模型、基於小波域的...
《基於壓縮感知的點雲數據壓縮方法研究》是依託北京工業大學,由張勇擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 點雲數據具有明顯的稀疏性,而基於壓縮感知的信息編碼方案因其具有協同採樣編碼、多空間稀疏表示和靈活解碼等諸多優勢為高效的...
以壓縮感知(CS)為理論基礎的高光譜壓縮成像技術突破了現有技術對解析度的限制,在某些套用場合下滿足高解析度套用要求,成為近年來高光譜遙感領域的研究熱點之一。但是高光譜壓縮成像的數據量仍然很大,不能滿足數據傳輸速率的要求,必須進行...
突破任務驅動的遙感數據星地協同處理機制和基於區域分類和稀疏表征的星上數據智慧型壓縮機理關鍵科學問題,實現星地數據獲取資源、計算資源、存儲資源、傳輸資源、接收資源、處理算法高效協同,為空間信息在軌獲取、處理與實時套用提供關鍵理論和...