《基於服務組合的系統的系統軟體機理與方法》是依託東南大學，由王紅兵擔任項目負責人的重點項目。
基本介紹
- 中文名：基於服務組合的系統的系統軟體機理與方法
- 項目類別：重點項目
- 項目負責人：王紅兵
- 依託單位：東南大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
由於用戶需求的複雜多變，以及系統的系統（System of Systems，SoS）運行環境的動態性，構造SoS並使之能夠應對這些動態變化，保障系統持續有效地運行，是SoS研究和套用中需要解決的極具挑戰性的問題。本項目提出系統即服務（System as a Service）的理念，利用服務組合的方法來構建SoS，研究支持需求和環境複雜多變性的軟體方法和機理，從而應對以上挑戰。提出兩個方法三個機理，即複雜需求的自動分解方法，SoS的構造方法，應對動態環境的自適應機理，成員系統組合的自最佳化機理，系統運行的自修復機理。從而使得所提出的SoS構建方法能夠實現：面向需求分析可以自適應的分解不確定的複雜需求；構造的SoS可以適應隨後的軟體演化和變化；面向軟體開發可以自最佳化成員系統組合的方案；面向軟體的維護可以自修復系統的異常。並在實際套用中進行驗證。項目研究對SoS研究和套用具有重要意義。
結題摘要
由於用戶需求的複雜多變，以及“系統的系統”（System of Systems，SoS）運行環境的動態性，構造SoS並使之能夠應對這些動態變化，保障系統持續有效地運行，是SoS研究和套用中需要解決的極具挑戰性的問題。本項目提出“系統即服務”（System as a Service）的理念，利用服務組合的方法來構建SoS，研究支持需求和環境複雜多變性的軟體方法和機理，從而應對以上挑戰。本項目主要研究五個方面的內容：（1）採用基於狀態聚類的任務分層方法構建了需求自動分解模型；（2）採用基於Discrete Event System Specification (DEVS)的SoS可執行體系結構的建模與多質量屬性離散事件仿真驗證方法，構造SoS系統；（3）採用基於多Agent強化學習的大規模自適應服務組合模型實現動態環境對系統自適應的要求；（4）採用基於市場激勵機制的服務組合自最佳化方法實現動態環境對系統自最佳化的要求；（5）採用基於機率圖模型的可靠性線上時間序列預測模型來支持SoS的自修復。最後將以上技術在中電28所的空管系統上進行了驗證。
